2024年11月25日，西安——西京学院大学生创新创业团队近日正式申报“智能中医舌诊助手系统”项目，该项目深度融合人工智能技术与传统中医舌诊理论，致力于攻克传统中医诊断主观性强、标准化不足的难题，加速中医现代化进程。项目由医学影像技术专业学生王海鑫牵头，联合跨学科团队共同研发，并在指导教师胡亚南教授的全程指导下，于2024年5月正式启动，计划为期一年。

中医舌诊作为“望闻问切”四诊之首，传统上依赖医师凭借经验判断舌象特征，存在主观性强、培养周期长等局限。项目团队提出创新解决方案：利用计算机视觉与深度学习技术，构建舌象图像采集、特征分析和智能诊断一体化系统。通过百万级临床舌象数据库训练，系统可精准识别舌色、舌形、苔质等十余项指标，30秒内生成量化报告，准确率达行业领先水平。

项目的技术亮点如下：

1.多模态数据融合：整合舌象颜色、纹理等多维度信息，全方位提升诊断的全面性和精准度。

2.动态优化算法：运用卷积神经网络（CNN）及图像增强技术，有效应对光照差异与个体化舌象的干扰，确保诊断结果的稳定性和可靠性。

3.个性化健康管理：用户可通过手机端实时跟踪舌象变化，获取定制化的调理建议，实现个性化的健康管理服务。

项目团队由医学影像技术、护理学、数据科学等专业学生组成，具备扎实的跨学科背景。成员曾参与“互联网+”大赛等国家级赛事，并深入基层医疗机构调研，积累了丰富的实践经验。指导教师胡亚南教授曾指导学生获40余项省级以上竞赛奖项，授权专利20余项，为项目提供强有力的技术保障。

目前，团队已系统梳理中医舌诊相关文献，完成了舌象数据库的初步构建，并开发出舌象采集原型程序。按照项目计划，团队将在2024年底完成算法模型训练，并在2025年初实现系统测试与优化。项目预期将产出研究报告、学术论文及软件著作权等多项成果。

项目核心成员同期发表的学术论文《中医舌诊智能化诊断的研究进展》，系统综述了舌象特征检测、客观化标准建立、疾病相关性分析等五大领域的最新进展，引用了40余篇国内外研究成果，指出“AI技术显著提升了舌诊的客观性，为慢性病管理和基层医疗提供了全新的工具”。

据《2023中医数字化发展白皮书》预测，中医AI诊断市场规模年增长率超35%。项目团队瞄准“治未病”趋势，计划与医疗机构、健康管理平台合作，推动系统在远程诊疗、社区筛查等场景落地。西京学院医学影像技术系主任表示：“该项目不仅助力中医标准化，更为学生提供了创新实践平台，与国家‘互联网+中医药’战略方向高度契合。

“智能中医舌诊助手系统”的研发，标志着传统中医在数字化浪潮中的创新突围。未来，团队将进一步整合脉诊、面诊数据，构建全流程智能诊疗平台，为全球健康管理贡献“中国方案”。

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