2024年12月13日，智算领域的“黑马”英博数科今日发布了全新英博云产品与服务矩阵，展示了其在智能算力领域的技术积累与创新实力。此次升级可以概括为“一大标准+高效益、多样化的GPU智算产品与服务”，旨在推动智算产业的高效发展。

重新定义“单位有效算力成本”

英博数科率先提出“单位有效算力成本”的全新评估标准，为行业透明化、高效化提供了科学路径。这一标准通过分子（设备成本、机电成本、运维成本）与分母（装机算力、卡可用率、卡利用率、模型算力利用率）的对比，全面评估计算资源的实际效率。

“算力利用效率至关重要，我们提出这一标准，帮助企业直观地衡量和优化算力资源。”英博数科CTO李少鹏表示，这一标准将助力企业实现算力成本与效率的最佳平衡。

三大智算趋势推动需求升级

随着AI大模型的不断发展，企业在算力需求上呈现三大趋势：

大规模训练集群向万卡扩展：大模型参数量从千亿级迈向万亿级，万卡集群成为标准配置。

垂直模型训练需求弹性化：行业场景的不确定性使企业更倾向于按需调整算力资源。

算力需求从训练转向推理：大模型落地应用的加速，使推理阶段的低延迟与高响应成为关键。

英博数科紧扣趋势，打造了面向万卡集群大规模训练、弹性算力需求的全新产品与服务矩阵。

高效益、多样化产品矩阵

英博云此次发布的产品矩阵涵盖四大维度：

智算中心建设运维：提供高性能并行存储、自研算力调度平台，以及自动化故障恢复体系。

GPU容器服务：支持弹性K8S集群，按需使用算力，并精确到小时级计费，降低企业成本。

先进算力实验室：围绕硬件评测、软件优化，为企业提供智能算力的全面支持。

产业孵化器：联合上下游资源，为新兴企业提供资金、算力和人才培养支持。

英博数科副总裁宋琛指出：“我们的目标是为头部客户提供定制化集群解决方案，同时满足中小型客户的弹性算力需求。”

赋能AI全链发展

作为鸿博股份的全资子公司，英博数科凭借清华、北大等名校背景和头部互联网经验的团队实力，打造了覆盖算力基础设施建设、智算中心运营等多维度的完整服务链条。此次产品矩阵的发布，标志着英博数科向“算力赋能者”迈出了重要一步。

英博数科CEO浦威表示：“随着AI应用加速落地，算力基础设施正成为AI全链发展的核心引擎。我们希望通过这一升级，为智算产业的高效发展注入新动力。”

英博数科的战略升级不仅为智能算力行业设立了新标杆，也为企业优化算力资源提供了可行路径。在大模型产业变革的浪潮中，英博数科正在用高效、专业的解决方案，推动算力与应用的深度融合。

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责任编辑：kj005