颠覆未来，重塑未来，AI浪潮来袭，再一次兑现人类的想象，又再拓展想象的边界。

我们深知，AI是推动生产力发展的强大引擎。它的智能分析、高效决策，将为各行各业注入强大的活力，从智能制造到医疗健康，从金融科技到城市智能化，都将引领新的生产力革命。

10月25日，在2023瑞承传承峰会上，瑞承生态合作圈AI新势力代表虎博科技创始人兼CEO陈烨先生、知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇先生、Principal信安环球投资有限公司董事兼产品策略师林钜业先生、钧山投资合伙人丛郁先生，一同坐客《唐宁会客厅》，与宜信公司创始人、CEO唐宁先生畅聊：如何拥抱AI浪潮，开拓新质生产力。

图片从左到右依次为：宜信公司创始人、CEO唐宁；信安环球投资有限公司董事兼产品策略师林钜业；虎博科技创始人兼CEO陈烨；知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇；钧山投资合伙人丛郁

以下内容根据瑞承传承峰会《唐宁会客厅》整理而成，与您共享：

语言技术突破是AI向前动力

唐宁：大家好，欢迎大家来到我的会客厅。今天是以面对面的方式与大家讨论特别重要的合题——是人工智能。有些客户朋友对AI可能不太了解，也没有试过AI。今天我请来了几位最有发言权的实操者，他们代表着AI价值链产业图景中的方方面面，把几位拼在一起就是整个AI的图景了，所以今天非常高兴有这几位嘉宾跟我们一起讨论。

丛郁（钧山投资合伙人）：钧山产业基金2016年开始投资海外科技项目，希望能够捕捉科技前沿的机会。硅谷作为这一次新的AI浪潮的发源地，我们很幸运在硅谷很早期就进行了很多布局。我们之前在看整体的金融科技也好，软件服务企业也好，当时就把大数据、云计算认为是未来价值的创造点。

从整体AI发展的角度来讲，我看到美国方兴未艾，中国的发展也非常不错，我觉得中美之间不仅有合作机会，也有竞争。具体来讲，可能美国的算法基础科技会好一点，中国的应用会更好一些，希望将来AI变成中美合作，而不是竞争的焦点。

唐宁：过去我们谈人工智能，从人脸识别到有自动驾驶，都是人工智能。那么，这一轮人工智能是不是跟之前几轮的人工智能会有不同？

丛郁：是有不同。新一轮的人工智能是利用大模型去推理下面一个词是什么，这一点是生成式的方式。而现在很多应用是以内容产生的形式展现，但我觉得它最底层还是对语言技术的突破。因为我们人类思维、逻辑都是以语言的基础去做的，从更底层角度接近了人的大脑思维，可能这是一个比较主要的向前推进。

大模型驱动效率提升

唐宁：这一轮的AI跟过去几轮的AI完全不是一个段位的。从重要性来讲，对于每家企业、每个家庭、每个人，与之前的AI完全不是一个水准，这是我的一个认识。

陈烨（虎博科技创始人兼CEO）：对的。我2014年从美国博士回来以后在美团做SEP，美团上的广告、订票、推荐都是我们团队做的，收获个人第一桶金后我就开始创业了。从2017年创立虎博科技以来，经历了AI1.0，如今我们称之为大模型，成为一个真正的AI2.0践行者。过去一年来，我也是真正厮杀在大模型一线的人之一。如果说感谢今天很有幸来分享，我可能是全中国能够分享到最实战经验、最frontier的insides the。

虎博既做自己的大模型又做行业应用。大模型这波我个人认为可以比喻为第四次工业革命，或者是一个操作系统的变革，用一句英文来说就是too  big  too  miss。我们有客户将推出第一款真正大模型的enable智能音箱，也有新能源车厂客户的智能座舱将会使用我们的T性大模型，还有阿里电商战略部将启用我们的大模型来自动生成几千个垂类的新品研发报告，这在很多行业是非常有帮助的。这些都可以反映出大模型目前在归纳总结、深层激发灵感方面已经能够胜任非常多的工作。但是它欠缺的可能是数立，需要数字完全准确的地方，这个跟模型本身的架构有关。

唐宁：我的一个认知，AI可以帮助大家弯道超车，实现数字化转型的某种飞跃。希望大家能够去思考：如何利用人工智能把我们我们过去几年甚至更长时间欠的数字化转型和数字化提升的账一次性补上，这个也是特别好的。我不知道陈烨您同意我这样的一个观点吗？是这样一个情况吗？

陈烨：在实践中我非常同意。比如上海图书馆和上海情报局大概有几十万册非常好的文件和图书，他要建一个APP、要建档，有一个很重要的任务就是把它进行归类。那么大模型把过去20年发展的经典任务全部颠覆，我们用prompt给它几个数据样本，2个小时用我们的APP就把书都分好了。我们是不是100%准确？并不是，但是它能够达到99%的准确率，并且相当于节省了10个人团队半年的功夫。也就是说在提升效率方面，真正让大模型作为你的数字化大有用武之地，我相信明年就会看到非常汹涌的一个发展。

AI交互带来第四次革命

唐宁：就算现在已经没有了互联网企业、非互联网企业，大家都是互联网企业，这是行业发展趋势。下面请来自知衣科技的郑泽宇跟大家分享一下你们是如何利用科技创新推动服装行业的发展？

郑泽宇（知衣科技联合创始人兼CEO）：从2015年在谷歌工作，然后回到国内来进行创业，做了很多行业之后，我们有一些基础的infrastructure。这个过程中我们发现每个行业都会有比较独特的东西，包括数据结构、应用场景，对此我们觉得做泛行业的应用比较难，所以我们当时就选择了把AI落地在服装行业，帮助他们完成整个产业的转型升级。

我们一直把大数据和各种各样的人工智能技术、自然语言技术、图像搜索技术和搜索推荐的所有技术整合在一起，提供一整套服务，帮助设计师、品牌找市场定位，帮助他们选款、找趋势、找方向。这个过程中生成式AI给我们带来很大的帮助和提升。

随着人工智能发展过程中的变化以及它带来如此大的冲击，我觉得在计算机的整个发展过程中，最重要的一件事情是交互方式。比如说推出windows，是第一次革命；第二次革命是谷歌带来的搜索引擎的交互方式；第三次革命是苹果把手机变成移动设备；第四次革命为什么是大模型革命？它其实改变的也是一种交互方式，是计算机对自然语义深层次的理解。大模型带来的冲击能够带来交互方式的改变，可能是对未来深层次的颠覆。

唐宁：这一波的AI会更快，即使就是两三年的时间，我们改变组织也不是一蹴而就的，我的建议是早起步。因为有一个好处，AI从应用层面上也不是特别费钱。

郑泽宇：这个我觉得是完全同意的，因为这一轮AI不是买多少机器，很多大模型公司已经为我们提供了很多基础服务能力。我相信现在用过AI解决方案的还是比较多，日常daily在用的可能在5%到10%，但是这个比例我觉得会逐年提高。

唐宁：泽宇非常愿意参加宜信瑞承的活动，为什么？因为每次活动他都能获取好几个客户。

郑泽宇：钧山是2021年投的我们，在公司小型交流会中，大家无论是对数据的应用，对AI的应用，还是对企业的组织管理和数字化都有很多想要讨论的话题。现在我们不仅仅局限于服装，只要是消费类的都会有数据、有算法，我们也是帮助大家解决一些困惑，在解决困惑的过程中能够给大家带来一些有价值的信息，同时可能还能产生一些合作，这是一件很有价值的事情。

电力支持芯片发展

唐宁：大家的钱去哪里了？去了科技创新的最前沿，去了创业者、企业家带领的科技创新团队和各种试错。最后一位非常重要的嘉宾是来自于宜信多年紧密合作的伙伴，一起做过不少事情，并且在AI时代我们继续联手，请林总跟大家分享一下。

林钜业（信安环球投资有限公司董事兼产品策略师）：我在这个行业已经有26年的经验，最主要是负责为东南亚机构型的顾客提供投资方案。刚才唐总和各位嘉宾谈到AI，我们数据中心和AI的关系是什么？AI就是算力和数据的结合。数据非常重要，因为AI需要很多的数据来进行学习、训练，然后能够预测判断如何解决问题。

谈到算力，从科技的角度来说，芯片科技对算力的影响非常大。从数据中心的角度来看，我们最主要是看电耗率，因为要推动芯片就需要很多的电力。《华尔街日报》8月份有一个分析，他们说AI的发展对数据中心、对电量耗量的要求会增加7倍。大家可能熟悉ChatGDP，ChatGDP4.0为了学习和训练，它的电量达到每小时4200兆瓦，是ChatGDP3.0的6倍，这就体现了AI发展对数据中心的需求增加。

唐宁：林总搞的是AI时代的房地产、新知识生产力驱动的房地产。这个不是传统意义的房地产，而超大型的数据中心、算力场景。这是一个什么样子的场景？

林钜业：超算中心可以想像成是一个大的机房，里面放着很多服务器，服务器把全部数据集中起来管理。服务器的推动和运用需要很多电力以及冷却系统的支撑，无形中电力耗量非常大。

如果我们说超大型数据中心的话，它的规模耗电力应该在40—50兆瓦左右。我们在德拉斯建的一座超大型超算中心的规模电耗率大概43兆瓦左右，占地面积23英亩，大概13个足球场那么大。

唐宁：我们把它建了以后是要租给谁吗？

林钜业：超算中心的大型用户主要有云端服务商，比如谷歌、脸书、微软，由他们管理和租用。但是在美国的数据中心出现了供不应求的情况，最主要是因为电耗量非常大，要找到好的地点建设数据中心不容易。其中要有4个要点，第一有电力供应，第二靠近邻里的人口，第三需要有光纤网络，第四要有最少的自然灾害。

我补充一下电力的供应。电力供应不是每个地方都能够建数据中心的，因为有些城市没有连接或者价格适合的电力公司，或者没有完善的电缆把电输送到数据中心，那些地方都不可以制造数据中心。刚才我说到AI的发展会把电力需求增加7倍，所以不是每个州、每个城市都可以提供这个电力。

多元化拥抱AI时代

唐宁：从以上嘉宾的分享可以看到，我们拥抱人工智能时代的方式可以有多种多样，一种是我们的企业努力地在前中后台把AI用起来，一种方式是投资基础设施建设，为AI做底座的底座，一种是用私募股权一级市场的方式支持像陈烨、泽宇这样的创业者，带领团队去把企业打造成为未来的独角兽、超级独角兽，以及还有其他的方式，我们用多元的方式拥抱AI时代。

丛郁：从自己业务角度来看，AI是一个大趋势，你一定不能放过。如果从投资的角度，可能会更看重一些基础的技术解决方案或者平台。我们觉得目前大模型从投资回报各方面估值角度已经可能不是最理想的，但是未来20年、30年会有更多的应用一直存在，这里面会有非常多新的公司和价值。当然，这里面也会产生一些技术变化非常快以及商业模式变化非常快的情况，所以我们也会相对比较谨慎。无论是投资单一项目还是基金组合，我们都会一起去做。

唐宁：最后我有一个建议，对于我们每个企业家、每个投资人，以及每个规划家庭下一代成长发展的家长来讲，都要做自己和自己所在组织的chief  AI  officer，它是一把手工程，不可替代。

结语：

未来的变幻触手可及，日新月异的科技创新将影响每个人。站在变局的风口之下，机遇与挑战并存，瑞承将一如既往坚持"长期主义" ，与每一位不惧考验、坚持"向前"的企业家一路同行。

关于瑞承

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责任编辑：kj005