近年来，随着AI技术的迅猛发展，图片伪造的门槛变得更低，引发的隐患令人忧虑。对用户生活影响很大的资质证书、文档合同、银行保单等截图一旦被不法分子利用，将带来难以估量的财产损失。

合合信息智能创新事业部总经理唐琪现场介绍合合信息AI图像安全技术应用

为了解决这一问题，近期，中国通信院举办了主题为“多模态基础大模型的可信AI”的专项论坛。论坛上，合合信息的AI图像内容安全技术方案获得了广泛关注。该方案可以精准定位截图篡改痕迹，智能判别生成式图片，有效防止不法分子利用技术手段非法爬取图片上的信息。

在去年的人工智能大会上，合合信息首次展示了名为“PS篡改检测”的技术。该技术可以快速准确地识别图片中的篡改痕迹，在识别证件、票据等各类商业材料中的PS痕迹方面精确度极高。今年，AI图像篡改检测技术得到持续优化升级，应用面也拓展至“截图篡改检测”。

“重打印”篡改图片检测示例：将一张图片输入到合合信息AI图像篡改检测模型中，模型便能够判别这张图像是否被篡改，并且定位图像的篡改区域

AI图像篡改检测技术升级后能够识别多种截图，如转账记录、交易记录、聊天记录等。无论是通过“复制移动”方式将关键要素从原图“抠下”再“粘贴”到其他位置，还是通过“擦除”、“重打印”等方式进行图片篡改，该技术都能准确检测出来，保证图像的真实性。

常规的视觉模型难以充分发掘原始图像和篡改图像之间的微小差异特征，针对这一问题，合合信息提出了一种基于HRNet的编码器-解码器结构的图像真实性鉴别模型。该模型结合了图像本身的信息，包括噪声、频谱等，并能捕捉到细粒度的视觉差异，从而实现高精度的截图检测效果。

该技术的应用不仅可以保护用户的财产安全，也对各个领域的影像信息安全起到了重要作用。在金融行业，可以防止银行保单等重要文件被篡改；在教育领域，可以保护学生的学历证书免遭伪造；在司法领域，可以确保合同等法律文件的真实性，有效遏制不法分子滥用技术的行为。

AI图像篡改检测技术的升级，对于保护用户的财产安全和信息安全具有重要意义。合合信息将继续投入研发，并不断提升技术水平，致力于为用户提供更加可靠的AI技术解决方案。

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责任编辑：kj005