当前，人工智能大模型技术的快速演进持续推动全球产业变革，其中DeepSeek凭借突破性的算法架构与跨领域应用能力，已成为驱动行业智能化转型的重要引擎。该平台通过深度融合知识理解、逻辑推理及多模态数据处理技术，为产业创新提供了全新的智能化基础设施。

北京筑龙在采购供应链数字化领域深耕20余年，坚持以技术创新赋能行业升级。公司基于沉淀的海量行业专业数据与业务场景，自2017年开始就不断把智能物料技术落地到各个项目中。2023年开始利用大模型算法在命名实体识别、语义识别等方面的能力优势，对智能物料垂直行业模型的对应算法进行迭代，使整个模型更精准，交付更高效。同时结合大模型的海量知识储备和泛化能力，加入不断积累的行业管控算法，提升了模型对于新物料的识别能力。在DeepSeek技术生态开放后，北京筑龙研发团队迅速完成平台能力与业务系统的有机融合，实现物料管理智能化技术的再升级。

近年来，智能物料在央国企落地过程中，存在集团和二级公司的数据断层的现象，不仅叫法不同，品类的颗粒度也难以达成一致。北京筑龙通过智能识别算法，将集团和二级公司的物料数据关联映射起来，可以实现维持二级公司生产系统及主数据不变的情况下，盘活全集团的采购物料数据。进而实现从集团到二级公司、各品类事业部的管理穿透。

集团公司在采购过程中，下属各二级单位选择统一的物料主数据，通过数据的采集抽取，可以进行多维度精准分析，提供更多的决策依据，逐步实现挖掘集采需求、精准供应商管控、价格查询管控等，提升集团整体采购管理效能。最终可以实现基于点状云的价格智能管控，去反向支撑集团采购设计需求和预算。

此外，通过基于大模型的智能物料算法技术，能够打通集团主数据、各统建/非统建的ERP、采购平台、集团电商和外部电商等，实现物料与SKU的智能关联与全集团管控的智能贯穿。

目前，北京筑龙智能物料已在包括中粮集团在内的多家央国企落地。未来，基于DeepSeek等大模型的能力，北京筑龙将进一步深化AI技术与采购供应链全链路的融合创新，聚焦数据挖掘、智能算法与智慧管理，通过构建可信赖的智能技术体系，助力行业打造规范、高效且具备韧性的采购供应链数智化新范式。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005