近日，第一新声发布《2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告》，蓝凌软件凭借在AI领域的成功探索与实践，成功入选“2024年中国AI大模型产业图谱”办公及知识助手类应用。此外，蓝凌基于aiKM的制造企业知识管理解决方案，以及其在赛力斯的应用成果案例，因其创新性和显著成效，成功入选“应用场景与案例”板块。

报告通过调研中国AI大模型产业发展和市场应用，梳理AI大模型的发展历程、产业生态、商业模式、行业应用、市场规模、发展趋势等，并对典型垂类行业和场景应用案例进行剖析。本文摘取报告部分观点，以供读者学习借鉴。

一、2027年AI大模型市场规模将达到1130亿

根据第一新声智库研究，2022-2027年中国AI大模型应用市场规模复合增长率将达到148%，至2027年，AI大模型市场规模将达到1130亿，AI 大模型行业达到盈利临界点。

2024年，中国AI大模型商用加速，根据第一新声研究院不完全统计，2024年公开的大模型中标项目超过1000个，整体应用市场规模将达到157亿，市场用户主要以定制化和API调用模式为主；大模型应用市场规模包括企业用户购买大模型产品、大模型服务、大模型应用服务和软硬一体化大模型应用平台形成的市场总量。

中国AI大模型商用主要通过三种通路，一是大模型厂商直接向终端用户提供模型产品和部署服务；二是大模型服务商通过系统集成商，将大模型产品以行业解决方案的形式提供给用户；三是大模型服务商通过API接口，通过企业级软件服务商或直接向用户提供服务。系统集成商和企业级软件服务商将成为AI大模型提升产业渗透的关键驱动方。

2024年，中国大模型产业新增GPU需求量超过190万张，算力投资达千亿规模，其中80%的新增算力用于头部互联网大模型训练和自有业务支撑，20%用于行业用户大模型能力建设和对外提供MaaS服务，2024年，服务商大模型业务收入，主要用于覆盖算力成本，尚未实现盈利，整体市场规模约157亿元，预计至2025年后将有部分大模型企业开始盈利。

二、AI大模型市场应用的三个主要方向

据报告分析，融合应用软件、智能助手和AI Agent是AI大模型市场应用的三个主要方向。

① 融合应用软件

应用软件厂商将更专注于AI大模型应用场景的探索以及与现有应用的融合，未来大模型厂商将会承担绝大部分的底层算法开发优化工作，应用软件厂商则会更专注在应用场景，以及与现有AI大模型更深度的融合应用。

工具软件与AI的融合能够优化用户体验与生产效率，提升产品竞争力，带给用户“新奇感”，提升用户生产效率，由于短期接入大模型的试错成本较低，市场接受程度高，工具软件厂商对于AI大模型接入抱开放态度，AI大模型融合应用的功能或将成为工具软件的增量付费点。

② 智能助手

大语言模型提升了智能助手的自然语言理解、生成能力和多模态能力，通过执行各种任务，提升用户的生活和工作效率；秘塔、蓝凌软件、动悦信息等开发了基于大模型的知识助手，蓝凌软件、蜜度等开发了基于大模型的办公助手等产品。

当前基于大模型的智能助手已经具备较丰富应用场景，例如通义的应用场景包括写作、语音识别、升学、金融等；豆包在情感陪伴、职场办公、教育学习等场景中表现突出。

③ AI Agent

AI Agent作为一种满足企业智能化需求、打通业务场景的AI大模型产品化落地形态，可承接日益复杂的提质增效需求，帮助强化内外部协同效能；多模态大模型能利用大量异构的数据资源提升应用的效率和能力上限，利好 AI Agent 发展。多模态大模型能提高智能体的工作效率，赋能单个智能体完成更多复杂的任务，有效减少智能体数量和任务中的交互次数。智能体有望解决跨行业、跨领域的复杂问题和各类长尾场景；

目前，Agent研究开发已经包括多模态信息识别与理解技术以及群体智能技术，这将有望加速人工智能从感知向认知的转变。

三、蓝凌新一代智能知识管理平台aiKM，助力大模型应用落地

顺应AI发展趋势，为帮助企业更好地将AI应用进行落地，蓝凌软件推出新一代智能知识管理平台:aiKM，其依托蓝博士AI-PaaS基座，内置标配大模型（通义千问32B/72B开源大模型），并适配其他主流大模型，以“助力企业大脑构建”为目标，以“双能”（赋能+智能）为驱动，基于“内容建模、大语言模型、DI&知识图谱”3大内核，面向研发、营销、质量、HR、战略等N类场景，提供多源知识数据接入、多形态知识管理、智能化知识消费、数字化知识运营4大核心功能，赋能组织业务高质量发展，激发新质生产力。

主题知识构建：提供知识建模工具，可定义知识模板、编号规则等，支撑面向不同场景的多主题知识库的构建和应用，包括产品信息库、解决方案库、项目资产库等，从而实现组织知识内容的统一存储和管理。

智能采集：通过RPA采集等，可实现对政策法规、行业动向、竞争情报、技术前沿等外部知识，以及内部异构系统的知识进行自动采集，并将采集到的知识与知识库无缝集成，推送到知识库，展示在“知识门户/情报门户”中，支持各项专题分析工作。

智能入库：基于NLP算法和大模型技术，可实现对于项目成果、产品知识、市场调研报告等各类知识文档的自动化处理，包括：自动分类、智能标签、智能摘要提取以及转换成在线可查看格式等，减轻入库人员的压力，大幅提升知识入库效率，让信息检索更加便捷。

智能入图：针对研报、新闻、公告、案例经验等非结构化文件，可通过知识抽取、数据清洗、知识校准、知识入图等智能服务编排，将其转化为结构化的知识图谱，直观展示知识之间的关联性，帮助组织更好地理解和利用知识，从而提高业务决策的准确性和效率。

知识图谱建模：可提供行业知识图谱生命周期各阶段的存储与构建、知识图谱视图探索、知识图谱的应用服务，包括本体建模、关系建模、图谱管理、语义搜索、知识图谱场景应用等。

语义搜索：可从关键词、上下文、用户历史记录、用户反馈等多方面分析用户的搜索意图，以提供更多相关联的搜索结果和信息，更加准确地满足用户需求。

智能指令：基于指令和对话交互，提供自建语料库、内网知识库、经营报表数据库、外部网站等多个企业数据源的整合搜索；可自定义常用指令，快速进行知识问答或找流程，减少搜索成本，提高精准度。

智能问答机器人：基于专属语料库构建，企业可打造出专属的智能问答机器人，支持多轮互动、提问与问答联动，领会用户问题，整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更贴合组织、业务情况的精准问答。基于大模型的内容生成式问答，可用于新人培养、文章阅读、内容编写等多个场量，实现即问即答。

蓝凌aiKM已在赛力斯、中控技术、中科星图等众多名企中成功应用。未来，蓝凌将不断深化和完善知识管理相关应用，赋能组织高质量发展。

蓝凌软件2001年成立于深圳，网页搜索“蓝凌软件官网”或关注微信公众号“知识管理研习社”，或添加蓝凌顾问微信“landray888”，申请免费体验蓝凌数智化产品！

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责任编辑：kj005