近日,京东物流全面升级基于大模型的数智化供应链技术全景“京东物流超脑”,将AI、大数据、运筹学等数智化技术与物流各环节深度融合,聚焦从智能规划到智能仓储与运配,再到智能客服与营销的全链路降本增效,实现辅助决策、运营优化和商业增值。这是继去年发布“超脑”概念之后,京东物流首次揭秘“快准稳”服务背后的数智化供应链技术全景。在当今物流行业竞争激烈且数字化转型加速的大背景下,京东物流展现出了令人瞩目的技术实力,正引领着物流行业迈向智能化、高效化的新未来。
京东集团创始人兼董事局主席刘强东曾表示,京东物流创建的初衷便是为了降低社会物流成本。京东物流超脑不仅能够助力商家平稳运营,保障消费者体验,其本身不断迭代升级的特性,也持续推进京东物流规模经济进一步释放,助推客户和行业降本增效。
物流网络的变动是“牵一发而动全身”的决策,决策的效果直接影响运营执行的效率。作为保障供应链网畅通有效的顶层设计,京东物流超脑融合数字孪生技术,将数据驱动的网络规划模型与仿真模拟相结合,实现仓储网络、运输网络、配送网络的智能规划,在平衡成本效率体验的基础上驱动供应链全局最优。
其中,在末端配送方面,京东物流超脑引入地图与路区规划技术,结合区域特点、订单分布及配送人员状态,智能规划站点选址与配送覆盖关系,并为小哥优化配送路线,确保订单快速准确送达,2024年11.11期间,订单全链路履约时间同比缩短超12%,末端配送站点人效同比提升23%。
京东物流超脑融入了京东物流供应链全场景的服务经验,并深度整合大模型技术,基于物流行业深耕取得的海量运配数据、语料/视频/音频多模态数据实现行业大模型训练,对业务认知框架进行多智能体编排,渗透嵌入仓运配、客服、营销全链路,持续推进降本增效。在应用上,京东物流已率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中,在前置识别并防范异常、提升人效等多方面持续发挥效用,持续赋能数十万一线员工。
值得一提的是,具有行业属性的场景是京东物流探索的重点,京东物流超脑还能够通过一体化供应链服务赋能其他行业客户,展现出了强大的生态效应。以 “京慧” 一体化智能供应链平台为例,该平台基于丰富的大数据分析和科学的算法模型,结合客户的实际销量情况,为客户提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品,助力客户制定更为精准的供应链计划。目前,“京慧” 已在汽车、消费品、3C 电子等各大行业广泛应用,其商业价值获得了数千家企业客户的高度认可。
科技创新始终是发展物流新质生产力的核心要素。正如刘强东将京东的使命升级为 “技术为本,让生活更美好” 所体现的战略导向,京东物流超脑作为数智化供应链技术的全景和集大成者,构筑起了物流新质生产力体系,其沉淀的技术价值正在更多领域持续释放效能。展望未来,京东物流将坚定不移地站在数智化发展的前沿,持续探索与创新。致力于将最先进的技术深度应用于供应链物流的持续升级之中,积极投身广阔的实体经济,为推动社会物流成本下降与产业经济高质量发展贡献磅礴力量。
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