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华为云尚海峰:构建可持续发展的AI算力基础设施,助力行业智能化

华为云尚海峰:构建可持续发展的AI算力基础设施,助力行业智能化
2024-12-24 17:01:02 来源:今日热点网

12月24日,由湘潭钢铁集团有限公司联合湖南华菱云创数智科技有限公司、中国信息通信研究院、华为共同举办的“走进湘钢·行业智能化高端研讨会”召开。华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰出席并发表致辞,与众多产业和行业专家共议行业智能化。

华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰

当前,人工智能正重塑产业结构,通过优化资源配置、提高生产效率、增强创新能力,为企业带来新的增长动力和竞争优势。尚海峰指出,我国有全球最全的工业门类、最多的消费人群以及最大规模的政务和城市体系,积累了丰富的场景和私有数据,这些因素构成了发展行业大模型的天然土壤。随着各行各业加快拥抱AI大模型、积极开放业务场景,中国非常有机会在ToB领域构筑起全球的领先优势。

尚海峰表示,AI创新归根结底是技术之争,根深才能叶茂。一直以来,华为通过云、网、边、端、芯架构上的协同创新,构建可持续发展的AI算力基础设施,并深入生产一线与客户联合创新,帮助行业“解难题、做难事”。同时,面向政府、金融、钢铁、矿山等行业大型政企客户,华为云提供华为云Stack方案,并于2023年推出业界首个大模型混合云,帮助企业一站式建设自己的专属大模型,加速智能跃迁。

在钢铁行业,湘钢携手华为云探索全球首个钢铁行业大模型,目前基于华为云Stack已完成首批人工智能大模型开发上线,落地涵盖钢铁流程中的焦化、烧结、炼铁、炼钢等32个场景,实现全流程、全业务数字化赋能。未来,华为云还将与湘钢一起探索更多价值场景,并且在人才培养、伙伴发展、行业资产沉淀和标杆复制等方面的开展更多合作。

对于AI大模型产业未来发展以及行业大模型如何更高效落地,尚海峰分享了华为的思考,建议产业各方从以下六个方面加速大模型应用:

首先,软硬协同发展。除了大模型本身外,AI还涉及开发台、各类工具以及算力基础设施。企业需要在分层解耦的基础上,提升端到端的设计和优化能力,确保性能、可靠性和可维护性。

其次,采用AI原生云基础设施。公有云训练、本地云微调、边缘云推理的大模型混合云成为AI新范式,相比非云部署模式,能实现多样性算力统一调度,并能提供丰富的技术栈以简化AI部署,是政企智能化的最佳选择。

第三大力发展AI开发工作流。大模型是一个复杂的系统工程,降低开发门槛才能加速行业复制。因此企业需要发展覆盖全流程的AI开发工作流,通过构建协同开发机制,提高交付效率与交付质量。

第四,重视数据工程。数据质量直接关系模型质量。一方面,企业需要通过自动化的手段,构建数据清洗、标注和质量评估体系;另一方面,大力发展公共数据授权运营体系,开放第三方数据交易也是必要举措。

第五,构建繁荣产业生态。生态是发展大模型不可或缺的一环,需要从技术、数据、模型和应用四个层面构建AI时代开放的生态体系。头部企业也可以通过这四个层面赋能同业和产业链上下游,推进行业全面智能化。

第六,开展经验沉淀和运营。大模型落地面临缺经验、缺人才、缺能力的挑战,需要边实践、边总结,逐步沉淀形成全流程的工程落地能力。同时,因企制宜开展技术、生态、用户运营,不断优化老场景、发掘新场景,让大模型台持续发挥价值。

“回首过去,湘钢勇于担当、敢于求变,为产业提供了钢铁+AI的时代新思路;展望未来,我们希望与湘钢以及更多的行业、企业深入合作,采用领先的数字技术推动产业变革,共创世界一流企业。”尚海峰说道。

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责任编辑:kj005

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