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深度学习,需要什么样的服务器?

深度学习,需要什么样的服务器?
2024-12-02 10:13:31 来源:实况网

近年来,人工智能(AI)在各行各业的应用随处可见。AI离不开深度学习,而深度学习则依赖高性能的算力和高速的数据存储服务。一个模型对海量的样本数据进行学习,在CPU上执行一般需要几天甚至几个月,极大的影响了产品进程的研发进度,为了满足深度学习不断增长的性能需求,对计算和存储系统的算力、I/O性能、存储可扩展和高可用性提出了新的挑战。

亿万克借助在服务器基础设施领域的技术优势,以高速IB网络架构和横向扩展的亿万克分布式存储系统为底座,搭配GPU主从硬件集群架构,为AI 客户打造了具有跨节点并行计算能力、兼顾计算、IO和存储性能的网络集群。

亿万克G882N7+作为一款企业级8U8卡异构服务器,其8U的架构能在散热、供电、I/O 扩展性上完美适配 GPU,发挥出强劲性能,专为深度学习而生!

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优势1:灵活拓展

支持业界最新的AI训练模组;

CPU-Switch支持双互联模式,可选X32或X16带宽互联,发挥平台最高性能;

灵活拓展 支持多种灵活的硬盘配置方案最大支持10个U.2 NVMe SSD,满足不同存储容量和高性能的本地存储需求。

优势2:智能运维

提供企业级管理功能和可靠性,设备自动值守、核心部件实时监控、故障精细化分类上报,为数据中心运维提供全面保障;

部件精准状态监控及信息查询显示,前置LED灯健康状态显示,精细化分类故障报警热插拔免工具维护,远程控制及维护;

集成智能散热管理系统,可根据整机运行状态智能调节散热模式,提高设备能效比,节约客户电力成本。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

责任编辑:kj005

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