作者：王晓燕

2024年2月，张志超发表的《健康医疗大数据应用发展现状与数据治理研究》从数据质量和数据安全的角度出发，分析了健康医疗大数据时代下的诸多挑战。文章发表后引起了业界的强烈反响，引起了越来越多人的关注信息时代下医疗行业的信息安全问题，目前文章已经收录在《现在医学前沿》杂志。

健康医疗大数据的崛起是信息技术和医疗卫生服务深度融合的结果。大数据应用一方面带来了医疗成本的降低、诊疗效率的提升，另一方面面临着数据质量差异悬殊、数据泄露概率增加的诸多挑战。当前诸多研究和实践都是围绕着健康医疗大数据的发展潜力，推动医疗服务的现代化和智能化展开的。而张志超创新性地从加强法律法规建设和伦理指导、提升数据质量和数据安全的角度出发，深入分析医疗行业在信息爆炸时代的机遇与挑战。

张志超认为，健康医疗大数据已经被应用在生活的方方面面，小到患者诊疗数据的查询、医护人员的工作培训，大到人工智能疾病预测、AI制定个性化诊疗方案。通过对患者日常生活数据的监测，医生能够适时调整诊疗方案，提高治疗的有效性和针对性。比如在糖尿病的管理当中，患者由于身体素质和适应能力的不同，恢复周期会有明显差异。在信息时代下，我们很便捷的可以通过远程医疗进行诊断和治疗，患者和医生不再受限于物理距离的远近。这极大地方便了那些居住在偏远地区、行动不便的患者，有效缓解了医院的压力。以糖尿病患者为例，基于实时了解糖尿病患者的恢复情况，医生可以针对性的给出个性化方案，帮助患者更好地控制血糖、减少并发症的风险。据数据显示，随着AI医疗的发展，NLP（自然语言处理）技术市场规模增速明显。2022年相关市场规模约为174.5亿元，并在未来几年内保持约36.5%的复合增长率，这将推动着NLP技术在金融、政务、教育、医疗等诸多行业应用落地的加速。从医疗行业来看，AI医疗、远程看诊、精准医疗正在走向大众视野，逐步渗透在医疗行业的各个场景当中，未来的发展状况和市场规模不容小觑。

在受益于健康医疗大数据崛起的同时，张志超同时也反思着其中存在的挑战。例如，患者数据缺失或者不准确的情况下，诊断方案如何选择与实施；远程医疗下，如何保障患者的信息安全和个人隐私；利用AI进行疾病监测，在治疗精准度和方案准确性上还存在疑问。医疗数据涉及个人隐私，关系每一个人的切身利益，其中的潜在隐患不容忽视。“法律和伦理如车之两轮缺一不可，在这两者的相互作用下，才能推进健康医疗大数据治理走得更远。”对于医疗健康面临的挑战，张志超讲道。用法律武器保护数据安全，防范数据泄露是刻不容缓的。只有确保数据安全，筑牢信息安全的底线，才会有更多的患者选择这项技术。健康医疗数据不仅仅是冰冷的数据，更是一个个鲜活的生命故事。其中的个人敏感信息一旦泄露，被不法分子利用，后果将不堪设想，这种泄露往往是无法挽回的，是对患者健康的极大威胁。因此制定合理的法律法规，加强数据安全防护至关重要。张志超提到，医疗数据的使用必须遵循伦理原则，让数据使用者牢记背后的人性，尊重患者的隐私安全。通过建立一套完善的伦理指导体系，自发维护医疗数据的安全性，健康医疗大数据才能真正发挥其价值，为社会带来更多福祉。

作为中国健康教育促进协会和中国生物医学工程学会的会员，张志超在医疗健康领域有深入而细致的研究。他相信健康医疗大数据有良好的前景，在市场规模上已经显示出来了巨大的潜力。在智能医疗加速发展的当下，他提出保障数据质量和数据安全是亟待解决的问题。在通往智慧医疗、精准医疗的道路上，张志超对于医疗行业目前机遇与挑战的论述具有指导价值，为智能医疗的数据维护指明了前进方向，为医疗从业者关注信息安全进行了关键提醒，有效推动了健康医疗大数据的规范化和高效化应用。

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