9月24日，“算力包，为算力普惠提速·2024九章云极DataCanvas算力包产品发布会”在北京成功举办。弗若斯特沙利文在会上重磅发布《中国智算中心操作系统市场研究报告》（以下简称《报告》），深入剖析计算密集型新时代下智算中心及其操作系统的技术革新、市场洞察及领先实践，首次系统性地填补了该领域的研究空白。九章云极DataCanvas公司凭借产品⼒、运营⼒、协同⼒、⽣态⼒”四⼤维度的全面优势，入选智算中心操作系统领先代表厂商。

作为中国首个智算中心操作系统市场研究报告，《报告》致⼒于深⼊探讨智算中⼼及智算中⼼操作系统的全貌，明确了智算中⼼操作系统的基本概念、关键技术、市场定位和核⼼价值，强调了智算中⼼操作系统在智能化时代所发挥的资源⾼效管理、智能调度等关键性支撑作用。此外，《报告》进⼀步评估了智算中⼼操作系统产业链中各典型厂商的综合竞争⼒，洞察⾏业引领者，为⾏业未来发展提供了⽅向与建议。

计算密集型新时代开启，智算中心建设成布局重点

面对⼤型模型训练过程中的硬件集成和软件兼容性挑战，以及训练周期长和成本⾼昂的问题，我们需要提升分布式训练的效率、优化算⼒资源的调度，发展超万卡规模的集群及构建⾼效的算⼒平台。

——《中国智算中心操作系统市场研究报告》

大模型技术的爆发式发展，催生并⾏计算、智能边缘计算、微服务等计算范式的变革，算⼒需求呈现井喷式增长，计算密集型新时代开启。在此背景下，智算中心作为支撑未来计算需求的核心基础设施，成为全球战略竞争的重中之重。

沙利文定义的智算中心“是基于前沿⼈⼯智能理论，采用尖端的⼈⼯智能计算架构，为⼈⼯智能应用提供所需的算⼒服务、数据服务和算法服务的新型算⼒基础设施，通过算⼒的⽣产、聚合、调度和优化配置，有效地支持数据的开放共享、智能⽣态的构建、产业创新的集聚，从⽽显著推动⼈⼯智能产业化、产业智能化以及政府治理的智能化进程。”

智算中心的算力生产、调度和释放

来源：弗若斯特沙利⽂

《报告》指出，在政策引导和各地政府的统筹规划下，国内智算中⼼建设有望迎来新⼀轮的建设⾼潮。与以往的数据中⼼建设相比，本轮新基建的建设将更加重视建设与运营的⼀体化、能耗的合规性、成本的有效控制以及安全性和可信度。在国际层面，美国、欧盟、新加坡等国家均已将智算中心的发展提升至战略高度，全球智算中心建设呈现出前所未有的快速发展态势。

同时也应看到，智算中心建设虽如火如荼，但目前也面临着标准化进程缓慢、算⼒资源抽象功能尚未实现、缺乏有⼒的⼯具和平台支撑大模型构建等多重挑战。

智算中心落地挑战复杂，智算操作系统发挥核心价值

智算中⼼操作系统是专门针对智算服务需求⽽设计的，它对智算中⼼的基础设施资源池进⾏⾼效管理和智能调度。智算中⼼操作系统紧跟GPU硬件的发展和形态升级趋势，优化硬件资源的利用和管理，从⽽提升算⼒调度的能⼒和效率；并进⼀步实现了智能化的管理和运维，为智算中⼼的长期可持续发展提供了支持。

——《中国智算中心操作系统市场研究报告》

作为智算中心的中枢神经，智算中心操作系统依托异构算⼒纳管、智能算⼒调度、灵活扩展与成本效益、加速AI优化、算⼒配额管理以及智能模型与数据管理等六大核心价值，高效应对智算中心落地的复杂挑战，为智算中心的稳定运行与业务的高效运转奠定坚实基础，真正实现“软件定义算力”。

沙利文进一步指出，依托智算操作系统对GPU算力资源池的精准切分与高效管理能力，算力租赁商业模式正迎来前所未有的变革契机。九章云极DataCanvas公司基于智算操作系统首创的算力包产品，赋予了用户前所未有的灵活性，首次提出以“度”为标准计量单位，允许用户依据实际需求灵活配置与调整计算资源，凭借“按需购买、即买即用”的创新算力服务模式，有效“弥补了算⼒市场传统商业模式的空缺，为⾏业带来了创新的解决⽅案。”

《报告》认为，智算中⼼操作系统市场目前处于⾼度景⽓状态。沙利⽂凭借在技术、市场、资源及生态等多重视角的深刻洞察，以“产品⼒、运营⼒、协同⼒、⽣态⼒”四⼤维度为抓手，建立了综合服务价值分析模型，并进一步细化为11个一级指标及19个二级指标，旨在系统性地分析国内智算中⼼操作系统厂商的综合价值表现，赋能算⼒市场更自主化、成熟化发展。

来源：弗若斯特沙利⽂

作为人工智能基础设施提供商，九章云极DataCanvas公司凭借低门槛⾼效率的AI运维、⼤幅提升算⼒效能和利用率、满足多层次算⼒需求、⼀体化AI服务、原⽣适合⾼性能智算等核心优势，入选智算中心操作系统领先代表厂商，并在技术与性能、经济性、底层资源调度能力、软硬件协同能力、生态开放度等多个关键一级指标中展现出最佳表现！

来源：弗若斯特沙利⽂

展望未来，九章云极DataCanvas公司将继续发挥在智算软件领域的领先技术优势与前沿实践经验，为政府和企业提供更灵活、更高效、更高水平的“算法+算力”一体化AI服务，助力政府和企业在数字化转型浪潮中乘风破浪。

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