9月20日，“长三角人工智能与算力协同创新发展大会”在杭州召开，大会由浙江图灵算力研究院、中关村智用人工智能研究院、新智引擎联合主办，来自全国的多家人工智能、算力相关企业齐聚一堂，分享观点，共话发展。北电数智战略与市场负责人杨震出席大会，并作《公共智算中心如何因地制宜运营》演讲。

北电数智战略与市场负责人杨震演讲现场

大模型技术的发展带动算力需求激增。从2023年以来，国家及地方政府积极推动智算中心和国产算力基础设施建设，各地算力中心建设如火如荼。智算中心是地方政府推进新质生产力的关键抓手，本场大会汇聚4位重量级院士、60多位人工智能领军企业代表及300多位参会嘉宾，共同探索人工智能和算力建设水平相关问题。

大模型需落地在具体场景里，而不同地区的产业结构具有较大差异，所需算力也有所不同。北电数智战略与市场负责人杨震在演讲中提到：“对于算力基础设施相对薄弱的地区，需要思考如何建设出符合当地产业结构和企业需求的智算中心，解决‘有和无’的问题。而已有一定算力基础的地区，则需思考如何将已建设的算力中心用起来，消纳已有算力。”

解决“算力薄弱的焦虑”，需结合地方发展现状规划实施算力基础设施建设。北电数智坚持大模型必须落地于具体场景的思路，已推出多款行业模型，能为地方提供精准适配当地产业结构和应用场景的模型，且站在在地产业长期发展运营高度来规划和设计智算中心，为所在地规划高效、低成本、高应用率的智算中心。

解决“有算力难消纳的焦虑”,杨震认为，背后的卡点在于人工智能产业场景没有充分打开。地方尚未找到真实、有效的大模型可应用场景和实际痛点；或痛点清晰，但人工智能产业供给侧仍存在算力烟囱、模型烟囱和数据烟囱等问题，限制了大模型在各行各业的落地和算力消纳。

北电数智作为AI时代的全栈服务商，在算力、数据、模型三个层面发力，提供全栈解决方案，希望真正塑造在地人工智能产业，推动大模型落地各行各业。

北电数智建设了“星火·智算”品牌，它通过不同的产品逐个解决大模型的发展难题。它通过“前进·AI异构计算平台”建设多元混合的国产算力，并通过AI工具链“宝塔·模型适配平台”向下适配芯片硬件，使芯片与大模型广泛解耦和适配，让大模型自如、流畅地运行在不同AI芯片上，解决国产算力问题，提供惠普、高效的算力；“红湖·可信数据空间”则提供跨领域数据，吸引模型预训练方、数据处理方等上下游，促进数据安全流通；针对本地产业具体场景需求，“星火·智算”依托多元数据集，不出域训练垂直模型，促进订单本地转化，让算力用起来。

“星火·智算”不仅提供算力的运营，还提供了人工智能生态的运营。在场景充分打开后，北电数智联合生态合作伙伴、AI模型应用解决方案，提供不同的行业应用解决方案，为当地公共服务、产业活动提供AI升级，推动解决教育、医疗、政务等本地通用场景，和AI工厂、制造业AI视觉检测等本地产业场景的痛点和问题，让在地人工智能产业真正运转起来。

塑造在地人工智能产业，从不同层面逐层解决大模型发展过程中遇到的算法、数据、算力问题，并依托当地实际产业和真实场景，因地制宜运营适配当地产业的智算中心，是塑造人工智能产业发展的切实路径，将有效推动所在地的AI落地和产业升级，实现产业智能化发展。

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