当今全球正处于百年未有之大变局的加速演变期,伴随着第四次工业革命的到来,数字经济蓬勃发展,新一代信息技术广泛应用。国家“十四五”规划《纲要》提出,建设数字中国,加快推进数字化产业化和产业数字化。国资委印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,要求加快推进国有企业数字化转型,提升产业基础能力和产业链现代化水平。荆宜高速育溪站立足新发展阶段,贯彻新的发展理念,构建新的发展格局,聚焦主责主业和数字经济发展大势。以信息化为手段,不断提高企业数字化、网络化、智能化水平,进一步增强集团竞争力、创新力、影响力。
业界专家表示,高速公路管理中心是高速公路综合管理、信息处理、数据分析的中心机构,随着湖北省路网规模越来越大,ETC/MTC/C-OBU/等技术的应用,路网和运行方式日益复杂,ITS智能交通系统的信息量不断增长,工作人员对所管辖的路段的综合管理,信息化提出更高的要求。在日常工作产生过程中综合管理、收费管理等产生的海量数据信息,利用Excel服务器建立各类工作任务流,数据统计查询,图表分析等各类模版,通过这个信息应用平台提高高速公路管理水平,汉十高速荆宜管理中心使用北京勤哲软件公司的Excel服务器作为开发工具,结合路段管理中心的业务特点,由业务人员自行开发出综合、收费等系列模板,形成简单易用的综合管理应用平台。
2015年5月14日,荆宜高速育溪站当班收费员在完成绿通车查验后,5秒钟内即将查验时通过平板电脑拍摄的稽查图片上传至路段综合业务管理平台的云服务器。与以往用相机拍照取证再上传到服务器相比,他不用再往返于收费现场与监控室之间拷贝、上传照片。日前,荆宜管理中心在充分借鉴汉十高速主线“大数据”收费管理模式的基础上,整合路段信息资源、配备移动终端设备,初步完成路段综合业务管理平台的搭建。该平台以Excel服务器为基础,以收费现场平板电脑为移动终端设备,全面实现路段监控中心、监控室、收费现场之间的网络互联。
在收费现场,通过专网专用的平板电脑即可实现政策文件、车型信息的快速查询。当遇到有司机因收费政策、车型不清等原因扯皮堵道时,收费员只需要打开平台APP,输入查询文件关键词或者车牌信息,即可实现所需政策文件、车辆档案信息实时查询,为解决现场纠纷快速找到执行依据。综合业务管理平台的应用使日常收费管理告别了原本分散的信息管理模式,管理者通过模板设置权限及工作流程,使用者共同填报数据,即可自动形成完整的信息记录与数据统计。
荆宜路段中心与基层站所之间已经实现收费营运数据的自动提取、汇总、筛选及分析等功能,在收费车流量、通行费、误操作、内外稽查、窗口服务等方面形成了一套独特的分析模型,有效提高了工作效率。
1、目前营运管理现状情况
荆宜高速起于荆门郑家冲与襄荆高速公路相接,向西经当阳,止于宜昌市高家店,与楚天公路和宜昌长江大桥相连。它是经国务院批准、交通部颁布的“国家高速公路网规划”中上海至成都高速公路(G42沪蓉高速)的重要组成部分,是“湖北省骨架公路网”规划“六纵五横一环”骨架的主要“一横”,全长94.998公里。全线共设一个管理中心 ,即荆宜管理中心;六个收费管理所,分别为荆门南管理所、育溪管理所、当阳东管理所、当阳西管理所、双莲管理所和鸦鹊岭管理所。荆宜管理中心每天都会产生大量的车流量、收费额、特情和特殊事件的信息,随着高速公路管理信息化程度不断提高,单位内部的各部门,本单位与外部单位之间存在大量的信息交流,这些信息交流互动都是通过各类信息报表完成,现在制作各类信息报表最长使用的就是Office或者WPS办公软件,信息数据通过收文单、电子邮件、QQ群、办公网等方式进行传递,这种文件数据信息交流的方式存在以下几个方面的问题:
(1)收集报表数据的速度慢,路段中心管理系统上虽然有统计报表功能,但是总有一些个性需求的数据需要临时统计汇总,数据涉及的单位越多,取得完整数据的时间就越长。比如统计一份车流量数据,涉及多个单位,虽然每月系统会生成统计月报,但收集数据的时候只需要某一部分数据进行统计分析,但各单位报上来的数据就容易出现数据规范性和准确性的问题,给中心汇总数据不能及时汇总分析,影响到业务决策工作顺利进行。
(2)外路段的报表数据,很多清分后流量和收入数据需要进行分类、筛选、统计等后期人工处理,统计筛选数据工作虽然简单,但人工处理就容易出现统计数据错误的情况。
(3)在管理过程中,信息、数据、文件分散在不同的部门单位、存储的媒介不统一,与单位内部信息共享缺乏有效整合。
传统方式的信息传递和数据统计无论在时间上还在质量上制约着高质量信息报表的产生。通过云服务功能架设一个互相可以进行数据共享的软件管理平台,通过这个业务平台实现将文件信息,报表数据通过系统,实现一点输入,多点导出查询的功能,实现数据的提取、筛选和开发利用,从而提高中心的信息管理水平,提高工作效率。
2、勤哲Excel服务器介绍
记者了解到,勤哲Excel服务器是一个面向最终用户的信息系统设计工具与运行平台,将Excel和SQL数据库集成应用为一个数据业务协同工作环境。它的作用是帮助我们“建立适合需要的管理信息系统,实现管理的信息化”。
荆宜高速育溪站利用勤哲Excel服务器,根据管理中心自身的业务状况和管理需求,通过设计模版、定义工作流、定义表间公式等简易直观的操作,实现管理意图。另外,勤哲Excel服务器作为一个管理软件平台,可以将构建信息系统的主动权交于用户,让用户根据自己的需求自主构建信息系统。
勤哲Excel服务器把各种单据、报表等做成应用模板,通过对应用模板进行权限设置,可以精确设定不同职能岗位的人员对信息访问的权限,在实现信息共享的基础上保证信息安全。同时还可以定义工作流。Excel服务器通过模板上定义“表单公式”,使得各类统计、汇总工作自动完成。通过勤哲Excel服务器的功能,管理中心将从以下框架逐步搭建信息荆宜(初期)。
如下图:
3、勤哲Excel服务器组成
(1)管理服务器:在云服务端上运行Excel服务器程序,用户需登录到服务器,才能使用Excel服务器软件的功能。
(2)系统管理:在系统管理中可以完成定义组织机构、角色、用户、任务管理等系统功能。如下图:
(3)客户端:客户端的功能,分为两大类,一类是系统设计:建立应用模板、定义数据项和数据表、定义表间公式和回写公式、定义工作流、定义应用权限。另一类是日常操作:用于使用设计好的各类应用模板,包括填报表单/自动汇总、处理待办事宜、查询数据等。客户端界面如下图:
4、勤哲Excel服务器在高速公路管理信息平台的实现
(1)设置全局信息,建立组织机构、部门、角色、用户。登录管理控制台,按照本单位的组织架构设置全局信息,针对不同的人员,赋以不同的权限。
在实践中我们设置了从管理中心主任到管理所的每一个岗位角色,及跟管理中心业务有关的相关职能部门的其它用户。
(2)建立“模板”及信息系统,定义使用者权限。“模板设计者”,该角色拥有设计模板的权限包括:定义模版属性和权限,定义模版表格的数据类型、规范等内容。
“模板设计者”角色的用户,一般由管理人员担任,熟悉本单位的各类业务流程,由于设计者了解高速公路工作的各项特点、流程,因此所设计的Excel服务器模版是从业务的实际出发,并针对不同岗位,按管理需求设置信息数据的流通网络,所设计的模版符合日常工作习惯。
“模板”是Excel服务器使用的核心,以前单位各类文档、表单、报表的填写由于每个人的输入习惯和思维方式不同,输入的格式存在很大的随意性,现在通过“模板”设置对各类所需输入的数据进行了统一的规范化的定义,各个字段输入必须有规定的格式,规定的填写、传递和归档。设计“模板”的是部门的管理者,是规则的制定者;使用“模板”的,也就是具体填写表单的,是规则的执行者。在模版设计时,可以针对不同角色、用户开放不同的权限,如新建、查看、修改、导出、打印、数据提取等。
(3)表间公式。各类模板建立之后,如何能让各种表单间建立相应的关系呢?这就是Excel服务器的一大特点:表间公式,利用表间公式提取相应的数据项,按照定义好的筛选条件、数据提取公式实现各类数据的自动填充。如下图:
(4)设置工作流。Excel服务器提供了工作管理功能,针对一个“模板”定义工作流,使得基于该模板的所有表单都能够按规定方式进行流转。在管理所日常采购工作使用工作流后,规定了工作程序,明确了责职分工,完成这件工作需要几个步骤;每个步骤由什么人处理;每个步骤要处理哪些内容等等一目了然。通过工作流实现了工作高效、有序地进行。如下图
5、勤哲Excel服务器在高速公路综合业务管理应用效果
经过三个月的摸索实践,截止目前,荆宜高速育溪站自主开发了30多个业务模板的应用,勤哲Excel服务器已经不仅覆盖了综合业务中各个环节,在模版中通过权限限制、填写规范等功能,保证了报表填报、汇总高效、准确。勤哲Excel服务器模板中设置好填写规范等功能,能够为数据录入提供便利,同时规范标准,减少错误,汇总工作是自动化进行,减少人为错误,数据汇总的效率和质量大大提高。
勤哲Excel服务器同时在手机APP应用端也设计了多个综合管理、业务数据模版,利用工作流程的形式完成相关记录工作和审批流程。如下图:
Excel服务器在高速公路综合业务管理中通过工作流的设置实现了不同职能对报表内容分类填写,规范了工作流程。实现跨单位的数据提取,提高时效性。如下图:
6、结束语
显而易见,勤哲Excel服务器在高速公路综合业务管理系统的应用,是荆宜高速育溪站管理中心中心根据工作实际情况自主开发形成了一个小型的协同办公系统。它的应用使日常管理告别了原本分散的信息管理体系,管理者通过“模板”设置权限及工作流,应用者可以共同填报数据,不同岗位员工可以分别在系统中填写各自的信息,填写完毕后自动形成完整的信息记录和各类统计信息,需要中心信息的单位也可以通过此系统提取所需的各类数据。
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