近年来，中国已经全面进入数字经济时代，以数据技术,人工智能，物联网，，区块链等时代前沿技术为基础服务金融与实体产业，，助力相关产业实现互联网化，数字化和智能化，互联网+的运用也越来越深入，18年中国数字经济已经占GDP总量的三分之一之多。然而，在专家们看来，我国目前数字经济的发展还有待完善，尤其是企业供给侧的数字化建设，互联网企业作为数字经济的主力军也在近些年聚焦企业数字化建设。

供给侧数字化和需求侧数字化相结合，数字经济才完整。在供给侧的数字化才刚刚开始。随着企业的数字化建设需求调整扩大，信息化方面新理念新概念不断出现，企业信息化建设也同步进入一个新的阶段。目前是讨论最热烈的就是阿里16年提出的“大中台小前台””战略，即所谓“中台”概念，目前在电商等互联网行业得到较为广泛应用，取得一定效果，“中台”概念也逐步完善，实施方法论层出不穷，也逐步向全行业企业推广。对做企业信息化的软件企业来说，如果把中台放在信息化系统的概念里，虽然是个新名词，但其实是旧瓶装新酒，它要解决的是信息化的老大难问题，主要是以下几个方面：

1、 信息孤岛。国内企业信息化使用IT技术大概二十年时间，期间很多企业上马了各种信息化系统或者自己独立开发的系统，因为历史等原因造成各个系统间很难实现数据同步、数据一致性等要求，造成数据管理混乱。2、 数据、系统功能可复用。软件厂商会根据企业应用情况推出自己的行业化解决方案以及配套的系统或者平台类产品，经常号称可以快速上线用户需求，而事实证明这类产品或者平台只能解决相对标准的通用类需求，比如财务或者OA（办公自动化）等，如果涉及企业核心业务或者管理 ，很少能够完全复用这类所谓同行业信息化产品案例，而基于产品的二次开发经常耗时耗力，甚至和开发新的系统产品费用和精力相差无几。3、 能适应企业发展要求、持续化扩展应用，提高数据价值利用率。企业是持续不断发展的，国内企业也才发展二三十年时间，管理模式还在逐步完善，在内部管理上不太可能想西方百年企业一样稳定，尤其在数字经济时代，需要应对比以往更加剧烈变动市场需求变化。数据现在也将作为一种资产，他的利用价值越来越被企业管理者重视，通过对数据的分析辅助决策的系统比如BI也在如火如荼的实施部署。

这这至少要求数据采集准确实时，目前系统达到这个最低要求也非常不容易了，很多基础化信息建设没有到位，那所谓数据就没有真实性可言，更不用提为决策提供服务了。从国外的信息化实施化理论和方法，比如ERP、MES等需要逐步被淘汰或者升级换代，这是随着国内企业蓬勃发展，不断出现世界一流企业，引领世界潮流必然会出现的。想要解决这些问题并不容易，IT企业尝试用新技术尤其是互联网企业开发的技术手段实现内部信息化实施模式的更新换代，比如saas，实际是一种简单的将线下系统照搬到线上，只是解决了系统维护的问题，而没有解决信息孤岛扩展应用等核心问题，SOA 或者微服务架构（可以理解为SOA的升级，更细颗粒度的SOA模式）的产品开发模式,并不是针对终端用户，只是从开发角度解决系统耦合度过高（提供API接口实现业务系统内部或者外部系统接口扩展），扩展困难，提高了开发效率，而对终端企业用户来说 ，并不能直接获利，需要开发商有比较高的业务理解能力和技术开发经验，有较高的系统集成经验，这和传统管理软件实施模式生产出来的产品相比并没有多新的功能。

简单的技术更新并没有解决问题，并非技术不先进，主要还是缺乏一个整体的实施模式，我们来看中台模式是想怎么解决这些问题的，中台的概念目前也非常混乱，从实现的功能来说需要这几类中台：

（1）数据中台

目前绝大多数大企业面临着数据孤岛、数据资产维护混乱、数据价值利用低的现状，数据中台真是因此而生，其作用主要体现在以下三个方面：

首先，数据中台加速从数据到价值的过程，提高企业的响应能力。将传统的数据服务，从事后管控模式提高到事前评估模式，打造高数据响应力的企业是数据中台对于业务的核心价值。

其次，数据中台解决了开发和应用不同步的问题，改善甚至打破企业数据开发跟不上应用的开发速度，更跟不上业务变化速度的现状。通过数据中台将团队协作、技术能力等沉淀到一个 体系中，变成数据开发的能力，变成可以复用，二次加工的数据服务工厂。最终实现从市场变化到业务需求，到应用开发到沉淀成数据的三位一体。

最后，交易动态敏捷化的要求，越来越要求数据分析能力更够具有高速的响应性，所以在云计算、大数据、微服务、大数据等技术支撑下，数据中台的出现也正是大势所趋。

（2）业务中台

通过业务中台，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。业务中台一般包括以下所示十大业务中心。

（3）组织中台

组织中台可谓是创新的组织架构重要支撑，国内企业组织架构、人员岗位等随市场要求随时会有调整，所以提供灵活的组织中台则显得至关重要。其他从研发领域还有各种中台概念比如：技术中台、研发中台，阿里的中台建设比较全面，比如数据业务双中台，如图：

技术中台，如图：

以上介绍可以看到的中台建设好像很复杂，需要很多的研发人力才可以做，但实际上中台建设的核心目标就是以用户需求为中心的持续扩展创新。平台化包括中台化只是帮助企业达到这个目标的⼿段，并不是⽬标本身，无论用什么技术只要能保证实现这个目标都是可以的。

我们以勤哲的Excel服务器来定制开发系统为例，可以用更简单的手段来部分实现数据业务中台目标，Excel服务器是一个无代码开发平台，无需编程代码，集成Excel全部功能，可以一键生成web页面，支持手机app、微信、钉钉集成，支持各种数据库接口来集成各种业务系统，支持工作流引擎，他能够实现数据业务中台大部分功能需求，当然如果可以以Excel服务器系统搭建为基础，集成开发对外的API 就可以更完整的实现数据业务中台的建设目标。

勤哲Excel服务器的实施路线一般如下：

毋庸置疑，中台（⽆论是技术中台、业务中台还是组织中台）的建设根本上是为了解决企业响应⼒困境， 破除数据孤岛，节省开发人力，缩短系统实施周期，弥补变化的前台和稳定可靠驱动变化周期相对较慢的后台之间的矛盾，提供⼀个中间层来适配前台与后台的配速问题，沉淀能⼒，打通并顺滑前台需求与后台资源，帮助企业不断提升用户响应力。

所以，中台到底是什么根本不重要，如何想方设法持续提高企业对于⽤户的响应⼒才是最重要的。⽽平台化或是中台化，只是恰巧走在了了这条正确的道路上。

小结：

当下，企业只有通过深化数字技术应用，赋能生产、运营、管理和营销等环节，才是实现企业质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。勤哲Excel服务器，对于传统企业数字化转型来说至关重要，相当于重构重塑传统的要素结构、组织模式和产业形态，对企业发展的放大、叠加、倍增作用更为明显。