一直以来，针对收单商户巡检的真实性和成本两大难题，始终困扰着支付机构，也制约着支付机构对线下收单业务的拓展;在商户进件后的巡检、客服、交易的各个运营环节，支付机构也承载着不小成本压力。

当下，支付行业内的商户巡检工作主要依赖线下人工，或第三方服务商核实，由于商户数量多、分布广的特性，无论机构采用哪种巡检方式，实际作业中都面临大量的时间与巨额人力成本困难;另一方面，因巡检工作不到位问题而受到处罚，在业内也屡见不鲜，商户服务质量难以保障。

平安壹钱包旗下平安付公司技术团队积极探索，从提升巡检质效和成本痛点出发，自主研发了 “智能化、高效化、标准化”的数字化商户巡检平台--“平安付巡视云”。“平安付巡视云”辅助完成线下商户巡检，可以帮助支付机构商户巡检效率提升数十倍，人力成本降低90%。

“平安付巡视云”辅助识别“真商”

作为平安旗下的支付收单机构，平安付拥有逾百万商户群体，自推出平安商户业务以来，已形成了定期派专人至商户处了解经营情况、检查支付受理终端、收款条码、网络支付接口的使用和管理情况的完整机制流程，逐一排查商户的风险隐患，确保商户经营活动的合规合法。

但平安付的商户分布存在数量大、范围广、不集中的特点，针对一些偏远地区，巡检投入的力度和难度更不低。

2021年，中国支付清算协会关于印发《特约商户巡检指引》的通知要求，中国支付清算协会从事收单业务的会员单位按照本指引开展巡检工作，巡检方式可以采用现场巡检和远程巡检。远程巡检为科技赋能、提质增效提供了诸多的可能。

平安付通过地标定位、图像分析、算法支持及OCR等技术的创新应用，上线 “平安付巡视云”平台，辅助完成商户真实性识别，以及经营情況、支付受理终端使用、收款条码等巡检内容的检视，确保交易的合规性。

“平安付巡视云”首先通过“定位商户地标”来判断商户的真实性。相较传统巡检人员一对一上门拍照、人工核验方式，商户使用“平安付巡视云”平台，拍摄上传门店图片后，平台会调用获取GPS的信息来确认与门店地址的距离，默认相差不超过500米即为在门店，通过拍摄手机设备的位置与商户入网地址的坐标差异，来确保上传必须在门店进行。为了保证门店图片为实地拍摄，“平安付巡视云”还会限制商家或巡检人员调取旧照片上传，对翻拍照片也可以做到自动识别。

在定位商户后，“平安付巡视云”进一步进行“图像分析”，通过海量调研及技术自研，对图片进行平移、缩放，旋转、裁剪、透视变换、简化色彩等一系列的技木处理，判断图片的相似度，确保商户巡检上传的图片为真实商户信息。

“算法技术”是数字化巡检的关键，“平安付巡视云”平台基于大量数据样本参数，算法逻辑设定了场景关键词，及相关的业务标准阙值，结合门店、内景图片、关键词等多元素信息，并抓住图片场景和图片相似度两个识别重点，来综合判别商户真伪。

此外，为确保商户经营合规性，“平安付巡视云”还利用OCR技术识别商户的受理终端情况，通过识别商户上传图片POS机的二维码，来确认设备的绑定状态、使用状态、风控状态等等，替代人工核实过程，在商户管理各个环节建设数字化工具，引入OCR识别等技术手段，实现对收单业务的常态化系统巡检监测。

据平安付技术中心相关人士表示，通过 “平安付巡视云” 的长期辅助经验来看，人工审核1000家商户需要2天/人，而系统仅需要0.5小时/人，相较传统巡检方式，每年约可为公司降低90%的人力成本。

平安守护 数字化赋能中小微再升级

“平安付巡视云”可以帮助支付机构商户巡检效率实现数十倍的跃升，打通了实际巡检作业中的多个痛点，对未来支付行业线上化巡检的可行性，也走出了率先探索的一步，拥抱数字化来降低商户巡检成本和效率是必然趋势。

而对商户而言，通过“平安付巡视云”平台开展商户巡检工作，当天即可获取审核结果，体验感也得到同步提升。

据了解，平安付已经累积了一套完整的从商户进件，到巡检、客服、交易等各个环节的数字化服务能力与解决方案。一方面，通过使用“平安付巡视云”，提升巡检效率，降低企业成本;另一方面，通过运用智能客服，AI等技术，进一步降低后期企业服务成本，同时提升商户、客户的服务满意度。

数字化商户巡检是支付机构赋能中小微实体的一次数字化探索，以支付科技为基底，数字化赋能业务发展作用正在日益凸显。

在支付机构加速拥抱数字化的当下，平安付坚持支付“坚守者”与“连接者”的定位，积极打造数字支付科技能力。

一方面，在大数据治理、信息安全建设领域，平安付及其母公司壹钱包成立数据管理委员会，搭建“瀚海”大数据一体化平台，在数据脱敏、数据防泄露、数据审计、分类分级、安全风险治理等方面着重发力;通过设立组织架构健全制度、完善安全保护策略，引入全方位数据治理能力评估及大数据治理等多个方面全面加强信息安全保障工作，在保障亿级用户的数据和隐私安全治理上给出解决方案，且颇具成效。

另一方面，平安付坚持科技驱动，不断打造更好的工具平台，通过数据驱动进行更精细化管理，通过系统重构支持业务场景落地与持续发展，持续探索与建设数字化转型对企业提质增效，对赋能伙伴、中小微实体经济发展的关键技术与能力。