2024年1月21日，《帅说职场》节目邀请了投资银行家杜帅与中国科学院大学特聘教授、欧洲科学院院士吴德胜展开对话。这次的访谈不仅是一场关于学术与实践的精彩碰撞，更是一次关于人工智能和未来科技趋势的深度探讨。

在节目中，吴德胜详细介绍了他在人工智能领域的深入研究和实践经验。吴德胜提到，他的团队专注于智能决策理论的研究，特别是在国家科技部2030新一代人工智能重大项目中，专注于图解析计算和生成知识图谱的研究，同时他也强调了该团队在金融工程和安全领域，尤其是在应对系统性风险方面的重要作用。在讲到当前流行的人工智能工具ChatGPT时，吴德胜表示，ChatGPT在专业领域，例如深度金融风险分析方面还存在一定的局限性，而他的团队现在正致力于结合增强算力和专业数据库，以提高这些工具在特定查询中的效能。此外，他还探讨了人工智能技术在支持节能减排和碳排放管理方面的潜力，展示了科技与社会责任的结合。

投资银行家杜帅详细分析了人工智能在专业领域深度应用的重要性。他以暨南大学教授关于ChatGPT虚拟人研究为例，阐述了人工智能技术在深度与广度上的不同。他指出，暨南大学的研究着重于利用人工智能创造虚拟人物，展示了人工智能的广泛应用潜力，但在深度分析方面尚有提升空间。与此对比，杜帅认为，吴德胜的研究更加专注于利用人工智能进行精确的金融风险和安全分析，以及对投资者和股票的微观分析。他强调，当前人工智能在处理大数据和提供一般性解答方面的能力虽然显著，但在需要深度知识和精细化技术的专业级别分析，特别是金融风险评估中，仍需进一步的技术发展和方法创新。

吴德胜与杜帅还深入探讨了人工智能的伦理问题和深度应用。随着人工智能技术的快速发展，学术界正面临着诚信和伦理方面的新挑战，尤其是在自动生成学术论文等应用产品的使用上。他指出，这种技术可能会导致学术研究中的潜在问题，如原创性的缺失和质量控制的难题。因此，他认为学术界应更注重理论和算法的开发，而不是过度依赖于自动生成的内容。在教学理念方面，吴德胜特别强调培养学生的独立思考和创新能力，以及科研兴趣和社会责任感的重要性。他鼓励学生充分利用国家提供的资助和支持，以及大学的科研项目和实习机会，以在科技领域取得进一步发展。他还强调了科研人员应保持务实、勇敢和乐观的态度，同时在追求学术成就的同时，不忘个人成长和社会责任。吴德胜分享了自己从机械工程到应用数学，再到管理科学和金融工程的学术转变经历，强调了跨学科研究对于解决复杂问题的重要性。在人工智能的发展上，他指出中国正在努力赶上国际先进水平，尤其是在ChatGPT等人工智能应用程序方面。他认为，虽然中国在市场规模和政策支持方面具有优势，但在深度开发原创性理论方面还有待进一步的探索和突破。吴德胜与杜帅呼吁应对人工智能技术发展和应用时，要兼顾伦理和社会责任，确保科技进步同时带来积极的社会影响。

吴德胜在回答大学生如何在科技领域继续深造时，为大家提供了宝贵意见。他强调，国家对科研的支持对于当代学生来说至关重要，他鼓励学生们积极参与到国家科技创新计划和科研项目中，并建议学生充分利用大学提供的资源，参与科研项目和实习机会，这样不仅能够增强他们的研究能力，还能积累宝贵的实践经验。他认为，关注科技前沿，将专业学习与个人兴趣相结合，是科研深造的关键。此外，吴教授还鼓励学生保持对科学的热情，并通过不断的探索和努力来实现自己的科研梦想。他强调，对于志在科技领域发展的学生来说，持续的学习和实践是成功的必由之路。

杜帅回忆了他大学时期对科学和发明的热爱及其尝试进入科学研究领域的经历。杜帅透露，在大学期间，他发明了一些东西，这激发了他对科学研究的热情。为了寻求更多的机会和资源支持，他曾尝试加入中国发明家协会，并提交了自己的发明，但未能成功。杜帅表示，他的这一经历凸显了许多有才华且对科研有兴趣的学生所面临的困境——即在科学道路上如何找到合适的平台和支持。这种挑战最终导致他未能在科学领域继续深耕，而选择转向金融行业。杜帅的故事强调了即便拥有热情和成就，没有适当的支持和指引，科研之路仍可能充满挑战。

吴德胜深入探讨了人工智能和双碳经济两个领域的融合与协调。他提到，他曾参与国家自然科学基金的项目，这些项目涉及智能决策场景，与人工智能理论技术密切相关。此外，他还涉猎平台经济领域，特别是金融风险解析，这些研究都采用了数据驱动的方法，并运用决策理论和工具。在双碳领域，吴德胜的工作集中在产业市场和数字智能的研究上。他提到了精准碳汇的测算研究，以及将人工智能与环境因子、社会治理结合的尝试。他认为，通过不同场景的设计，可以在较大区域范围内精确识别相关企业和产业，以及他们的碳排放和需求。吴德胜还强调，虽然人工智能和双碳经济是两个独立的领域，但他们之间存在潜在的联系点。例如，在双碳的精准碳汇测算方面，可以运用人工智能的深度学习方法，结合遥感数据和环境因子数据，以提高碳汇测算的精确度。此外，结合生成式人工智能和环境因子，可以开发新技术产品，例如以问答形式提供企业环境认知。吴德胜通过跨学科研究，展示了人工智能如何在不同领域，如双碳经济中发挥作用，为决策提供数据支持和解析工具。他的工作体现了在复杂和多变的现代科学研究领域中，不同学科间的融合与创新的重要性。

节目最后，吴德胜教授推荐了一本名为《Prediction Machines》的书籍，该书由谷歌的科技工作者和首席科学家联手撰写，从经济学视角出发，用预测理论和方法来阐释人工智能的关键概念。《Prediction Machines》将人工智能中的数据和算法视作经济资源的一种分配方式，并探索这种视角如何推进人工智能技术的进步。吴德胜指出这本书不仅分析了人工智能如何塑造新的经济学范式，而且还讨论了它对经济发展和变革的促进作用。他强调，交叉学科的创新性思维对于现代科学的发展至关重要，而《Prediction Machines》就是跨学科创新的杰出代表。此外，由于其内容既深入又易于理解，这本书不仅适合学术界的研究人员，普通读者也能够从中获益，具有很好的科普价值。

《帅说职场》的这次对话不仅是一场学术与实践的精彩碰撞，更是对于人工智能领域未来趋势和伦理挑战的深刻洞察。吴德胜教授与杜帅教授的对话，为观众提供了一个深入了解人工智能发展的平台，并对职场新人在科技领域的发展提供了宝贵的建议。他们的洞见和经验，无疑为观众带来了关于未来职场和科技趋势的全新认识。

《帅说职场》将继续为我们带来更多精彩内容，敬请锁定每周日中午12点中国教育电视台播出，一起探索职场的无限可能。

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