量化交易发展迅速,最近几年越来越多的投资机构宣告采用了人工智能(AI)的技术,目前,量化投资正处在人工智能技术应用的新风口上。数据显示,2021年中国财富管理市场就已经接近于135万亿人民币的庞大规模,预期2025年会达到170万亿。相对于美国市场的程序化交易量比例为80%,中国市场仍有巨大的发展空间。

量化交易受到市场青睐,在于其可以利用先进的数学模型替代人为的主观判断,通过发挥计算机技术的优势,量化交易可以从历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,减少了情绪波动对投资行为的影响,避免做出非理性的投资决策。深度洞察量化交易的发展趋势,风变Python智能交易帮助用户系统性地学习量化交易知识,为用户提供金融知识、量化思维建立、策略教学以及量化交易实盘指导,在自动化教学技术的支持下,即使是零基础小白也可以通过课程学习快速上手,用几行代码实现简单的智能交易策略。

面向量化交易的系统性教学,涉及编程算法、金融知识、数学模型等内容,为了降低用户的学习门槛,风变Python智能交易课程中采用自动化教学技术,创新对话交互式教学,让用户在聊天中边学边练。即使是上班族也可以利用碎片化时间,随学随停,系统自动保存进度,方便下次学习时迅速进入状态。在交互式课堂,风变Python智能交易还将原本枯燥无味的知识点拆解成更容易理解接受的图文形式,充分调动用户的学习积极性,实现沉浸式教学体验。

风变Python智能交易还强调实战,在教学过程中注重培养用户的实操能力。不仅为用户提供涵盖量化投资必备的基础知识、常用策略、应用案例等课包,还推动自研智能交易平台ForTrader,通过ForTrader自带的海量真实投资数据和封装好的指标,实现策略编写、图表可视化、策略效果反馈三位一体化,以此培养用户灵活开发策略的能力,将量化投资知识运用于实践中。

在大数据、大模型时代,掌握量化交易的投资方式,无疑会提升用户在不同风格市场环境中的稳健获益能力,带来更好的投资体验。风变Python智能交易发挥自动化教学技术优势,让更多用户叩开量化投资的大门。

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