记者8日从“互联网之光”发布厅精品首发活动处获悉，具有临床自然语言处理引擎、医学知识推理、临床自动化机器学习等多项先进技术的银江研发团队，率先提出来基于人工智能的银江通明健康智能分析研判辅助平台，这是使用统一的人工智能模型对进行居民慢病风险预测同时能够进行医疗辅助决策的平台。

在发布现场，银江技术执行副总裁于俊高发布了银江通明健康智能分析研判辅助平台。他介绍到，该平台可以用于医学研究、临床决策支持、病历自动化处理、疾病预测等领域，提高医疗数据的利用效率，加速诊断和治疗过程，降低医疗错误率，也为医生和研究人员提供了更多有价值的信息和工具。同时支持个性化部署，确保客户敏感信息的加密安全存储和处理，降低网络安全风险。

值得一提的是，银江日前开始正式运营的的智算中心可以为银江通明健康智能分析研判辅助平台提供了强大的算力支持，可以大幅缩短模型的训练时间，实现更频繁的模型迭代优化，加速在图像识别、语音识别、知识图谱等关键技术上的创新。同时，丰富的算力资源也将支持更大规模的并行训练，提高参数调优的效率，加速银江通明健康智能分析研判辅助平台核心技术的升级换代。

完成基础能力构建了以后，银江通明健康智能分析研判辅助平台会越来越聪明。其中平台具备的居民慢病风险预测模型，该模型的目的是为了可以根据个人的健康状况包括年龄、性别、生活习惯、遗传因素等因素和慢性疾病风险，提供个性化的健康建议和预防措施，帮助个人改善生活习惯、降低患病风险，以及控制已患慢性疾病的病情。除此之外还可以评估健康状况，也就是根据个人的健康数据和生理指标，评估其当前的健康状况，预测其未来患上慢性疾病（如高血压、糖尿病、心脏病等）的风险。该模型可以具体投入应用到健康管理干预、早期筛查诊断和健康风险评估等领域。

在赋能产品能力迭代升级上，银江通明健康智能分析研判辅助平台当中的医疗辅助决策模型让医生拥有AI助手，模型的目的旨在通过分析患者的医疗数据、病史，为医生提供疾病的诊断辅助，包括药物选择、手术方案、治疗方案等个性化的治疗方案建议等来帮助医生更快速、准确地确定病因和病理情况。其次还能够进行治疗效果预测，在治疗之前来预测以预测患者对某种治疗方案的反应和效果，该模型可以帮助企业更好地了解患者需求，优化医疗服务，同时页降低了医疗成本，减少不必要的医疗资源浪费。

银江通明健康智能分析研判辅助平台也可以用于健康管理，包括诊断病症、预测疾病、制定健康计划、提供健康建议等。比如在诊断病症方面，该平台可以基于患者症状和体征进行分析，提供初步的诊断和治疗建议。还可以基于患者健康状况的监测和分析，发现潜在健康问题来预测疾病的发生。该平台能够根据用户需求和健康状况制定个性化健康计划，提供饮食和锻炼建议。

此外，银江通明健康智能分析研判辅助平台在临床决策支持系统中的应用可以为用户提供更为全面和准确的医学诊断和治疗方案推荐。它可以辅助医生进行辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历质控、医学知识查询、辅助问诊、报告解读等操作，从而帮助医生更好地把握患者的病情，基于患者的症状和体征，做出更加准确的诊断和治疗方案。根据患者的病情，银江通明健康智能分析研判辅助平台可以提供合适的治疗方案建议，包括药物、手术、放疗、化疗等，以辅助医生做出决策。

历届互联网大会上，银江技术智慧城市各领域产品得到了政府管理部门及民众的一致认可。在智慧健康领域，通过产品及服务的不断创新，将令广大民众受益。

责任编辑：kj005