9月19日，火山引擎“V-Tech数据驱动科技峰会”在上海举行。在会上，字节跳动数据平台负责人罗旋分享了字节跳动业务内部面对业务发展需要，如何实现数据驱动的具体实践，并表示全新升级的“数据飞轮”，可以助力企业面对类似的新挑战。

罗旋首先回顾了字节跳动不同时期、不同业务形态下，如何面对业务挑战，实现数据驱动的真实实践。他表示，字节跳动在开发今日头条产品时，使用数据的最典型场景是做推荐算法优化、产品APP优化。这直接带来了字节跳动自建的第一个数据产品——A/B测试。

A/B测试提供的核心价值，是帮助业务科学决策、快速迭代。而当时大部分的企业，最开始用的数据产品都是BI报表工具或数仓研发工具。而字节跳动则选择紧跟业务发展诉求。由于业务发展非常快，对数据的需求重点，是快速判断，能够支撑快速试错，拿到结果就能做下一步行动，因此使用这个数据产品的主要业务人群是以算法工程师为主，还有部分的产品经理、产品研发等。而从现在的视角回溯，当时的数据使用门槛也比较高。

第二个具体实践例子是抖音电商。抖音电商业务的复杂程度，相较单纯的内容产出、货架电商，都要高出许多，并且对数据的依赖性和要求也更高。

以电商直播大促为例，运营团队在活动的前中后期，都需要大量挖掘和利用数据。活动前期需要做事前分析，发现最新的消费趋势、怎样的好品才符合这个趋势，从而做出最硬性的预测和引流，活动执行中还要做实时的风控和分析，调整上品的次序，引流策略等等，如果步调被迫放慢，商机就会转瞬即逝；而在大促之后，还需要复盘和分析沉淀。

罗旋认为，通过对比这两个业务上的具体例子，可以看出随着业务的发展，企业也正在面对更多的变化和挑战。

首先是消费人群越来越广，相对于早期数据使用更多集中在算法工程师等人群，现在的业务执行中，已经有越来越多的非技术背景人员参与到数据消费的过程中。牵涉到具体的运营，其实并不需要过多数据专业知识背景，更多是需要结合运营专业能力，快速发现问题、定位和解决问题。

同时，发生数据消费的场景也越来越多。以前，数据的作用更侧重于辅助决策，而现在则拓展到了监测预警、分析预测，实时业务决策，实时业务决策，以及实时业务行动、行动后的数据闭环等等，覆盖整个业务过程。

而随着使用人群、使用场景的扩充，对数据产品的要求也越来越高，这就需要更高的数据时效性，才能支撑实时的决策&业务行动，也需要更强更多样化的能力，才能覆盖多元化的业务场景。因此，数据产品的使用门槛需要显著的降低，但必须坚持从业务的视角出发，在解决业务痛点的过程中发挥数据的价值，这才是数据飞轮，相对于其他理念或者模型最本质的区别。

针对以上提及的业务问题，在会上，罗旋表示，火山引擎数智平台已经全新升级了AI助手能力，数智平台VeDI通过接入人工智能大模型，可以帮助企业提升数据处理和查询分析的效率，即使是不会写代码的运营人员，通过与大模型对话，也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。罗旋表示，AI加持的数据飞轮，将彻底改变企业探索数据价值的方式，大幅提升企业数智生产力和消费力。过去我们花费在基础、重复、低效的数据工作中的时间精力，会被大量解放出来。（作者：周兵）

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