出品：赵宏民自媒体

作者：赵宏民

开着不太智能的汽车行驶在上海高架，我看到2023世界人工智能大会的刀旗广告，“智联世界 生成未来”八个字的主题尤为突出。2023世界人工智能大会来了，通过今年的大会主题，就能直观的感受到生成式AI的热度，所以我想通过对本次大会的观察，谈一谈生成式AI的那点事。

大会所关注的技术、产业、人文三大话题，仿佛是一套无限探索循环，出现一个前瞻技术，然后产业落地，改变人类的生活起居，然后引发新一轮的人文思考：这个状态真的好吗？是不是还又更好的替代方案？于是，在这些思考中，又开始一段新的技术探索之旅。

而如今，我们就处于这样一个新探索循环的起步阶段，在2023WAIC开幕式上，特斯拉马斯克就表示:"未来预计地球上的机器人数量将会超过人类数量...大约在2023年年末，就会实现全面自动驾驶。”

目前中国大模型参与者诸如百度的文心一言、阿里云的通义千问、商汤的日日新、腾讯的混元助手(HunyuanAide)、美团的光年之外、搜狗王小川的百川智能，华为云盘古大模型、京东云言犀大模型、第四范式“式说”大模型等等。

开始，有人说如今人工智能大模型领域是“百模大战”，过了几天，又有格局打开的人说，是“千模大战”。

但是，需要给大模型泼一盆冷水，那就是大模型完全没到手机发展史的「iPhone 问世」，至多是「BB机如火如荼」。

大模型的赶超之争

过去的半年，人工智能大模型还处在一个混沌的状态，这个技术究竟走向何方？谁来扛旗领队？都不是那么清晰。

百度李彦宏接受采访时曾说，文心一言和OpenAI差距在数月左右。

4月11日，阿里张勇表示，面向智能化时代，所有公司都在同一起跑线上。

6月6日，猎豹傅盛称，大模型中国追一年也就能追到ChatGPT现在的水平。

当然，国内大模型究竟多久赶超国外，宏民觉得这就是一个小马过河的故事，不同的企业家，自身实力不同、认知和决心都不相同，就好比小兔子、老牛和和绵羊，在面对ChatGPT这条大河时，对水位深浅的判断自然不同。

但大家都在讨论如何超越、何时超越！而不是讨论“能不能超越”。所以由此可以得出的一个结论就是：一定会超越。

纵观所有要赶超ChatGPT企业的时间表，百度的时间是最短的，只有2-3个月，这背后究竟有什么原因呢？

我在观察2023WAIC时，看到百度深度参与了本次大会。我也到百度展台观察并和工作人员交流了一下，了解到百度大模型整体生态布局，得出一些百度人工智能大模型的方法论。

这一切都应该先从2010年说起，这一年百度开始全面布局人工智能，不是普通的涉足。发展至今已经形成了全栈布局，就是百度AI四层技术架构，分别是：

芯片层：昆仑芯片，该款芯片已经发布到第二代，在自动驾驶、工业、金融等领域部署了数万片，昆仑芯3代预计2024年量产。

框架层：飞桨深度学习平台，这个容后详解。

模型层：文心大模型，国内最早的预训练模型。

最上层是常见的应用层。

我们所熟知的文心一言，只是在百度AI四层技术架构的模型层，往下还有框架和芯片层。我觉得这种全栈AI技术架构，就是百度的底气。这就好比几位马场老板要去挑战一匹绝世好马，如果是刚成立的马场，可能还得去临时买马养马，而一个开了13年马场的老板，则可以直接从马棚牵几匹马出来即可直接比赛。

最近热议的文心大模型3.5版本，就是百度牵出来的第二批次和OpenAI比赛的“好马”。

7月6日，在2023世界人工智能大会，百度首席技术官王海峰解读文心大模型3.5版核心技术。和文心大模型3.0对比数据显示，文心3.5的训练速度提升2倍、推理速度提升30倍。除了更强的性能，文心大模型3.5还新增插件机制等功能，使得该大模型的能力边界实现增长。

据IDC《2022中国大模型发展白皮书》中，百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队。6月6日InfoQ研究中心发布《2023 大语言模型综合能力测评报告》显示，文心一言紧随ChatGPT位列第二。

和ChatGPT对标取得这个成绩，文心一言的综合实力已经很清楚了，超越3月份的ChatGPT自然不在话下，和现在的ChatGPT差距也很接近了。

百度大模型的硬实力：飞桨深度学习平台

其实聊到这里，百度赶超ChatGPT说到做到的底牌已经亮出来了，就是飞桨深度学习平台。俗话说，枝繁叶茂源自根深蒂固。文心大模型是枝繁叶茂，而飞桨就是根深蒂固。

作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨集核心框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，还包括了飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，以及飞桨AI Studio学习与实训社区。

在2023 WAIC现场王海峰透露，截至2023年7月，飞桨已有750万名开发者，这也是百度2023年以来首次对外披露飞桨生态最新数据。而这个数据在8个月之前还是535万开发者，20万家企事业单位，基于飞桨创建67万个模型。

飞桨的另一个大特色，是为中国产业需求量身定制为企业提供服务的完整平台，足以支撑中国大规模的产业应用。

正是有了飞桨，百度牢牢位居中国深度学习平台市场份额第一，百度飞桨竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。

大模型的落地：加速产业智能化升级

大家是否还记得ChatGPT刚走红的时候，中国出现了大量“类ChatGPT产品”，我觉得这一个“类”字，道出了中国科技互联网公司的一个短板，也透露出我们的优势。我们的工程师擅长把已经有的技术做得更实用、更普及，这是应用层面。但是更早期的更基础的架构层创新，还需要较大的努力。

2023年2月份，我预测这轮生成式AI浪潮，大家会经过三个心理阶段，

第一阶段，三分钟热度，哇好厉害，刚开始都很好奇，去研究、投资。

第二阶段，冷静期，也没那么好，缺点一大堆，热度降下来，但生成式AI并不会因为大家的嫌弃停止发展，它还会按照自己的发展规律，不断更新完善发展。

第三阶段，一鸣惊人期，直到某一天，它会更成熟，突然发生质变。

而现在，大模型的发展应该就处在冷静期，经过大半年的高速迭代发展，已经酝酿出一些相当惊人的落地场景应用。

在2023 WAIC现场王海峰还展示了文心一言在办公、会议、编码等场景的应用，作为工作中的“超级助理”，文心一言可以总结工作沟通要点，实时记录会议内容，形成会议议题、摘要及总结等关键信息，这是助理秘书之类的工作。

甚至也可以在工程师编码过程中自动推荐和生成代码，近水楼台先得月，百度公司已经将该功能应用在“如流”（百度旗下智能工作平台），百度的工程师已经在使用该功能了。

除此之外，能源、金融、教育、办公、媒体等等都可以成为文心一言产业落地的首发领域。

大模型的终极目的是什么呢？肯定不是炫技、也不是互相攀比，正是落地生根生花，服务于千行百业。

关于AI负面言论的思考

从人工智能诞生之初，就有很多人对它持怀疑甚至是反对的态度，随着大模型、生成式AI等概念的流行，这种负面的声音更大了，简单划分可以分为短期威胁论和终极威胁论。

第一，短期威胁论，主要是指责人工智能会替代部分人类的工作岗位，比如文心一言和文心一格，可能会替代一些文字和图片工作者。

但我并不认为这是威胁，这是同一件事的两个视角，也可以说是一体两面，这种替代是正面意义的，甚至可以说，是人类操作着人工智能，让它帮助人类工作，这其实是在提高生产力。

现代人类社会生存，不仅需要智商情商，还需要机商，就是通过操作机器替自己工作的智慧和能力。在未来人工智能时代，可以没有智商和情商，但没有机商的人，恐怕注定要饿肚子了。

第二，终极威胁论，这种言论主要是说，未来人工智能可能会有自主意识，他们更聪明，力量也更强大，会统治人类，甚至威胁人类生存。

我也不完全认可这个言论，这种言论其实是假定人类自己原地踏步，然后想象出一个强大的未来机器人。殊不知，当机器人有自主意识的时候，人类智慧会变成什么样呢？我相信也会与时俱进的领先于机器人。

人类就是这样一个胆大头铁的物种，比如不会因为核武器可以毁灭地球就停止研发核技术，同样的，也不会因为人工智能可能会威胁人类而停止研发人工智能、大模型。

就算电影机械公敌、终结者、黑 客帝国中那样的剧情真的发生了，机器人给人类造成巨大伤害，我相信人类依然会取得最终的胜利。

人类最大的危险，并不是创新带来的不确定性。相反，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。

作者简介：赵宏民，一篇网络主编，科技互联网博主，曾任百度高级网络营销顾问，速途网络上海办总经理等职。

2016年 媒体训练营 年度媒体人奖，2017年度国内十大科技自媒体作者，2022年鲸V奖 年度最具个人IP 影响力奖

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