消化内镜是消化道系统疾病早期发现的重要工具，有研究显示，早期胃癌提前诊出并进行规范治疗，5 年生存率高达 90% 以上，而晚期胃癌5 年生存率降低至 10%以下，“早诊早治”对于消化系统疾病患者来说尤为重要，但是早期消化道肿瘤存在隐匿性，不易被检出，因此早癌检出率一直是消化内镜检查的一项关键指标。

2022年，由中国科学院大学附属肿瘤医院内镜中心王实主任团队与浙江核睿医疗科技有限公司共同研究的论文在胃肠疾病领域权威期刊《Gastrointestinal Endoscopy》发表。

该研究通过大规模临床试验证明了人工智能技术应用于上消化道内镜检查质量评估的有效性，纳入该研究的12家基层医院均配置了核睿医疗自主研发的人工智能内镜助手“小花探影”，共招募了17,787名患者，通过“小花探影”分析可以发现各医院的癌症检出率与操作得分呈正相关（r=0.775,P=0.003），早期癌症检出率与操作得分也呈正相关（r=0.756,P=0.004），证明消化道内镜检查的质量与上消化道癌症以及上消化道早期癌症的检出率均呈正相关，从侧面也证明了“小花探影”在检测消化道内镜检查质量的有效性。

研究结果表明一个标准化的内镜检查对上消化道癌症特别是早期癌症的检测意义重大，“小花探影”可以为上消化道内镜检查质量提供一个客观的评价方法，证明了“小花探影”在上消化道癌症筛查和诊断中的价值。

在过往回顾性试验中，“小花探影”基于图像的上消化道部位识别的灵敏度、特异度和准确性分别为97.18％、99.91％和99.83％。小花探影基于视频的上消化道部位识别的灵敏度、特异度和准确性分别为96.29％，93.32％和95.30％，是运用AI技术结合现代医疗的典范应用。

“小花探影”系列软件的质控功能全面性一直是其特有优势，“小花探影”具有黏膜异常检测、胃镜检查导航、遗漏部位提示、回盲部识别、进退镜计时、智能质控总结报告等十余种功能，应用于内镜检查中，能够科学提升临床医师检查的规范性，提高消化道疾病的早筛早治率，可缩短低年资的内镜医师学习周期，是内镜医生早癌筛查的一大利器。

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