在技术创新驱动下，人工智能技术不断地突破和创新，从传统的机器学习、深度学习，到现在的自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等技术，不断扩大人工智能技术应用场景和商业价值。随着人工智能技术的不断发展，相应的商业模式也在不断成熟，从基础软件平台、智能硬件设备到各种垂直领域应用，都有相应的商业模式支撑。目前，金融领域场景中人工智能成果较为突出，有很多行业龙头公司都在积极探索中。

作为中国金融数智化转型的赋能者，百融云创将云计算及AI等底层技术赋能于诸多银行业务场景，如智能客服、风险管理、营销运营等环节，推动数智化转型向纵深发展。日前，百融云创凭借“AI+金融”的领先方案成功入选了艾瑞咨询《中国银行业数字化转型研究报告》“卓越服务商典型案例”。

人工智能产业化落地和规模化落地是一个庞大的系统性工程，涉及从技术到场景等多个环节，其中人工智能模型是连结物理世界与数字世界的管道，也是人工智能产业化的关键一环。为构建完善的人工智能模型，百融云创历经3年自主研发了ORCA机器学习框架，提供覆盖模型开发、训练、部署、分析的全周期端到端技术服务，能够帮助企业用户实现模型开发的从无到有，从零到一。

传统模式下，需要分析师或研发工程师用人工的方式，敲出一行行代码去完成模型的复现，如果只是一两个模型是完全可以应对的，但一些大型银行每年动辄就要上线几十上百个模型，这些模型的访问量非常大，纵使金融机构近年来储备了大量科技人才，如果还是靠人力来完成这些工作，绝对是不可承受之重。

百融云创ORCA机器学习平台为解决这一难题开拓性研发出ORCA-serving，这是一种跨语言或环境的模型训练与自动化部署技术，如金融机构在模型开发训练阶段应用的是python语言，在部署时会根据需求自动转化为java、rust或者python等语言架构以及web服务器、Spark等部署环境，让建模人员只需关注业务模型开发，即可获取专家工程级的模型部署服务。

艾瑞咨询《中国银行业数字化转型研究报告》在未来趋势展望中指出，数智化、生态化、开放性和敏捷性将是未来银行数字化转型的关键词，科技公司要打造数字化生态网络，全方位为银行产业赋能。百融云创未来将继续探索前沿科技应用，为商业银行的敏捷反应和快速创新注入数字生产力，实现更多可能。

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责任编辑：kj005