近年来，人工智能、大数据等技术蓬勃发展，不断赋能医疗健康领域。作为智能语音的独角兽企业，云知声从智能语音技术到医疗知识图谱，再到更多智慧医疗领域，用人工智能改变了医疗模式，极大提升了医疗服务质量。对于这种向好的变化，有专业医师感叹：“一个创新活力的智慧医疗时代，正在加速到来。”

针对医政医管和医保两大业务，云知声医疗质量管理解决方案提供基于数据统计指标的分析和基于过程行为监控的干预两类产品：

1）基于数据统计指标的分析。以数据统计得到的指标显示问题，从而制定相应的整改措施，以提升相应的管理指标。这种方法的核心在于check，即系统中抽取数据，理解数据，进行事件建模，应用统计指标计算逻辑，得到相应统计指标值，从而分析指标，并支持下钻到科室、医生、病历，有效发现问题、解决问题。

2）基于过程行为监控的干预。在行为发生过程中进行提醒或警告，避免差错或是影响最终管理目标和结果的不良事件发生。这种方法的核心在于do，即实时从院内的各应用系统中抽取数据，理解数据，进行事件建模，应用知识图谱和规则库，发现缺陷行为，并及时纠正医生的诊疗行为。

针对医院的痛点，云知声坚持深挖这些痛点，理解行业需求，不断将AI技术合理化应用在场景之中，使AI赋能行业落地生根，让“智享未来”成为现实。

早在2016 年，云知声就率先推出了医疗语音录入系统。通过智能语音识别技术，医生口述的病历内容能够自动识别转写为文字，并实时输入至光标所在位置，有效提高了病历书写效率，让医生把更多时间留给患者。

此外，云知声开始探索AI在医疗市场的更多可能，推出了面向医疗领域所构建的知识图谱，知识图谱包含了近60万概念、近300万术语、近400万关系，覆盖全科室的疾病、症状、检查检验、部位、手术和用药等信息，是目前国内规模最大的医疗知识图谱之一。以医疗知识图谱为核心，云知声陆续研发推出了智能病例质控系统、单病种质控系统、智能医保审核系统、临床辅助诊疗系统等多款智慧医疗产品，构建起从效率工具到决策支持产品的全范围应用，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个医疗业务环节，有效支撑了医疗行业全场景智能化升级。

云知声医疗质量管理解决方案的出现，解决了医疗产业长期存在的数据异构问题，提升了病历数据的应用水平和应用效果。同时，应用基于知识图谱的临床医学大脑，也大幅减轻、甚至替代了部分人工工作，真正做到减负增效，提高了医疗服务质量和安全水平。智慧医疗仍是一个需要上下求索的行业，期待云知声继续以人工智能语音技术为核心，串联起全栈式技术链条，持续探索智慧医疗新产品、新服务，为打造更便捷、更高效的智慧医疗体验贡献AI力量！

责任编辑：kj005