在去年11月底横空出世之后，火爆全球的聊天机器人ChatGPT掀起了新的风浪。随着ChatGPT的影响力逐步扩大，也有人表示出了担忧，称“这不是狼来了，狼就在门口。”一时间，关于ChatGPT的探讨选嚣尘上，而国内人工智能独角兽企业云知声则表示“将以医疗为切入点，研发行业专业版ChatGPT，赋能行业发展”。

ChatGPT影响力持续扩大

据《纽约时报》1月中旬报道，北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。然而这篇论文竟然是通过ChatGPT撰写。ChatGPT不止是在写论文上“是把好手”，在其他领域也有不俗的应用。据亚马逊内部的Slack消息显示，ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。

既然ChatGPT运用已如此之广泛，那么能否在一些更专业、权威的领域得到应用呢？以医疗行业为例，一位哈佛医学院教授，就亲自下场测试ChatGPT的表现：结果显示它在45个案例中的39个诊断正确，正确率87%（超过了现有机器诊断率的51%）；并为30个案例提供了适当的分诊建议。

由此可见，ChatGPT已经有在医疗等专业领域应用的潜力，只不过还需要解决专业性以及训练成本等问题，而如何解决这些问题，正是云知声在做的。

云知声致力于行业专业版ChatGPT落地

云知声成立于2012年，以AI语音技术起家，一路走来，逐渐构筑起一个涵盖智能语音识别、自然语言理解、知识图谱、芯片设计等AI技术的全栈式技术城池，成为人工智能赛道颇具影响力的独角兽企业。依托公司丰富的产品落地经验及具备先发优势的全栈式AI技术能力，以及深耕医疗领域多年积累的丰富知识以及技术，云知声提出以医疗为切入口，打造医疗专业版ChatGPT的想法。

在专业知识类问题的解答上，云知声将利用其在CirBERTa中已经成功应用的持续学习和知识嵌入技术，基于公司在医疗领域的知识图谱积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制，以保证ChatGPT回答中的知识正确性，并给出知识溯源信息。

在降低训练成本上，云知声致力以少2个数量级的参数规模，在特定行业领域的问题上，达到甚至超过ChatGPT的表现。同时，参数规模的大幅减少，也将大大降低了训练和服务成本，让大语言模型技术实现真正广泛应用。

值得一提的是，云知声依托AI芯片和终端引擎，能够将应用部分向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯结合，云知声基于AI芯片提供的是面向一个个具体场景的解决方案，成为医疗行业的人员得心应手的工具。

总体来说，为了加速ChatGPT应用落地，从技术难度、价值需求等维度看，打造垂直版ChatGPT是可行的。而现在国内相关行业中，云知声已经在这样做了，并且今年有内就会有成果出现。

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