如今，数字经济已广泛运用于金融各大场景中，ChatGPT的热潮也将人工智能推向众人聚焦的中心，同时，也给金融科技带来了更多想象空间。加强对数字经济技术应用的创新，攻克相关技术难题，对于推动金融行业创新发展有着重要意义。

百度智能云工作人员调研时发现，实体企业进行数字化转型时遇到三大痛点：一是技术门槛高，企业开发人工智能应用难；二是企业场景多，往往需要定制化的智能解决方案，但定制成本高；三是实体企业一般需先算清投入产出账，才有意愿加大相关投入。因此发挥科技型企业的引领作用是非常重要的。

【加快数智化布局，实现高质量增长】

作为数据驱动先锋企业，成立近8年来，数禾科技就坚持自主科技驱动发展的策略,通过金融科技把握住数字经济发展先机,持续加大研发投入,将金融科技创新运用到企业服务管理和生态运营的各个环节。秉持“让人人享有金融服务最优解”的使命，数禾科技通过创新的技术手段降本增效，简化审批流程，并最大限度让利于用户。基于此，在前不久数禾科技还引入Aris流程建模工具，搭建公司管理要素模型，以实战为检验，串联以客户价值为导向的端到端生产线，通过“模型+工具”提升企业管理能力，完成公司数智化基础的搭建。

同时，数智化能力的提升也在不断影响着数禾科技企业内部的数智化管理。数禾科技在基础设施上引入最领先的技术观念和底层系统，通过自建的一站式门户公司，将项目管理平台、数据分析平台和决策引擎三大底层核心系统和Management类系统和Operation类系统以及Business类三类系统连接打通，为管理、决策的数字化提供有效支持，提高企业数字化组织力、凝聚力。据统计,2021年,数字化专业人数环比2020年增长22%,其中策略分析人员增长超过30%。覆盖产品研发、运营、风险以及与客户互动服务的各个价值链。数字化工具方面,2021年全年上新79项平台工具,完成480多次技术优化迭代,覆盖营销获客、数据管理、风控研发、企业运营等全部场景。

数禾科技坚持技术为本的创新理念，也正在不断突破“天花板”。凭借过硬的技术筑牢“数字底座”,目前数禾科技已申请185项技术等相关专利，软件著作权54项，已授权发明专利9个,外观设计专利1个,其“科技含量”正不断提升。

在前不久由中国信息通信研究院主办的“2023数据安全发展大会”上，数禾科技还受邀作为“卓信大数据计划”认证成员听取过去一年信通院的总结会议。同时，中国信通院在对数禾科技的数据安全管理能力进行全方位评估后，邀请其作为首批企业参与“数据安全管理能力认证(DSMC)”申请。据了解，DSMC是由中国信通院联合认证机构面向全行业发起的数据安全领域权威国家级认证，通过此项认证，能够证明企业在上述工作具备较为完善的数据安全管理体系以及数据安全技术能力实现，达到数据安全风险可控的根本目的；此外,在国家计算机病毒应急处理中心APP隐私与安全两项检测中,数禾科技皆获最高级的三级认证。

【以科技赋能，给新市民更好的金融服务】

能够接连斩获多项行业大奖，这与数禾科技一直以来的坚守与创新密不可分。如何依托数字化金融技术服务助力新市民落地生根，这也是数禾科技一直在解决的问题。基于此，数禾科技以科技赋能,通过信贷大数据,深度挖掘客户“显性”或“隐性”的风险标签,多维度刻画新市民用户图谱画像,利用互联网数据的连通性,对触及到的风险数据、行为数据、第三方数据进行筛选计算,基于客户的个人信息、偿债能力、还款意愿等信息,综合运用不同的算法模型,分配不同的权重处理,判断信用主体的违约率和信用状况,从而匹配精准的产品定价。通过这种模式帮助信用记录空白、数据缺失、银行流水不完整的新市民群体获得周转资金,解决“燃眉之急”更好地融入城市、向上发展。

数字化进程加速下，人工智能算法技术是当下被广泛应用的主流技术手段之一。但在人工智能算法技术赋能数字经济、促进社会发展的同时，部分算法不合理应用的现象频发，对市场秩序和公民合法权益产生不利影响。对此，数禾科技风险部门已经成功利用人工智能技术实现了AI智能语音监测，对用户进行防诈提示和核实，并持续对存在风险交易的用户进行追踪，防止用户被二次诈骗，尽可能的帮助客户降低电信诈骗带来的损失。在智能模型和人工干预相互配合下，数禾已拦截了4100余起电信诈骗案件，为客户避免了8000余万元的资金损失。值得一提的是，数禾科技还基于“数算器”理念开发了智能风控体系，其算法和模型一直在将定期根据风险表现进行迭代优化调整,并且在整个信贷环节均有体现,包括贷前风控、贷中管理、贷后监控全套风控体系。

凭借系统化的数据认知、精细化的数字经营、多场景的数字创新以及深入的数字化应用，数禾科技已经展现出了经年积累的金融数字化经验与成果的力量。未来，加快人工智能与金融行业深度整合，将进一步优化现有金融服务模式。期待数禾科技能进一步助力金融行业智能化转型，通过“七芯”的科技创新动力以及数字赋能更加激发“专精特新”的特质和引领效应，探索“AI+金融”发展新格局。

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