在万物云业务实践中，计算机视觉相关技术借助于边端部署的传感器、摄像头等智能硬件，对提升智慧空间服务方面成效显著。例如，AI摄像头可以通过监测垃圾桶满溢情况，对保洁巡查人员自动派发工单，改变了传统人工定期巡检作业的模式，大大提高了运营效率。

万物云云端AI已针对复杂场景和环境，完成七种算法的部署，在进行算法能力训练的同时，争取达到全场景的覆盖，对识别汽车违规占道问题、装修垃圾和大件垃圾堆放、电动车进电梯、消防通道被阻、泳池安全员离岗等空间管理的顽疾给出科技的解决方案。

目前视觉识别的算法已广泛应用于万物云蝶城街道内。蝶城致力于构建一个高效的服务网络，在三公里半径的区域范围内，以既有高浓度项目为核心，突破空间管理的边界。简单来说，“蝶城”就是在一定范围内布局门禁系统、清洁设备等物业管理项目，整合智能设备、分包商和工人资源，为客户提供物业服务。

在蝶城全域，万物云都纳入了工单管理系统，除了人人用系统，事事进工单；万物云在管社区的灵石E控中心全面监督社区内的人员、设备情况，居中进行调度。与此同时，设备房中全面部署各种传感器，实时检测设备运转。万科小区的设备设施已经实现了AI云维保，工作人员只需查看电脑里数据和参数，不用再像过去一样到设备旁进行检修。

2022年第一季度，“万物云街道”在深圳坂田的在管项目中，以共享智能设备替代了65个保安岗位及53个清洁工岗位，每月每平方米节约成本0.34元；2022年上半年，坂田万物云街道项目的毛利率同比增长9.6个百分点。

未来，万物云也在不断持续提升空间科技能力，并实现复杂空间运营场景下效率的提升，这也是物业行业的一次全新突破。

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