8月10日,「Moka Foresight 人力数字化论坛暨夏季产品发布会」线上场成功举办。Moka邀请到法国里昂商学院&全球人力资源与组织研究中心联席主任唐秋勇老师, 进行了以“科技驱动未来的人才管理变革”为主题的分享。他讲述了在科技发展的影响下,人力资源管理业务模式将产生四大趋势变化,提升员工体验。以下是根据嘉宾演讲内容进行的文字整理:

2000年的诺贝尔经济学奖得主詹姆斯•赫克曼曾说:“人们没有能力应对不断变化的技术模式。”如今,科学技术已渗透到人力资源管理的方方面面,这可能成为管理学历史上最重大的变化和革命之一。面对变化,人们需要具备更高效的学习和创新能力,也需要HR具备outside in思维方式和视角,从外向内地拥抱“变化”。

唐老师指出,未来人力资源管理业务模式分别有职场物联网、预测分析和自动化决策、沉浸式体验、情感识别与计算等多种趋势。

01 趋势1:职场物联网WORKPLACE-IOT

原惠普公司董事长兼首席执行官卡莉•菲奥尼娜曾说:“未来,能被数字化的都将会被数字化,能被连接的都会被连接。”智能物品或数字技术将人与数据紧密连接,员工行为被企业收集、分析、了解,让企业管理更为有效贴心。

● 智能徽章收集行为数据

加拿大德勤发明了智能徽章项目,在企业内部进行大规模管理实验,收集大量重要的数字化行为数据。

● 智能胸卡捕捉信息洞察

在硅谷,Humanyze公司发明了一种全新的智能胸卡。该胸卡嵌入高达30多种传感器,实时捕捉搜集语音、体态、动作等40种信息,再将所获数据与绩效数据汇总分析,挖掘相关性洞察。

● 设备传感器收集信息

利用职场物联网的全新设备传感器,HR可通过新一代数字感知技术,来收集组织内部的环境信息。

工作感知技术在帮助员工应对内外部挑战的同时,也让企业了解员工实时行为数据,做到态势感知与预测分析,最终达成对管理手段的优化。因此,数据是推动物联网的燃料,组织从数据中获得意义的能力将决定它们的长期成功。这种获得数据、分析数据的能力,将帮助企业从传统管理模式的经验主义走向基于事实和洞察的分析主义,形成有效管理的全新手段。

02 趋势2:预测分析与自动化决策

职场物联网带来了感知的作用,员工的当下行为可被企业感知,而他们的未来行为还可以被预见。预见能力并不是与生俱来的神秘天赋,而是通过特定方式思考、收集数据以及修正信念而形成的产物。

● 预测分析帮助企业减少损失

某位患者在血液测试后发现,自己患乳腺癌概率极高,于是他提前进行了乳腺摘除手术,杜绝患病可能。如今,这个预测模型也被应用于人力资源领域。惠普公司制定离职风险模型,避免了因全球各地员工频繁离职造成的生产力损失,减轻了大批量的人员增补工作,最终省下近3亿美元。

● 自动化决策加快决策流程

一两年前,全球最大的电商公司亚马逊就开发了一套软件,这套软件叫自动化裁员系统。首先,该系统会收集大量的重要行为数据;其次,基于不需要人工介入的简单模型,系统将进行自动化裁员的决策。企业决策转向决策流程自动化时,决策质量才能得到提升。

03 趋势3:沉浸式体验

除了企业对员工必要的行为感知与预测外,员工的学习与技术训练,对于提升工作质量、加快企业运转也极为重要。恰巧存在数据统计表明,用户使用VR的情绪反应比观看2D高27%,可极大提升学习效果。因此,善用技术的企业便纷纷将员工引入到沉浸式学习的体验世界中去。

AR、VR、MR等沉浸式技术的存在,将体验者带入了全新世界,大幅增加了体验者的学习效果,并提升了他们的记忆效率。

沉浸式技术包含虚拟现实VR、增强现实AR、混合现实MR三类。

在如今的学习培训领域中,这三类技术也都得到了广泛应用。通过沉浸式技术,被培训者实现了更深层的目标,创造出理想的行为变化。例如:

● 谷歌眼镜-通用汽车

通用汽车利用谷歌眼镜培养操作工人。眼镜中不仅模拟出真实的工作环境,还能在显示屏上提供附带的文本信息和操作指示,管理者可以在Google Gadget查看实时操作情况,并及时给予反馈。

● VR逃生室训练游戏-肯德基

2017年以来,肯德基实施了名为The Hard Way的虚拟现实VR逃生室训练游戏,该游戏可以在10分钟内教会新员工炸鸡基础知识,有趣且高效。该游戏将新员工的培训时间缩短了50%以上,显著降低了肯德基的培训成本,大大提升其工作效率。

● Microsoft HoloLens眼镜

Microsoft HoloLens作为一款不受线缆束缚的混合现实设备,帮助用户使用智能应用程序和解决方案,以解决实际业务问题,比如远程指导手术、远程指导高精尖设备操作等。

04 趋势4:情感识别与计算

在人力资源管理的概念中,“人”是管理的根本所在。每位员工都是富有情感的人,一位员工如果能在所在企业得到良好的情绪体验与体贴的人文关怀,那么他在这家企业能前进的道路将更长。

● 情感识别

电影《超能特工队》中,大白在聆听小朋友说话时,会在胸前显示10种情绪状态。这种场景仿佛只有在未来才会发生,但事实上,这种情绪分析技术在今天已非常成熟。通过语音、语调、文本、语义等多种模式分析,人们可以感受到特定对象此时此刻的喜怒哀乐。在工作中,情绪分析与测谎分析也可被应用于面试场景、培训场景亦或客户场景中,让员工们互相感知对方的情感状态。

● 情感计算

情感分析技术能够让人力资源从业人员在识别员工身份、观察员工情绪、改善员工体验、提升员工敬业度等方面进行更高效的管理。举例来讲,IBM公司开发了一种基于人工情感智能的人才供应解决方案,名叫Watson Candidate Assistant 。该方案极大提升了候选人与IBM的互动体验,通过与聊天机器人的实时互动,候选人们均获得了更为个性化的求职流程。

● 大数据情绪分析

在人工情感智能的帮助下,采用语义分析软件实时感知员工满意度。某公司发布政策,引来大量员工在内网上的吐槽,致使语义分析系统立即报警。这是自系统建立以来,员工负面词汇达到峰值的一次。于是,这项政策在48小时内即被废除,这样的“朝令夕改”在如今已不再是贬义词,相反,它代表公司具备快速感知员工满意度的能力,拥有迅速调整错误管理决策的能力。

在人工情感智能的帮助下,企业大数据帮助HR建立了实时感知能力,颠覆了传统周期性调研与分析。2025年,99%的企业将不再开展问卷式员工满意度和敬业度调查,而是被语义分析软件的实时感知功能所替代。这在HR与员工面前的,将是一个崭新的大数据情感世界。通过上述四大趋势,被企业感知照顾的员工,将体验到更多人文关怀,与企业的连接纽带也将更为牢固,这为企业带来了更高效的管理与更融洽的氛围。

全新的科学技术已进入了人力资源管理领域,为人力资源管理带来了重大变化。对于一个人力资源管理者而言,只有主动拥抱科学技术,主动将全新的技术引入到人力资源管理领域,才能帮助自身成长,实现效能倍增,让人力资源部门成为企业和业务的战略伙伴和推动者。

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