数字时代下，传统制造业的发展挑战

现阶段，我国制造业正面临国内外双重压力。一方面，国内劳动力和原材料成本上涨，导致原有粗放式发展模式受冲击；另一方面，国外经济政策因素及高科技制造业制衡，使得制造业出口竞争力下降。

目前，工厂车间混流生产、产品线型号更新快、产品特征相似度高、产品标签复杂繁多成为了制造业生产常态。但依赖人工流水线质检存在：用人成本高、错检风险大、效能效率低等问题。

对于制造业来说，产品质量是评估企业生产能力的重要指标。一个很小的缺陷可能会影响到整个生产效率和利润率。如何有效提升工业质检效率和准确性，成为了制造业的未来发展关键。

灵图数智工业质检AI方案，赋能智造升级

针对工业制造中的产品外观缺陷检测、定位和分类等复杂场景，灵图数智联合海康机器人以“AI智能＋机器视觉”打造了软硬件一体的工业质检解决方案。

将深度学习AI算法引入机器视觉系统，构建高效赋能的AI智能化系统，通过AI智能巡检质检代替人工目检／传统CV视觉检测，全面提升工业质检效率和准确性，赋能企业降本增效。

方案亮点

①专家级AI科研团队

AI质检准确率高达95％，从自动化质检中深挖数据价值，可满足多领域细小缺陷检测。

②一站式AI定制交付

可按需定制场景算法，开箱即用的自定义质检模板，无缝衔接现有业务自动化生产线。

③智能化自主运维管理

提供灵图AI管理平台，界面简易操作，企业无需专业AI人员即可自主运维管理。

场景算法能力

【瓷砖】可针对瓷砖的外观、尺寸、瑕疵、色彩偏差等进行AI检测，实现生产线上瓷砖的精准分级分类。

【纺织】可智能检测纺织品的材质、色号、色差、缺陷、脏污等情况，实现纺织品”生产－－质检－－出口“全流程质量管控。

【食品】支持食品二维码／外观瑕疵等信息识别，跟踪库存容联、生产流程和质量，快速定位预防食品生产风险，实现食品的全链条精准质检和可追溯。

【3C／半导体】支持各类细小缺陷、尺寸位置等的识别（包括划痕、脏污、破损、尺寸异常、外观等），实现精细化的工业缺陷检测。

方案核心价值

【降本】

实现100％全量自动化智能质检，满足生产线大规模标准化的检测需求，降低质检耗时及用工成本。

【提质】

超95％质检准确率的高效快检，解决产品从“用材－制作－成品”的全流程关键质检问题，从根源提升良品率。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005