近年来，人工智能、区块链等创新技术在金融领域的应用不断加深，持续推动金融行业转型升级。作为金融科技企业，度小满积极布局前沿科技领域，持续发力技术创新，积累了丰富的经验和众多科技成果。在近期举行的“北大光华-度小满金融科技前沿技术研讨会”上，度小满分享了自身在创新技术领域取得的成果，同时与各大业界人士一起聚焦金融服务行业数智化转型，探索行业未来发展新趋势。

度小满将深度学习等创新技术应用于金融风控场景

度小满CTO许冬亮表示，金融是高度依赖数据决策的行业，所以人工智能等前沿技术的应用，往往选择从金融行业起步再扩展到其他产业，金融行业是产业智能化的先行者。而随着5G的深化和短视频时代的来临，数据的结构和处理量级都在发生根本性变革，对数据处理技术提出更高要求。

以金融的风控场景为例，许冬亮介绍，度小满将深度学习、图计算、多模态识别等技术应用于风控，从文本、行为、多媒体等数据中提取风险变量，取得了显著的突破。以信贷风控依赖的重要基础数据征信报告为例：传统方法在一份征信报告上只能提取几十、几百个风险变量，度小满将自然语言处理及图机器学习技术应用于征信报告中的文本数据解读，目前已经可以衍生出40多万维风险变量，将信贷风险降低了25%。

度小满多项技术领跑行业

会上，度小满技术委员会执行主席杨青介绍了前沿AI技术在金融领域的具体应用。杨青认为，金融领域要做到AI防深伪，不仅仅是识别人脸的真假这么简单。在AI科技与金融不断深入交织的当下，像获客、风控等日常环节均在朝着智能化方向变化。因此，金融领域的AI防深伪，不应当只是针对DeepFake这种技术的单点突破，而是要对整个闭环、每个节点安全性的巩固和创新。

度小满的AI技术研究近年在学术界、业界获得了多项认可。自然语言处理技术在微软MARCO比赛中超越三星、微软、谷歌、斯坦福斩获第一；自创的TranS模型表现出色，在知识图谱“世界杯”OGB挑战赛中斩获榜首；视觉识别技术在ACM MM和CIKM等国际顶会发表多篇论文。区块链两次荣获福布斯排行榜50强等，并不断将前沿AI能力与金融场景结合，加强金融科技的服务能力，如将区块链技术应用于核心企业及上下游融资场景，大幅度降低小微企业融资成本。

国家的《“十四五”数字经济发展规划》，明确了金融业被列为数字化转型七大重点产业之一。与会专家认为，目前人工智能在金融的应用还只是潜力的一小部分，区块链、隐私计算、自然语言处理、图计算、数字人等技术将在政策支持下进一步加速落地，推进金融数智化转型。

如今，在区块链、隐私计算等创新技术推动下，“数智化”将是金融服务行业发展的未来；同时在创新技术的驱动下，金融服务行业也将呈现全新的多元化发展局面。未来，随着度小满等金融科技企业对创新技术研究与探索的不断加强，将有更多技术难题被攻破，助力金融服务行业转型升级跑出“加速度”。

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