以智能技术搭建协同平台

长期以来，材料研究需要依靠大量的实验和专业人员的经验，这种以人为主的试错研发模式导致材料研发周期长、费用高，且研发的材料配比科学性、环保性均不能得以保证。在高新科技飞速发展的背景下，人工智能已经被广泛应用于材料设计和研发领域。作为业界知名专家，郑惜蓉拥有多年新材料及其研制技术等的研究经验，她早已将人工智能技术引入新材料的制备与设计中，实现了材料制备参数的自主计算与设计。

郑惜蓉在研究中发现，许多材料的多种性能往往很难兼顾，而人工神经网络却能有效解决这一问题，因此，她采用人工神经网络对目标进行计算拟合，能够快速、精准地确定材料性能参量与生产目标之间的关系。经过进一步研究，郑惜蓉自主搭建了人工智能协同平台，综合运用专家系统、神经网络、模糊逻辑等技术，全方位模拟人类大脑进行计算。该平台吸收了专家系统、人工神经网络、模糊理论、理论模型等原理方法的精华，可以克服使用单一方法解决问题的片面性，使各部分相互协作变成一个整体来处理问题，可以在复杂情况下求得问题的最优解。人工智能协同平台在应用中，通过充分利用在线收集的大量知识优化材料生产过程，实现了信息智能在线处理；可以全方位模拟人脑并且替代实际生产操作控制环节中的部分脑力活动，节约了人力成本，降低了出错率；通过智能优化与数值模拟的结合增强知识在智能优化系统中的作用，有效提高控制系统地精准度，改善系统的品质，保证新材料制备的最优性。同时，该人工智能协同平台在能够有效降低产品在生产制备过程中的废弃物排放，提升产品的环保性能。

以创新技术服务实体经济

“衣食住行”是人类生活的主体要素，排在首位的“衣”，不仅具有蔽体御寒的功能，更代表着人类重要的文化形态，也展示着科技的发展与进步。近几年，极端低温天气频发，人们对保暖衣物的需求增加，同时随着生活水平的提高，人们对服装面料的要求也更进一个层次，传统单一的保暖、护身功能已经不能满足新时期的需求，服装企业要想在竞争激烈的朗场中求得生存与发展，就需要不断创新、开发出新、特、异的新材料、新产品。

2019年，郑惜蓉受广州某服装集团邀请，针对新型保暖面料进行研制。郑惜蓉应用其自主研发的“利用自适应ABC算法的轻工业新材料最优配比设计系统”、“基于循环经济大数据的新型材料智能化配比检测系统”，为集团研制出新一代石墨烯纺织保温材料。

在此次面料研制中，郑惜蓉采用三层次氧化法制备的高品质石墨烯材料，结合纳米远红外、变相微胶囊、气凝胶材料，以其原创的技术成果形成了原材料的最优配比，分别开发了石墨烯保温仿羽绒聚丙烯纤维、中空石墨烯聚丙烯保温纤维、石墨烯中空超保温粘胶纤维三种产品，能够有效解决传统保温材料存在保温性能差、厚重、热湿舒适性差、无微生物防护、静电现象严重等问题。其中石墨烯保温仿羽绒聚丙烯纤维可有效实现蓄热保温，并具有优异的抗菌和防静电性能。其对金黄葡萄球菌、大肠埃希菌的抑菌率可达99%以上，对白念珠菌抑菌率达98%，洗涤50次后抑菌率分别为98%、98%、96%。与此同时，本次研发出的高品质石墨烯材料在生产过程中废水废气排放量要低于普通服装面料的制备，真正做到了节能减排、绿色环保、

在郑惜蓉的支持与协助下，该服装集团打通了从纤维到成衣的全产业链，试制出各类保温羽绒服、保温内衣、保温袜等防寒产品，可满足极低温户外作业、野外探险的保暖需求。其中，用于北京极地应急救援队的防寒服饰已通过试用验证，并获得20万套采购订单。同时，该面料的生产真正实现了清洁生产，为集团坚持可持续发展战略提供了助力。

以前瞻理念引领行业发展

轻工业涉及领域众多，生产制造的产品也多种多样，因此其生产过程中产生的废水废气情况十分复杂，给解决环境污染问题带来了很大难度。作为业内专家，郑惜蓉慧眼如炬，深知绿色环保对于轻工企业发展的重要性。多年来，她始终倡导“循环经济”，从材料创新到技术创新，完美诠释了轻工业在“经济循环”精神指导下的绿色发展与效益共赢。

郑惜蓉认为，大力发展循环经济，有利于加快提升产业层次，可以创造和延伸出更多围绕生产环节的循环行生产性服务环节，以更少的资源环境代价，支持整个轻工产业发展，并不断优化产业结构。通过不断的创新与成果转化，郑惜蓉协助众多企业走上了“循环经济”的发展道路，引领轻工产业走出了以压低自然成本和环境透支为代价的产业发展模式，为相关企业创造了更多经济、社会、环境效益，为人们创造了更好、更优的生存、生活环境。（文/钱超）

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005