（全国工商联新能源商会常务理事、中国服务贸易协会专家委员会委员 张学铭）

立足数字经济底层逻辑与 “十五五” 数字中国规划框架来看，人工智能本质是数学理论落地、经济要素优化、数字产业升级、全球标准共建四位一体的综合业态：数学是算法、大模型、算力调度的底层根基，数字经济统筹算力、数据、资本、人才的资源最优配置，产业落地积累实践范式，最终凝练为国际通用技术规范与治理准则，四项内容共同决定一国 AI 全球影响力与产业引领力，也是当下大国科技博弈的核心落点。如今国际比拼早已跳出浅层应用层面，转向底层数理算法、算力供需均衡、数据要素定价体系、产业经济生态、全球 AI 标准与治理规则的全方位较量。对照十五五建设目标，我国 AI 产业正告别粗放规模扩张，迈入数理赋能、效益优先、谋求全球规则话语权的转型窗口期。

依托超大市场体量、完备工业体系优势，我国 AI 产业稳居全球第一梯队。依托运筹优化、数理统计搭建的算力调度体系落地东数西算工程，全域算力统筹效率稳步提升；依靠数理建模打通生产数据链路，“人工智能 +” 广泛覆盖智能制造、智慧能源、数字政务、民生服务，工厂排产、电网负荷调度、供需测算均依靠量化模型压缩综合生产成本；产学研协同创新框架初步成型，数理交叉人才队伍持续扩充。在全球层面，我国已从过往标准跟随者，逐步转向国际 AI 规范重要共建方：牵头推进生成式 AI 风险管控、大模型安全评估等国际标准立项，开源大模型生态规模位居世界前列，结合海量实体经济场景沉淀的产业实践，为全球发展中国家提供普惠 AI 落地路径，数字经济发展范式的国际认可度持续提升。

但从数字经济与全球标准视角审视，短板依旧客观存在：

其一，底层基础数学原创储备不足，深度学习框架、大模型底层架构、科学计算内核数理体系对外依存度偏高，AI 芯片功耗、算力成本量化优化能力仍有差距，自主数理技术底座尚不稳固，难以支撑大范围国际标准底层定义；

其二，国内资源配置尚未抵达经济学均衡最优状态：算力东西部供需错配，东部算力满载、西部绿色算力闲置，重复建设抬高整体边际成本；行业数据缺少统一数理确权、定价、流通标准，数据要素经济价值释放有限；低端 AI 应用同质化内卷拉低产业整体收益，工业仿真、能源系统优化等高附加值场景数理建模积淀不足，可向外输出的成熟产业范式偏少；

其三，全球标准引领力仍有提升空间。当前 AI 国际规范呈现中美欧三方分化格局，欧美依托早期技术积淀占据伦理、数据跨境、算力评估规则主导地位；我国包容审慎、兼顾发展与安全的治理理念尚未充分转化为量化国际标准，算力能效测算、大模型风险阈值、产业 AI 效能核算等数理类通用规范输出有限，面向全球南方国家的数字普惠配套体系仍需完善；大模型非线性风险缺少数理统一测算口径，不利于全球协同治理落地。

面向十五五阶段，产业应当秉持创新为核、安全为基、应用为本、开放为翼、标准为纲的发展思路，以数学筑牢技术底座、以数字经济优化要素分配、以产业实践凝练中国范式、以多边协作塑造全球规则，统筹发展与安全、自主攻坚与国际合作、本土发展与全球普惠，推动产业由体量扩张转向内涵提质，稳步提升全球产业影响力、标准引领力，具体五点实操建议：

1. 深耕基础数学科研，搭建自主数理底座，夯实标准源头根基

将应用数学、计算数学、运筹学、数理统计纳入 AI 底层攻关核心，依托新型举国体制联动高校数学院所、科技龙头组建长效创新联合体，聚焦大模型架构、科学求解器、AI 芯片能效优化、复杂系统仿真等领域长期攻关，打通数理理论 — 算法研发 — 场景仿真 — 标准提炼全链条。用自主原创数理体系支撑底层技术，摆脱海外框架束缚，为制定算力、模型性能、能耗核算等基础性国际标准筑牢底层技术依托，掌握标准定义主动权。

2. 数理模型赋能数实融合，沉淀可输出的实体经济智能范式

以数理规划、系统优化工具赋能实体产业升级：在高端制造、智慧能源、现代农业、生物医药搭建排产调度、供需平衡、负荷仿真量化模型，依托 AI 实现柔性生产、能源动态调配；有序开放政企优质产业场景，用产业真实数据持续迭代数理算法。严控低门槛同质化应用投入，资源倾斜行业专用仿真大模型、工业运筹优化赛道，凝练能源智能化改造、工业数字孪生等成熟落地模板。这套经过市场验证的数智融合实践，可转化为面向全球尤其是发展中国家的产业参考方案，稳步扩大产业示范影响力。

3. 运用一般均衡理论统筹三大要素，构建适配全球互通的要素规则

算力层面：依托数理供需模型完善全国一体化算力调度平台，量化区域算力负荷、能耗成本、使用需求，动态调配资源，消解闲置与重复建设问题，同步制定算力分级定价、绿色算力能效测算统一规范，推动规范向国际推广；

数据层面：依托数字经济完善数据分级、资产定价、合规交易细则，搭建可跨境兼容的数据安全流动框架，打破行业、地域数据壁垒，释放数据要素生产力，参与全球数据要素交易规则研讨；

人才层面：搭建数学、计算机、数字经济交叉培养体系，补齐数理算法、数字治理复合型人才缺口，同时面向全球开展 AI 数理应用人才培训，缩小南北数字鸿沟。

4. 搭建量化风险管控体系，输出包容审慎的中国 AI 治理标准方案

运用概率统计、系统博弈理论搭建 AI 全域风险测算模型，量化算法偏差、数据泄露、算力能耗超标、伦理隐患的统一阈值；完善国内 AI 法规、行业技术细则与伦理规范，细化算法备案、隐私保护、知识产权量化评估标准。坚持包容审慎监管特色，区别于欧美严苛前置监管与宽松事后监管模式，将兼顾发展安全、普惠包容的治理经验转化为国际通用评估准则，主动参与联合国、ISO 等机构 AI 治理规则制定，形成治理实践与标准输出双向循环。

5. 秉持互利共赢开放理念，深度融入全球创新网络，提升标准引领话语权

坚守自主可控、安全合规底线稳步扩大对外开放。依托 “一带一路” 科技合作平台，开展跨国数理算法联合研发、算力能效、行业应用标准共建；持续推动生成式 AI 安全、普惠 AI 建设等我方提案落地为国际正式标准，主动弥合各方规则分歧；持续优化营商环境集聚全球顶尖数理、产业资源，扶持本土技术与行业方案出海落地。同时落实全球人工智能治理倡议，面向发展中国家开放算力资源、智能应用模板与标准培训，以普惠数字合作拓宽国际共识，推动 AI 全球标准走向多元包容，稳步提升我国数字经济领域国际话语权与引领作用。

人工智能与数字经济长远发展，根基在数学、平衡靠数字经济、价值落脚实体经济、长远格局依托全球标准治理。十五五时期，唯有夯实基础数理自主创新、用量化思维统筹产业要素、扎根实体凝练可复制发展范式、以科学治理守住安全边界、以多边开放共建全球规则，才能持续释放数智动能，既赋能国内高质量发展，也为全球人工智能产业稳健前行贡献兼具数理逻辑与实践价值的中国方案。

编辑：王雨婷

审核：李怡染

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