2026年8月7日，由北京华为云主办的"数驱具身，智见世界——华为云具身智能产业领袖沙龙"在北京成功举办。本次沙龙聚焦具身智能产业的政策趋势、算力基础设施、数据瓶颈、仿真训练与场景落地等核心议题，邀请了信通院工物所、渊澈太初、流形空间、北京人形、极佳视界、谋先飞等产学研代表齐聚一堂，共探具身智能产业高质量发展新路径。

华为无人机与机器人军团总裁王剑伟致辞表示，2026年是具身智能规模化落地元年，产业正从实验室验证迈向真实场景攻坚。当前行业普遍面临数据稀缺、仿真与现实差距大、技术路线分散等核心痛点，单一企业难以独立破局，必须依托全产业链深度协作。华为将立足产业需求，以昇腾芯片、企业级存储及高速网络筑牢自主创新的算力底座，保障创新安全可信。同时，华为已与谋先飞等伙伴联合打造仿训解决方案，补齐高质量数据短板。他呼吁产业各方聚力共生，共同加速自主创新具身智能商业化闭环落地。

华为无人机与机器人军团总裁 王剑伟

华为中国云原生企业拓展部部长李鹏程致辞强调，具身智能正成为全球科技竞争新高地，但高质量数据采集、模型选型、算力供给及场景落地仍是共性挑战。华为云致力于打造人工智能时代的“硅基黑土地”，从昇腾AI算力底座到CloudRobo工具链，再到行业应用方案，构建全栈赋能体系。他表示，华为云不仅提供澎湃算力，更通过开源生态与开发者社区，降低创新门槛、加速应用孵化，让每一家具身智能企业都能在“黑土地”上扎根生长，共赢智能新时代。

信通院工物所具身业务负责人马小捷介绍，具身智能产业化基础设施正沿"中心化数采工厂—实景实训—企业中试基地"路径演进，数采工厂解决数据来源问题，实景实训推动机器人从"演示动作"走向"岗位作业"，企业中试基地承担产品熟化与检测，衔接采购与示范应用。

她特别提到，2026年6月工信部与国务院国资委联合启动实景实训专项行动，聚焦工业、服务、特种等领域，目标年底凝练100个以上高价值场景，带动万台级规模落地，其中省级地区场景单元不少于20个，各央企亦不少于10个。她以北京电力具身智能机器人中试验证平台为例，说明央国企场景牵引的中试模式正加速落地。

信通院工物所具身业务负责人 马小捷

渊澈太初副总裁李鸣健介绍自研物理世界交互基础设施OriginFlow，秉持"From Human, With Human, Enhance Human"理念。他指出，模型每迭代一代，数据需求增长约1000倍，而物理交互数据（Pose & Force）原生供给几乎为零，形成百万倍级数据缺口与市场空白。现有数据采集方式普遍陷入"质量、成本、效率"不可能三角，公司自研NeuroScale技术通过采集肌肉表面生物电信号（sEMG），构建从大脑指令到物理执行的完整映射，是打破这一三角的最优解。他援引李飞飞团队、Google DeepMind、清华大学等多项研究，指出业界已在"视觉读不到力、数据是壁垒、肌电是答案"三点上形成共识。

据介绍，该公司自研数采硬件可实现降本超40%、数据有效性超90%，计划今年四季度在生产制造，物流，零售，家政等场景做规模化落地，采用"硬件+数据"双轮驱动模式。

渊澈太初副总裁 李鸣健

作为世界模型领域的创新企业，流形空间（Manifold AI）基建负责人孙春宇围绕“世界模型：走向通用空间智能的物理引擎”主题，分享了世界模型技术的发展趋势与应用探索。孙春宇表示，世界模型通过学习真实世界中的视觉信息、空间关系与物理规律，有望推动AI从内容生成走向对世界的理解、预测与交互。流形空间致力于构建通用世界模型及其应用，自主研发了全球领先的全模态交互世界模型 WorldScape 与国内首个世界动作模型 WorldScape Policy，打造面向机器人、AI娱乐等场景的智能基础设施。通过WorldData数据平台，流形空间打造工业级可扩展的世界模型数据产线，覆盖世界模型预训练、世界动作模型中训练以及强化学习后训练等关键环节。

流形空间基建负责人 孙春宇

北京人形机器人创新中心大模型负责人鞠笑竹在主题演讲时介绍，具身智能大模型技术正经历从模块化拼接走向统一表征的关键转型：传统方案中，多模态模型（VLM）擅长理解却不会动手，具身操作模型（VLA）擅长执行却缺乏预演能力，世界模型擅长预演却推理能力不足，三类能力之间始终未能形成闭环。为此，团队自研的具身大一统模型Pelican-Unify，同时优化语言、视频、动作三类损失，实现理解、推理、预演生成的协同进化，而非简单的能力叠加。目前该模型已在双臂机械臂及天工3.0本体上完成真机验证，充分体现出理解能力增强推理准确性、推理能力延展任务规划长度、预演能力反哺执行成功率的协同效应。

在生态建设与商业化布局上，创新中心提出"1大能力+5大场景+3大方案"体系：以开源开放能力为核心，覆盖商业服务、能源运检、实验室/无尘车间、泛工业、物流分拣五大应用场景，构建从技术研发到规模化产业落地的完整闭环。

北京人形机器人创新中心大模型负责人 鞠笑竹

极佳视界大模型负责人王洋介绍全球首个物理AGI"双金字塔"体系，由数据金字塔（互联网视频、真人数据、仿真合成数据、真机数据、世界模型模拟器）与算法金字塔（世界模拟、动作对齐、经验强化）构成。

其GigaWorld系列模型已迭代至GigaWorld-Policy；基础模型序列演进至GigaBrain-3。在WorldArena评测中综合得分率先突破60分，超越PI、阿里、谷歌、英伟达；GigaWorld-Policy在RoboCasa365测评平台登顶榜首，具备10倍Scaling与泛化能力。GigaBrain-3基于千万小时视频数据与百万小时世界-动作数据训练，被团队称为剑指物理AGI的"GPT-3时刻"。现场演示数据显示，基于昇腾910B运行GigaWorld模型，在叠衣服、抓取碗、倒果汁等具身任务及自动驾驶场景视频生成任务中，相较NVIDIA H20+Cosmos等海外算力方案，推理耗时大幅缩短，部分任务耗时仅为对照方案的数十分之一，体现出自主创新算力与自研模型协同优化后的显著效率提升。

极佳视界大模型负责人 王洋

北京谋先飞技术有限公司COO周恩凯分享"A Paradigm Revolution for Physical AGI"仿真训练解决方案。他指出，具身智能存在"数据饥荒"与仿真精度不足的双重困境，公司打造"高精度仿真 × 高性能训练 × Real2Sim2Real一站式"训练范式，构建国内全栈自研的物理AGI四层架构：Motphys物理引擎、MotrixSim仿真引擎、MotrixLab训练平台、Real2Sim2Real数据管线，接触精度及训练效率均业界领先。公司的产品线全面支持多模态大脑、物理预判与策略小脑等各层的训练、开发、验证、部署，大幅提升行业迭代速度及开发效率。他强调，谋先飞是国内完成全算力平台全面适配的物理仿真引擎厂商，已完成鲲鹏处理器全面适配认证及昇腾910B AI处理器适配，携手华为打通从芯片到引擎到应用的全链路自主创新，为行业提供仿真训练一站式解决方案。

北京谋先飞技术有限公司COO 周恩凯

昇腾技术专家表示，随着大模型从千亿稠密参数迈向万亿级MoE稀疏架构，以及推理场景从单模态LLM走向多模态+Agentic应用，AI基础设施正面临内存、互联带宽和时延的多重挑战，传统以网络设备互联的服务器堆叠架构已难以满足当前及未来AI大规模负载需求。

他重点介绍了"超节点"架构：以总线互联突破物理边界，具备超大带宽（TB级NPU互联）、超低时延（us级RTT）及统一内存编址三大特征，基于"内存语义访问"可大幅减低小包通信耗时。他表示，昇腾950处理器围绕芯片、系统、生态三层演进：支持多种低精度格式使训推效率翻倍、内存占用减半；实现全域内存统一编址；并首创SIMD/SIMT混合编程，降低异构并行开发复杂度。他表示，昇腾软件发布即开源，完备的编程体系可兼容从底层算子编程到上层训推使能的主流开源技术栈，致力于为具身智能等AI创新场景"打造坚实算力底座，为世界构建新的选择"。

昇腾技术专家

未来，华为云将持续携手产业上下游伙伴，以昇腾算力为基石，以开放生态为纽带，加速具身智能技术创新与产业化落地进程,共同开启物理世界AI新时代。

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