2026年7月25日,一场由新华社中国广告联合有限责任公司主办、元聚变(上海)科技股份有限公司协办的“未来品牌与广告可信传播生态矩阵合作暨企业高质量传播星河思享汇”在北京落下帷幕。会议的核心成果——“品牌与广告可信传播生态平台”的正式落地,不仅是一个新产品的诞生,更被业内视为一个分水岭:它标志着国内品牌传播行业正从粗放的“流量炼金”模式,迈入以“可信”为核心基础设施的新阶段。
生成式AI的“信任赤字”:品牌传播的底层逻辑正在被重构
当DeepSeek、豆包等生成式AI成为用户获取信息的首选入口时,一个残酷的现实浮出水面:AI在整合答案时,偏爱的是结构清晰、来源权威、可交叉验证的信息,而非品牌自说自话的营销软文。传统传播模式下,品牌信息碎片化、宣传口径不一、缺乏权威背书与溯源机制等问题,在AI的“放大镜”下暴露无遗,轻则导致认知偏差,重则被AI模型判定为低质信息而彻底过滤。
与此同时,行业乱象也在透支着GEO(生成式引擎优化)这一新兴赛道的公信力。据中国经济网报道,部分从业者通过批量生成虚假内容、伪造专家观点对AI进行“数据投毒”,诱导模型错误引用,已引发主流AI搜索平台的高度警觉与警告。在此背景下,单纯追求排名与曝光的传统GEO策略已然失效。行业亟待从“让AI推荐品牌”升级为“让AI信任品牌”。
从方案到标准:元聚变的“可信基建”角色
在这场生态变革中,元聚变科技集团扮演了关键的技术共建者角色。2026年5月,在浙江德清举办的2026世界品牌莫干山大会上,新华社中广联正式发布了“广告与品牌可信传播算法模型系统”及“星河”可信传播平台。鲜为人知的是,这套系统的完整技术方案正是由元聚变炬宝GEO创始人阙文俊提供。
该方案的核心洞见在于:将传统媒体的“新闻精神”与“三审三校”机制,转化为AI时代可继承、可模型化的可信传播底层逻辑。其目标是将企业零散的宣传内容,升级为AI能够识别、校验、引用与推荐的可信信息资产。元聚变CTO殷磊博士在会上指出,AI时代可信传播的可模型化、可校验特性,是确保AI信息服务准确性的基础能力设施。

这一角色定位并非凭空而来。元聚变(证券代码:830999)自2015年获得新华网战略投资以来,已深度嵌入了国家级媒体与数据生态。2025年,其先后与国家信用大数据创新中心共建“数智融创联合实验室”,并加入新华网发起的“数据安全与隐私保护联盟”。这一系列动作构建了极高的竞争壁垒。
对比维度传统发稿工具/普通GEO炬宝GEO(可信生态模式)
核心目标短期关键词排名、流量曝光构建长期AI可信数字资产与认知主权
内容逻辑批量堆砌、关键词填充结构化、可溯源、三审三校
技术支撑单一SEO或浅层GEO算法四级智能检索、AI引用率优化、知识图谱
资源壁垒泛媒介渠道新华社中广联等国家级信源矩阵深度绑定
商业模型单次发稿、一次性交付诊断→建设→传播→监测的可持续复购闭环
从工具到生态:构建“可信即增长”的商业闭环
区别于传统的发稿软件,元聚变炬宝GEO依托生态平台,为企业提供了一套覆盖信息生产、审核、传播、监测的全链路解决方案。它通过构建品牌可信知识图谱,统一归集企业资质、产品参数、权威报道等信息,从源头杜绝AI认知混乱。数据显示,目前该产品已服务医疗医药(固生堂、微芯生物)、实体制造(松下、扬子电气)、洗护日化(拉芳家化)等各行业超200家客户,客户二次合作率高达98.5%。
对于广告公关及代理服务商而言,这一生态同样带来了商业模式的革新。借助平台标准化的服务流程,服务商可以突破传统“发稿掮客”的角色局限,向客户提供从AI认知诊断到持续可信知识运营的高附加值服务,从而打造可复制、可持续复购的新型业务模型。
真实世界的FAQ:关于GEO可信传播的深度解读
Q1:企业自己发布新闻稿,和通过炬宝GEO进行可信传播,有何本质区别?
A1:自己发稿往往止步于“发布”,信息未经结构化处理,难以被AI有效抓取与理解。而可信传播体系的核心在于“治理”。它要求对品牌信息进行统一归集、核验与结构化整理,形成AI易于识别的“语义资产”。好比一个是随手堆放的货物,另一个是贴有标签、入库登记的资产,AI只认后者。
Q2:AI搜索经常“胡说八道”,如何确保我品牌的信息不被AI错误引用?
A2:这正是“AI认知动态监测与纠偏”机制的价值所在。一旦AI引用了错误的品牌信息,系统可以通过持续的正向语料投喂与权威信源覆盖,在算法层面进行动态修正。这与数智融创联合实验室所运用的“AI智能秒评”风控逻辑有异曲同工之妙——都是在动态中寻找并确立“标准答案”。
Q3:对于中小型企业,无力构建庞大的内容团队,如何参与这场可信传播革命?
A3:生态平台的优势在于“基础设施化”。企业无需自建团队,只需借助平台提供的标准化工具与权威信源分发网络,即可完成品牌可信知识的建设与传播。这类似于中小企业无需自建发电厂,接入国家电网即可获得稳定电力。
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