在中国制造业的毛细血管深处，无数老机床仍在日夜运转。据统计，我国工业设备存量中，服役超过10年的老旧设备占比高达60%，而中小制造企业的数字化率不足10%。这些“超龄服役”的老设备没有数据接口、无法联网监测，生产状态全靠老师傅的耳朵和手感。

如今，宁波云舵智能科技有限公司的学生创业团队用两年时间，为这个难题找到了一个低成本答案——“云感”老旧设备数字化升级方案。

团队创始人茅瑜恺介绍，“云感”方案的核心创新在于三项自研技术。首先是首创的非侵入式多量程模组传感器，采用磁吸方式吸附在设备表面，无需对机床进行任何打孔或布线等破坏性改造，10分钟内即可完成部署。其次是自研的LoRa与UWB双模无线通讯技术，日常由LoRa低功耗远距离覆盖，遇到强电磁干扰时自动切换至抗干扰能力更强的UWB链路，误码率低于百万分之一。第三是首创面向中小制造业的联邦边缘学习架构，模型在工厂本地训练，原始数据永不出厂，仅上传加密参数至云端聚合。

目前，该团队已累计获得5项发明专利与4项软件著作权，科技查新报告显示其方案属国内首创。方案已在多家制造企业的强电磁干扰、高温粉尘等恶劣工况下完成严格验证，系统连续稳定运行。在客户现场部署一年多来，设备预警时间大幅缩短，多次成功避免非计划停机，为工厂节省直接成本达数十万元。

“我们想做的，就是让每一台沉默的老机床重新‘开口说话’。”茅瑜恺说。

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