“银行的风控模型读不懂一台智能生产设备的运行数据，就像导航系统拿不到实时路况，永远只能凭历史经验做滞后判断。”在广东深圳一家制造企业的生产车间里，数资e站项目负责人陈佳祺俯身看着边缘网关屏幕上跳动的实时数据流，这样说道。

这支全部由12名港澳台籍本科生组成的青年团队，正在用一套“数据采集+模型翻译”的跨界方案，破解长期困扰科创中小企业与基层银行的融资痛点。自2025年启动调研以来，团队带着自主研发的IoT边缘采集网关，足迹遍布大湾区、华中、华东地区的佛山、广州、武汉、青岛等多座城市，深入14家科创中小企业的生产一线与研发现场，采集数万条设备运行时序数据与企业经营核心数据，最终搭建起覆盖“技术资产评分+押品状态管控”的双维度科创金融观测体系，直击科创资产价值“评分流盲区”与押品状态“押品流盲区”两大行业核心痛点。

“我们不是凭空做技术创新，而是从家乡与内地的真实产业困境里，找到了项目的起点。”团队核心成员、来自香港的金融专业学子林梓轩介绍。在家乡调研时，团队就捕捉到了行业的共性难题：香港生产力促进局与德勤中国2024年联合发布的报告显示，仅19%的在港制造企业完成智能化升级；而香港金管局发布的内容也明确，占港企总数超98%的中小企业，普遍因银行无法全面、实时掌握企业经营状况，陷入融资难的发展瓶颈。赴内地求学后，团队在多地走访中发现，这一痛点在内地基层产业带与中小金融机构中更为普遍，同时也拥有更广阔的市场空间与更明确的政策支持。

在长达近一年的实地走访与调研中，团队不仅完成了超30万字的企业与金融机构访谈实录，更与多家城商行、农商行及科创企业达成试点合作，将设备开工率、运行稳定性、故障频次、专利转化进度等核心参数，纳入自研风控模型的迭代优化中。原本“看不见、摸不着、算不准”的科创无形资产与动产押品，通过这套体系，成功转化为银行可识别、可评估、可管控的标准化信贷依据。

项目指导老师对此评价道：“这群港澳青年学子，带着国际化的金融视野走进内地制造业的最前线，把金融实验室建在生产车间里，用专业能力打通了科技与金融之间的信息壁垒。这种跨越地域的实践与探索，既是港澳青年融入国家发展大局的生动实践，也是‘产学研用’深度融合的鲜活样本。”

“父辈们用‘前店后厂’的模式，搭建起粤港澳大湾区经贸往来的初代桥梁，让大湾区的产业血脉紧紧相连。”陈佳祺在团队的调研手记中这样写道，“而我们这一代港澳青年，希望能用数据与算法，搭建起科技与金融双向奔赴的数字纽带，续写属于新时代的湾区融合故事。”

据了解，团队接下来将持续深化与各地产业端、金融端的合作落地，力争在2026年内完成从“双维度观测框架”到“全流程可控风控模型”的升级跨越，在扎根内地市场跑通商业闭环的同时，逐步搭建起服务港澳台市场的适配体系，为粤港澳大湾区科创金融高质量发展，注入来自青年一代的创新力量。

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