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平伟汽车:研产供销一体化落地,驱动智造升级

平伟汽车:研产供销一体化落地,驱动智造升级
2026-04-30 16:12:41 来源:实况网

在创见者AI焕新峰会重庆站活动上,重庆平伟汽车系统有限公司智能信息化部经理何寿平,分享了其企业的数智化转型实践。通过升级金蝶AI星空套件,构建研产供销财一体化的数据驱动平台,切实推动企业从"制造"迈向"智造"。

作为新能源汽车核心配套的结构件制造商,平伟汽车目前已建成15条铝合金新能源电池箱体产线、6条辊压钢箱体产线及5条冲压钢箱体产线,具备年产180万台套各类新能源电池箱体的产能。宁德时代、比亚迪、长安、赛力斯等行业头部企业,都是平伟汽车的长期合作伙伴。

面对新能源汽车产业高速迭代的市场环境,以及头部客户对零部件企业越来越高的数字化要求,平伟汽车坚定地走上了数智化转型之路。何寿平谈到,这条路并非一蹴而就,而是一场跨越近二十年的持续深耕。在这一过程中,金蝶始终是企业最紧密的同行伙伴。

转型动因

四重驱动,推动企业向智改升级

平伟汽车之所以坚定推进数智化转型,背后是行业、政策、市场、企业内生四大维度的共同驱动,这也是新能源零部件制造企业面临的共性发展命题。

从行业看,新能源汽车产业正在加速重构,电池箱体对精度、集成度及全生命周期追溯的要求越来越高,传统生产模式已经跟不上客户同步研发、即时交付的需求了。从政策看,作为重庆本土重点新能源零部件企业,平伟汽车借助西部算力枢纽的政策红利和产学研协同资源,为数字化转型打好了基础。从市场看,头部主机厂对供应商提出了"零缺陷"生产和实时交付的要求,逼着企业必须通过数智化升级来提升竞争力。从企业内部看,随着多工厂布局推进,数据割裂、生产柔性不足、成本管控压力大等问题越来越突出,数智化已经成为企业实现高质量发展的必然选择。

此外,何寿平谈到,平伟汽车的数智化转型还离不开与金蝶二十年的深度合作:2004年上线金蝶K/3财务系统实现财务标准化;2023年携手金蝶打通研产供销全链路;2024年再次升级金蝶AI星空套件,企业逐步从"人工管理"迈向"数智化驱动"。

落地关键

聚焦痛点,让数智化真正赋能经营

何寿平强调,制造企业的数智化升级绝不是简单地堆砌技术,核心是要坚持"技术为业务服务"的导向。

平伟汽车以金蝶平台为核心基座,制定了清晰的三步走目标:2026年达到智能制造能力成熟度3.0级,2027年达到3.5级,2028年成为行业数智化标杆。转型的核心抓手是"1234"数据架构——一个统一平台、两套管理体系、三大核心连接、四大业务协同,打通全业务流程的数据互通。为了实现这个目标,企业还牢牢抓住四大支撑:成熟的金蝶平台底座、明确的价值需求导向、扎实的数据根基、深入的业技融合。

在具体落地中,平伟汽车针对新能源零部件制造的核心痛点,打造了四大数智化应用场景,让数智化真正产生了实效。

计划线上协同

让主机厂和上游供应商的供需对接更顺畅,供应链协同交付周期从21天缩短到15天,组织间计划协同达成率从65%提升到80%。

车间执行与经营管控互通

通过部署终端设备实时采集全流程数据,用可视化驾驶舱监控生产、设备、质量各个环节,形成了数据驱动的管理闭环。

全链路业务协同

打通了多系统之间的数据壁垒,研产数据协同一致性从70%提升到90%,生产管控、运营管控都能看得见,决策也更加智能化。

财务双轨核算

把核算周期从7天压缩到2天,为企业的降本定价决策提供了精准的数据支撑。

此外,平伟汽车还与金蝶共建AI共创实验室,孵化多领域AI智能体,推动企业从"数据驱动"向"智能驱动"迈进。

未来展望

深化智改,赋能产业链共生共赢

何寿平认为,数智化转型绝不是某个部门的"独角戏",而是覆盖全企业、全流程的系统性变革。平伟汽车能走稳走实这条转型路,关键在于金蝶"智造合伙人"式的全流程支持,以及企业内部的高效协同。

金蝶派出了"平台专家+行业专家"双轨服务团队,提供关键节点护航、陪跑式实施等特色服务,全程陪伴企业转型。在企业内部,智能信息化部牵头推动各业务部门深度参与转型,借助金蝶的定制化培训体系,培养了一支既懂业务又懂技术的数字化骨干队伍,形成了全员转型的合力。

展望未来,平伟汽车明确了四大深化方向:深化全领域AI应用,让AI智能体融入研发、生产、供应链各个环节;构建核心数据资产体系,用专业分析模型挖掘数据价值;打造智慧园区生态,实现生产、运营、决策的一体化管理;输出行业转型经验,带动汽车汽配产业链上下游的中小企业一起升级,实现共生共赢。

何寿平总结道,平伟汽车这些年走过的路证明了一个道理:传统制造企业要真正让数智化赋能生产经营,必须立足行业特性、扎根业务痛点、选对合作伙伴。与金蝶二十年的深度合作,让平伟汽车从单一财务系统对接,升级为全场景生态共建,不仅实现了核心竞争力的跃升,也为新能源零部件行业树立了数智化转型的标杆。

面向未来,双方将继续探索AI与新能源制造产业的融合路径,为企业发展注入新动能,共同推动整个新能源汽车产业的智能化升级。

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责任编辑:kj015

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