在日前落幕的ICDAR 2026 - CircleID: Writer Identification(圆圈书写者身份识别)全球挑战赛中,重庆亲笔签数字科技有限公司(以下简称“亲笔签”)算法专家覃勋辉率领团队,力压全球113支参赛队伍,以超第二名10.6个百分点的绝对优势斩获世界第一,中国技术再次征服全球!

从5905个圆圈中辨认书写人身份的极限挑战
ICDAR(International Conference on Document Analysis and Recognition)是全球文档分析与识别领域最具权威性的国际学术组织,其主办的各类竞赛因其极高的技术难度和强大的实用性享誉国内外,被视为行业技术实力的“试金石”。
本次CircleID在全球顶级数据科学竞赛平台Kaggle上进行,任务设置极具挑战性:组委会随机提供5905个手绘圆圈的扫描图像,要求参赛者仅凭这些极简图形,识别出书写者的身份——不仅要从50多名书写者中精准匹配,还要判断该圆圈是否来自这50多人之外。更为严苛的是,每位书写者使用了8种不同类型的笔进行书写,存在跨笔书写的复杂情况,进一步加大了识别难度。

CircleID竞赛的手绘圆圈扫描图
“手绘圆圈看似简单,却蕴含人体运动行为的微妙线索。”赛事组织者在任务中介绍道。然而,正是由于这份简单,却让识别异常艰难。纸质扫描件仅保留静态形态,书写速度、运笔压力等动态特征全部缺失,而且由于圆圈笔画简单,笔锋转折等特征也非常少,可分析的信息维度被压缩至极致。再加上不同笔具和墨水对外观产生的明显影响,圆圈书写者身份识别成为一道极具挑战的技术难题。
“这相当于让算法在缺乏动态行为特征、静态特征信息也近乎灭失的极限条件下,仅凭一个二维圆圈的形态,完成身份识别。”覃勋辉介绍到,竞赛任务对算法的特征提取能力、模型设计的合理性,提出了近乎苛刻的要求。
113支队伍竞技,中国技术登顶
面对仅有静态扫描图像、缺乏动态特征、跨笔干扰显著的极端条件,来自瑞士、印度、土耳其、澳大利亚、美国、韩国、日本、西班牙、加拿大等全球113支顶尖科研团队和企业同台竞技。CircleID的数据集特征维度极少、信息量极低,对所有参赛者而言,都是一项前所未遇的极限挑战。亲笔签团队凭借多年积累的笔迹识别经验,设计了深度椭圆编码融合模型DeepEllipse-Fusion,以超第二名10.6个百分点的绝对优势,斩获世界第一。
长期以来,亲笔签经常收到来自客户的经典一问:像“丁一”这类笔画极简的签名,能否被准确识别?CircleID将这一问题推向了极致:连字都没有,只有一个圈。亲笔签在此次比赛中给出明确答案:即便只有一个圈,即便只有扫描图像,依然可以挖掘出个体间的笔迹特征差异。
CircleID的现实意义
为一个“圈”举办全球顶级竞赛,核心动机源于司法鉴定领域。组委会介绍道,“以海外常见的支票为例,假设一张支票授权支付 1000 欧元,若有人恶意添加一个或多个‘0'来篡改金额,如果能够通过分析篡改部分的笔迹特征,识别出该添加内容并非原始签署者所写,或判定其使用了不同的书写工具,将对票据防伪与欺诈检测具有重要意义。”
亲笔签在此次竞赛中,为破解极简笔迹识别难题提供了中国方案,不仅为支票防伪、金融反欺诈提供了可直接落地的技术支撑,也将推动电子签名、司法鉴定、身份认证等领域的进一步革新。
此次夺冠并非亲笔签首次登顶,早在2022年,亲笔签便在SVC-onGoing笔迹鉴别大赛中斩获全部项目第一,并持续霸榜至今。从签名验证到圆圈识别,从特征丰富的笔迹到信息极度稀缺的圆圈,亲笔签以连续的世界冠军成绩,证明了其在笔迹识别全场景下的技术统治力。
亲笔签团队表示,未来将继续深耕笔迹识别底层算法,推动人工智能笔迹识别在电子签名、金融安全、数字身份认证、司法鉴定等领域的深度落地,以世界领先的技术能力赋能千行百业,为构建安全、可信的数字社会贡献智慧力量。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
责任编辑:kj005
在日前落幕的ICDAR 2026 - CircleID: Writer Identification(圆圈书写者身份识别)全球挑战赛中,重庆亲笔签数字科技有限公...
2026年4月9日,一场聚焦中美国际抗衰领域前沿技术与市场发展的学术盛会在北京丰联丽格医疗美容院内成功举办本次交流会汇聚了抗衰领域的顶尖专家与行业精英,北京丰联...
一、HPV是什么?HPV(人乳头瘤病毒)是一种常见生殖道病毒,分高危型(16/18/52/58)和低危型(6/11)高危型持续感染≥2年可能引发宫颈癌、肛...
医保困局下,医院如何活下去?先看一组2025年扎心数据,超80%公立医院亏损,民营医院日均倒闭近7家,医保控费全覆盖,部分病种出现接诊越多亏越多,医保结算普遍亏...
带娃出门踏青,亲近自然,回来后突然发现——孩子明明没碰脏东西,眼睛却莫名发红发痒,越揉越忍不住,还不停流眼泪、总揉眼睛说有异物感如果你的...
随着屈光矫正技术不断发展,市场上出现了多种可满足不同用眼需求的矫正方式,越来越多人希望通过规范化诊疗,获得更贴合自身的视觉改善方案在南昌,有一家深耕赣鄱大地十六...