科技创新是提升医疗服务能力的关键引擎。近日,浙江中医药大学2023级临床医学专业本科生吴宇晨,在青少年脊柱侧弯智能诊断领域取得重要突破,其自主研发的“一种基于深度学习的脊柱侧弯影像快速分析系统”已获得国家发明专利授权。

长期以来,脊柱侧弯筛查依赖医生手动测量Cobb角,耗时费力且一致性差。面对这一临床痛点,吴宇晨扎根实验室,利用课余时间反复优化神经网络模型,攻克了脊柱边界识别难、角度测量精度低等技术瓶颈。

“申请专利不是为了纸上谈兵,而是为了给青少年脊柱健康筑起技术护城河。”吴宇晨表示。该系统可自动标记椎体、计算侧弯角度并生成结构化报告,极大降低了对操作者经验的依赖。
目前,该团队已依托学校医学影像实验室,与多家基层医院达成试点合作,推动技术从“实验室”走向“筛查现场”。
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