文 / 张晏佳 未来标杆实验室创始人 创新战略顾问

调研背景：

2025-2026 年间，作者团队深入全国 10个省市，包括京津冀、长三角、大湾区及川渝地区，驻点 10 余个产业园区，访谈了 10个科技局处室、25 家中型集成商以及 40 余位独立 AI 开发者（OPC）。本文为万字调研报告的精华实战篇。

过去两年，我几乎变成了“产业候鸟”，在全国各地的产业园和政府会议室之间穿梭。

我看到了一种极具撕裂感的现象：宏观层面上，AI 产值规划动辄万亿，各地政府的专项债和产业引导基金多到让开发者“挑花了眼”；但在微观层面，中国软件评测中心最新的数据显示，2025 年全国 AI 政策的实际落地率仅为 38%。

这意味着，超过 60% 的扶持资金和政策指标，在基层变成了“数字摆设”。

在调研中，我遇到最令人痛心的一个案例是：某二线城市拨了 5000 万做智慧社区改造，结果这笔钱在“招标-废标-再招标”的死循环里折腾了一年。原因很简单——有资质的大公司觉得几万块一个小算法的活儿太碎、没油水；而能干这活儿的超级个体（OPC），却因为没有“三年财报”和“十人社保”，连投标系统的账号都注册不了。

这不是技术没准备好，而是我们的治理逻辑，还停留在“造大桥”的时代。 如果不解决“微观交付”的合规与信任问题，中国 AI 的“最后一百米”永远跑不通。

一、 为什么“大包大揽”的传统模式在 AI 时代失效了？

通过对 10个省市的深度复盘，我发现 AI 落地有四个“深坑”，几乎每个地方都会踩。

1. 场景的“颗粒化”与政策的“大规模”错配

AI 的核心价值在于场景深耕。一个识别零件裂纹的算法，跟一个识别社区违停的算法，底层逻辑完全不同。

但现在的产业政策习惯了“搞大的”。政府一发标就是 500 万起步，要求一个公司搞定所有的场景。这导致了“劣币驱逐良币”：擅长写标书、搞关系的中间商拿了单，再打两折包给真正懂技术的散户。

结果： 资金在层层转包中损耗了 60%，最后落地的产品成了“样子货”。

2. 考核的“避错心态”与 AI 的“迭代特征”错配

AI 算法需要通过场景数据不断“喂养”和迭代。但我调研的基层干部普遍反映：“张顾问，只要项目没达到标书里的‘100% 准确率’，我就不敢签字验收，否则审计那一关过不去。”

这种“一次性验收”的思维，直接杀死了需要持续生长的 AI 生命力。

3. OPC 的“原子化”与资质的“机构化”脱节

这是我观察到的最大浪费。

未来的 AI 供给主体将是 OPC（Super Individual/One-Person Company）。一个顶尖算法专家带两个助手，效率可能抵得上一个百人研发部。但在现有的政府采购规则里，他们是“隐形人”。我们因为看不见这些“原子化”的精英，而被迫把订单交给臃肿低效的大机构。

二、 破局之路：微订单革命与“1+N”协作体系

如何让政策资金精准滴灌到那些“高手在民间”的 OPC 手里？我在咨询方案中提出了“微订单革命”。

1. 场景拆解：把“巨无霸”变成“微订单”

我们将原本庞大的智慧城市或工业智能化项目，拆解为单价 5-20 万、周期 1-3 个月的微订单。

逻辑： 订单越小，风险越分散，越不需要复杂的资质背书。

效果： 在佛山南海的试点中，这种模式让场景覆盖率提升了 300%，而综合成本下降了 45%。

2. 身份重构：建立“数字工匠”能力画像

不再盯着企业的注册资本看。我们建议政府建立一套基于“代码贡献度”和“交付实测”的 OPC 评价体系。

能力认定： 只要你能在沙盒测试中跑出 99% 的准确率，你就是合格的供应商。

个人纳统： 允许 OPC 以个人工作室身份直接签约，政府通过发放“算力券”和“数据入场券”进行精准扶持。

3. 架构保障：实行“1+N”总师负责制

这是解决“散户集成”问题的杀手锏。

“1” 是底座： 由一家有实力的国企或龙头企业充当“系统架构商”，负责制定标准、管理安全、统一集成。

“N” 是灵魂： 几十甚至上百个 OPC 作为“功能插件”开发者，在标准框架下交付算法。

这就像手机系统：底座是鸿蒙或安卓，而解决具体问题的，是千万个独立的开发者。

三、 闭环落地：如何让“微订单”在审计面前合规？

作为创新战略顾问，我深知，如果不解决合规问题，任何创新都是空谈。我们为试点地区设计了“三位一体”的合规方案：

分账监管： 引入第三方资金监管平台。根据 OPC 提交的代码日志和验收节点，由智能合约自动触发拨付。

质量保险： 我们联动了部分保险机构，尝试推出“AI 交付质量险”。万一 OPC 跑路或算法瘫痪，由保险公司出资找人“接盘”运维。

负面清单： 游说政府出台“创新豁免权”。只要程序合规、尽职尽责，即使技术路径失败，也不追究干部的个人责任。

四、 张晏佳的实操复盘：给政府与园区的建议

通过 10 省市的调研，我给所有想在 AI 赛道超车的管理者三个建议：

第一，别再纠结“招商”了，去搞“招才”。 看看你的园区咖啡馆里有没有极客在讨论算法？如果没有，盖再多的大楼也是“鬼城”。

第二，做一个“微订单”发布平台。 哪怕每年只拿出 1000 万，拆成 100 个微订单，给那些 OPC 们一个试手的机会。

第三，引入“翻译官”机构。 算法专家听不懂政策，政府领导听不懂模型。需要像我们这样的顾问机构，把“场景痛点”翻译成“技术语言”。

结语：

AI 的下半场，是场景的下半场，更是个体的下半场。

当 38% 的落地率变成 80% 的时候，中国的人工智能才算真正落地生根。我希望看到的那一天，是每一个有才华的 OPC 都能在家里通过微订单，为这个国家的智能化进程贡献脑力。

AI 不应只是大公司的游戏，它是每一个超级个体的星辰大海。

关于作者：

张晏佳，未来标杆实验室创始人、创新战略顾问。长期致力于“人工智能+”场景落地、OPC 生产力重构研究。如果您对“微订单”模式的顶层设计或落地细节感兴趣，欢迎在评论区留言或私信交流。

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