在国家大力推动公立医院高质量发展与智慧医疗建设的背景下，如何利用人工智能技术解放医生生产力、提升医疗服务质量，已成为高端医疗领域探索的核心命题。云知声凭借其依托“山海·知医大模型”打造的“医疗文书自动生成系统”，为我国高端医疗体系中长期存在的病历书写负担与质控难题提供了切实可行的“AI解法”，成功获评全国典型案例。

技术底座：以“冠军”实力筑牢专业壁垒

高端医疗对AI技术的专业性与准确性有着极高要求。云知声之所以能在该领域脱颖而出，得益于其深厚的技术积淀。作为中国AGI技术产业化的先行者，云知声自2012年起便深耕语音识别与自然语言处理领域，并依托自建的Atlas AI智算平台，构建了具有自主知识产权的“山海”大模型体系。

其中，聚焦医疗垂直领域的“山海·知医大模型”展现出惊人的专业能力。在模拟临床执业医师资格考试中，该模型取得523分（满分600分）的高分，大幅超越人类考生365分的平均成绩。在2025年12月发布的MedBench4.0综合评测中，该模型更是以94.6分、65.7分、59.6分的成绩，一举包揽医疗智能体、医疗大语言模型、医疗多模态大模型三项技术范式榜首，荣膺“三冠王”。这种经过国内外权威评测验证的扎实医学知识储备与临床推理能力，为其在高端医疗场景的落地应用奠定了坚实基础。

场景破局：精准破解临床文书痛点

在顶级三甲医院的繁忙临床场景中，医生往往面临“重诊疗、轻文书”的结构性矛盾。云知声此次获奖的医疗文书自动生成系统，正是针对这一行业痛点打造的创新成果。该系统并非简单的语音转写工具，而是深度融合了多源异构数据处理、医学领域知识增强及医学专家反馈语义对齐等前沿技术。

该系统构建了一套全流程智能化解决方案：首先，通过高准确率医疗语音识别技术，将医生语音实时转化为文字，大幅降低录入工作量；其次，利用可控可信的规范化生成功能，确保病历内容严格符合行业标准；再次，基于少量样本的对话文本生成技术，能在有限信息基础上丰富病历维度；最后，自动化质量评估体系可对生成病历进行实时核查，及时纠正缺陷。

“生成+质控”的闭环设计，实现了医患对话、医医对话、医生独白等多场景全覆盖，在保障病历完整性、详实性与规范性的同时，让医生能将更多精力回归到患者诊疗的核心工作中。

生态布局：从单点突破到全流程赋能

云知声的AI赋能并未止步于文书生成。依托“山海·知医”的强大底座，公司已逐步构建起覆盖诊疗全流程的“智慧医疗产品矩阵”，形成了涵盖智能病历、质量监管、医保管理、患者服务等多元场景的一体化解决方案。

目前，云知声智慧医疗解决方案已在全国近400家医院完成部署，另有700余家医院进入测试阶段。其服务网络不仅覆盖了东南大学附属中大医院等区域医疗中心，更深度渗透至北京协和医院、北京友谊医院等国内顶级三甲医院。这种广泛的落地应用，充分验证了其技术在复杂真实临床环境中的稳定性与可靠性。

云知声“医疗文书自动生成系统”的出现以及获认可，反应出人工智能在高端医疗领域从“辅助工具”向“核心生产力”的角色转变。随着AI技术与临床业务的深度融合，以云知声为代表的科技企业正通过持续的技术迭代，为推动医疗行业数字化转型、提升医疗服务质量注入强劲动力。

责任编辑：kj015

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