2025年12月25日，国内首部 AI 数据标注团体标准《面向人工智能的数据标注合规指南》（T/CECC 46—2025）正式落地。这项填补行业空白的标准由中国移动牵头，福州科莱特科技有限公司联合中移互联网、公安部第三研究所等头部单位共同起草，标志着我国 AI 数据标注领域首次建立统一合规框架，行业规范化迈入新阶段。

标准破局：解决行业合规痛点，立起“标尺”

数据标注是 AI 模型训练的核心，但长期存在数据来源模糊、隐私泄露、质量失控等合规难题。此次发布的《指南》直击痛点，从三个维度构建了完整合规体系：

业务场景实操化：明确数据来源合规判断标准与标注行为边界，从源头规避风险；

人员管理规范化：建立标注人员能力体系，提升一线操作的合规性与专业性；

企业经营稳健化：提供低成本数据安全加固方案，健全监督审计机制，助力企业常态化合规自检。

同时，《指南》聚焦五大关键议题（数据来源、标注操作、人员管理、安全隐私、监督审计），既为标注方提供操作规范，也为需求方/第三方机构提供评估依据，让AI数据服务有“标”可依。

《面向人工智能的数据标注合规指南》的发布，填补了国内AI数据标注领域的标准空白，为整个行业提供了统一的合规“标尺”。

这意味着，从今往后，AI数据标注行业将告别“各自为政”的局面，走向更加规范、透明、高效的发展道路。对于促进行业健康有序发展、提升我国人工智能产业整体竞争力具有重要意义。

科莱特贡献：从行业实践到标准制定

能够与中移互联网有限公司、公安部第三研究所、中国电子信息产业发展研究院、蚂蚁科技集团等行业领军单位共同起草这一重要标准，是对科莱特技术实力与行业影响力的高度认可。

在标准起草过程中，科莱特及其旗下专注数据标注的微秒数智将自身在多模态数据标注、人机协同标注系统、数据质量控制等方面的丰富实践经验融入标准制定。

特别是在“业务场景实操化”方面，科莱特基于服务各行业头部客户的经验，提供了大量真实业务场景下的标注流程规范和质量控制方法，使标准不仅具备理论高度，更拥有实践指导价值。

此次参与标准制定，标志着科莱特完成了从行业服务者到规则制定者的角色跃升，其技术实践与行业洞见正在塑造整个AI数据标注行业的未来。

技术实力：科莱特的多维能力展示

科莱特自主研发的微秒数智多模态数据标注平台，已成功推出2.0和2.1版本，实现了 “文本+图像+音频+视频+点云”的跨模态协同标注。

这一技术突破，有效解决了传统数据标注方式局限于单一模态的问题，使标注数据更加贴合AI系统需要实现的“眼耳口鼻并用”的多模态交互真实应用场景。

科莱特集团依托自研的人机协同标注技术与多模态数据处理能力，已为自动驾驶、医疗健康、工业制造、金融科技等多个领域的头部企业提供高质量数据服务。

近期，科莱特圆满交付一个地铁轨迹识别数据标注项目，20天完成20000条数据的精准标注，助力客户加速算法迭代、降低开发成本，推动AI出行场景快速落地。

今年10月初，科莱特还与福信学院围绕AI数据标注领域的人才共育、产学研合作及学生实习就业等议题展开深入探讨，共同培育AI数据标注领域的优质人才，为行业高质量发展注入新动能。

从“服务者”到“标准制定者”：科莱特的进阶与未来

随着《面向人工智能的数据标注合规指南》的实施，中国AI数据标注行业迎来了标准化、规范化发展的新时代。

科莱特集团将继续深耕AI数据服务领域，以《指南》为指引，不断优化技术平台与服务体验，为全球AI企业提供更专业、高效、合规的数据解决方案。

未来，科莱特将积极推动标准的应用与实践，与产业伙伴一道，共同构建更加完善、健康的AI数据服务生态，助力我国人工智能产业在国际竞争中占据更有利位置。

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责任编辑：kj015

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