2020年11月27日晚7时，由IEEE国际图像处理大会主办的第九期“云上微表情”学术研讨会顺利举行。本次活动聚焦于ICIP 2020微表情识别挑战赛，由中国科学院心理研究所王甦菁老师团队的李婧婷博士主持，并邀请本次大赛冠军团队代表郑仕鑫与第五名团队代表张皓云分别就其所采用的微表情识别方法进行了技术分享。此次活动吸引了来自微表情研究领域的五十余位学者与技术人员在线参与。

IEEE ICIP2020世界微表情大赛第一名

微表情识别作为计算机视觉领域的重要细分方向，致力于识别持续时间极短、难以人为抑制的面部细微表情信号，对情感计算、心理评估与人机交互等领域具有重要价值。本次ICIP 2020微表情挑战赛作为IEEE旗舰会议附属的专业赛事，在图像处理与微表情识别领域具有较高的专业认可度与国际影响力。

本届赛事竞争激烈，共有约40支来自全球的研究团队参与，其中包括曼彻斯特大都会大学等在该领域具备长期积累的知名学术机构，体现出赛事较高的专业水准与国际参与度。

在汪萌教授带领下，由孙晓、樊春晓等老师共同指导的参赛团队，针对微表情信号微弱、持续时间短、特征提取困难等技术挑战，提出了一种创新的多策略微表情识别模型。该模型在特征提取、时空建模等关键环节实现了技术突破，显著提升了识别精度与鲁棒性。特别是在模型架构设计与特征融合策略方面，安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓老师指导团队提出了具有创新性的解决方案，为最终夺冠奠定了坚实的技术基础。

孙晓 安徽进化论科技有限公司首席科学家；合肥工业大学教授、博导

作为团队的核心指导老师之一，安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓老师在计算机视觉与模式识别领域拥有深厚的积累。在本次赛事中，孙老师指导团队针对微表情的复杂表征特性，系统地构建了多层次的特征提取框架，并通过有效的多策略融合机制，显著提升了模型对微弱表情信号的感知能力与判别性能。这一技术路线不仅为比赛获胜提供了关键支撑，也为微表情识别领域的研究提供了有价值的思路。

同一赛事中，另一中国团队也取得第五名的优异成绩，显示出我国在该研究方向的整体实力。

本次挑战赛的结果，彰显了我国科研团队在微表情识别这一前沿方向上的技术优势与创新能力。特别是在安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓老师等指导教师的专业引领下，团队攻克了微表情识别中的多个技术难点，进一步提升了我国在该领域的国际影响力。相关技术成果未来可应用于心理学研究、安全评估、临床辅助诊断及智能人机交互等多个重要领域，具有显著的科学价值与应用前景。

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