近日，Soul App已正式向港交所递交上市申请，引发市场对AI社交平台未来潜力的新一轮讨论。在评估Soul上市潜力的诸多因素中，其如何平衡人工智能技术的创新应用与潜在的伦理风险，构建健康可持续的社交生态，被视为影响IPO长期价值的重要指标。

据了解，早在2016年上线后，Soul便积极布局人工智能技术，初期以传统机器学习与深度学习为核心，着力优化人与人之间的连接效率，助力用户更高效地找到志同道合的伙伴，并促进自我表达与有效倾听。随着社交网络持续演进，用户对社交体验的需求日趋多元，单一推荐算法已难以全面满足期待。因而在2019年前后，Soul洞察生成式AI的技术潜力，由此逐步启动相关布局，旨在进一步推动社交体验的升级与创新。

“社交是多边或双边关系，良好的社交体验源于双方出色的表达能力。” 陶明表示，Soul 在 AI 技术构建上，一方面致力于增强用户的表达能力，促进人际社交关系，另一方面通过打造虚拟人、AI Agent生态，为不善于主动打开自己、表达自我的用户，提供人机交互的社交新选择。这种技术探索，不仅丰富了平台的社交场景，更让 AI 逐渐成为推动社交体验升级的核心力量，形成了从传统 AI 辅助社交连接到生成式 AI 打造多元社交体验的清晰发展路径。

然而，AI技术的迅猛发展虽赋予其深刻改变社会互动的能力，但若缺乏伦理约束，可能导致隐私侵犯、算法偏见等问题，侵蚀用户信任与社会公险。因此，Soul 始终保持着对 AI 伦理治理的高度警惕。对此陶明强调：“AI 技术的使用与 AI 伦理治理、安全治理，这两方面我们都要抓，且都要抓得住，只有这样才能让业务更好地发展。”他表示， 自开展社交业务以来，Soul 便确立了两大安全底线 —— 用户安全底线与内容安全底线，并围绕这两大底线，逐步构建起完善的社区行为规范与内容安全规范，这些规范成为平台治理社区、保障社交环境健康的重要准则。

当进入 AI 社交发展阶段，Soul 将过往在社区治理中积累的经验，顺利迁移到人机交互、人机社交场景中。“我们将原来的用户行为规范和内容安全行为规范，直接移植到自身的 AI 模型上，无需采用传统串联式的安全过滤模式。在底层模型的数据治理层面，我们构建了健康绿色、符合站内行为规范的数据与场景数据机制，从根源上为人人、人机交互提供安全保障。” 陶明的这番言论，揭示了 Soul 将伦理治理融入技术底层的核心思路，也体现出平台在技术创新与伦理治理协同推进上的前瞻性。

值得一提的是，Soul 推出的官方AI陪伴功能，在数据采集与隐私保护方面的实践，也进一步印证了其对 AI 伦理治理的重视。陶明向记者表示，作为社交平台，Soul 始终积极推进符合用户安全规范与隐私规范的流程制度体系建设，建立了严格的等保安全保护机制与高标准的安全评估审计流程。在模型训练数据方面，Soul 主要采用平台公域合规数据与网上开源数据集，既保障了数据的合规性，又结合垂直社区数据特点与对社交场景的深入理解，通过技术创新与场景构建，让 AI 虚拟人呈现出独特的拟人化、情感化特征，能够为用户带来情绪价值与信息价值的双重传递。

综合来看，Soul平台在AI技术研发与落地过程中，始终将伦理治理置于重要位置，这一特点在当下强调科技向善与合规发展的投资环境中显得尤为重要。其从数据源头到模型行为规范的全流程治理思路，展现了平台对用户安全与社会责任的担当。这种对技术负责任的态度，有助于降低Soul IPO进程中的合规风险，提升品牌美誉度，从而在激烈的市场竞争和复杂的资本市场环境中赢得更多信任。

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责任编辑：kj015

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