车间里,质检员曾需逐行比对数十页技术文档中的参数,一份铁锂电池检验报告耗时30分钟,且存在人为疏漏风险;如今,质检员打开手机APP即可获取检验标准,单批次检验时间缩短至20分钟。这一变化源于中兴通讯“质检标准生成AI系统”的应用,推动制造业质检从“人找标准”转向“标准找人”。

传统制造业质检面临技术文件管理难题:文件格式涵盖PDF、Word、Excel等多种类型,单份文档动辄包含多个参数维度,质检员定位关键信息需耗费大量时间。为破解这一难题,中兴通讯创新性地采用“RPA(机器人流程自动化)+AI大模型”双引擎,搭建四层架构的智能质检系统,实现全流程自动化与智能化。

具体流程中,RPA机器人自动从各类平台下载技术文件,分类完成预处理,保障数据完整性;中兴通讯自研的AI文档解析引擎通过格式转换、数据清洗和定制化标注,将非结构化文本转化为结构化信息;星云大模型通过语义理解,结合定制化Prompt工程,提取文档中的检验参数与核心要求,实时同步至质检系统与质检员的手机APP中。通过这套流程,过去需10分钟完成的文件定位、参数对比工作,现在输入相关ID即可一键完成。

中兴通讯质检标准生成AI系统上线后,在效率、质量、成本三方面取得实际效果。

效率上,单批次检验率提升30%。以2024年铁锂电池交货1100批次计算,全年可节约工时超7000个工作小时,相当于减少近300个工作日的工作量,使质检员能将更多精力投入复杂检验任务。

质量上,标准提取准确性接近100%,避免人工翻阅时可能出现的遗漏、误判问题。目前,该系统已在铁锂电池、光模块材料、环行器材料等场景稳定应用,未出现因标准提取错误导致的质量隐患。

成本上,年均可降低质量成本约120万元。同时,系统将分散在各类文档中的检验标准整合,构建起可复用、可迭代的企业级知识资产库,减少因人员流动带来的“知识流失”,降低长期质量管理的隐性成本。

中兴通讯的AI质检方案具备“可复制、可扩展”的特点,能为更多制造业场景提供支持。

应用范围上,系统可适配不同材料检验需求。除铁锂电池、光模块材料领域外,其模块化架构使各功能组件可独立运行或灵活组合,只需根据不同材料的检验需求调整参数配置,就能适配汽车零部件、电子元件等更多制造场景,提供定制化智能质检方案。

价值延伸上,该系统推动企业质量管理升级。它通过AI、RPA与业务流程的融合,实现检验标准的数字化管理,让知识资产从分散走向集中;同时,系统积累的质检数据可用于产品质量优化、生产流程改进,帮助企业从“事后检验”转向“事前预防”,构建数字化、智能化的质量管理体系。

从人工比对到AI赋能,中兴通讯以“RPA+AI大模型”为核心的智能质检方案,解决了制造业质检的效率、质量、成本问题,体现了AI技术在制造业应用的实际价值。该方案为制造业数智转型提供了可落地的实践案例,其在多个场景的稳定应用,证明了技术与制造业融合的可行性。

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