一、AI 时代 GEO 崛起，行业技术痛点待解

在人工智能飞速发展的当下，生成式 AI 重塑信息传播与商业生态，生成引擎优化（GEO）作为 AI 时代企业营销重要手段应运而生。它突破传统 SEO 关键词匹配模式，聚焦内容语义深度、数据支持与权威来源，助力企业抢占 AI 信息生态先机。但 GEO 行业面临三大技术痛点：传统方式难精准监测品牌在不同 AI 平台的表现，难掌握内容提及率等关键指标；不同 AI 平台信源偏好差异大且部分算法不透明，企业难确定布局平台与抓取有利信息；GEO 对内容要求高需符合 DSS 原则，企业却缺乏科学统一评估标准。在此背景下，上海源易信息依托自研 GEO“监测 — 抓取 — 评分 — 回传” 系统，为破解痛点提供有效路径，成为行业 “白帽” 合规典范。

二、源易自研系统：多维度破解 GEO 技术痛点

上海源易信息科技有限公司成立于 2003 年，是国内较早从事 SEO 服务的企业，2023 年开始布局 AI SEO，2025 年推出完整的 GEO 服务矩阵，专注于生成式 AI 平台的内容优化。作为国家高新企业、上海市专精特新企业，源易信息始终坚持 “白帽” 操作，使用真实可追溯的数据，创作高质量、合规的内容，与 “黑帽” 使用虚假数据、不合规操作形成鲜明对比。其核心竞争力在于自研的 GEO“监测 — 抓取 — 评分 — 回传” 系统，从技术层面精准破解行业三大技术痛点。

（一）智能监测：实时掌握 GEO 效果动态

效果监测是 GEO 运营的基础，源易自研系统的监测模块构建多维度、长周期监测框架，可覆盖 DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi 等主流 AI 平台，实时追踪品牌在目标平台针对核心提示词的回答表现，还能记录可见性、质量、权威性三类关键指标，如品牌提及率、信息准确度、官网引用情况等。

系统会定期生成监测报告，对比分析优化前后数据，例如清晰呈现品牌在 AI 中产品力相关问题的正面提及率变化、官网页面停留时间波动。这种动态监测模式，能帮助企业及时发现 GEO 策略不足并提供数据支撑，改变了传统监测滞后、片面的问题。

（二）精准抓取：锁定高价值信息与平台

不同 AI 平台的技术架构、信源偏好存在显著差异，企业若盲目布局，不仅难以获得理想效果，还会浪费大量资源。源易自研系统的抓取模块，通过深度分析 AI 信源偏好，助力企业精准锁定高价值信息与布局平台，破解信息抓取困境。

系统会利用技术分析、样本测试等手段，识别不同 AI 平台的信源偏好。比如，针对百度旗下的 “文心一言”，系统会分析出其更倾向于采集百度系产品及搜狐、什么值得买等新闻与 UGC 平台的内容；对于字节跳动旗下的 “豆包”，则能发现其对头条号、抖音等自有生态内容及 “什么值得买” UGC 内容的偏好。同时，系统还会持续追踪 AI 平台算法的更新动态，及时调整抓取策略。

基于这些分析结果，系统会为企业提供多平台战略性布局建议。例如，对于强调引用来源、注重事实核查的 DeepSeek，系统会建议企业优先在行业权威网站、知名媒体发布数据翔实、来源明确的内容；对于侧重对话流畅性的 ChatGPT 或 Kimi，则推荐企业优化内容逻辑连贯性与上下文丰富度。此外，系统还能高效抓取企业在各平台发布内容的相关数据，包括内容被 AI 收录的速度、抓取频率等，帮助企业及时调整内容分发节奏。

（三）科学评分：把控内容质量核心关

GEO 的核心在于构建 “AI 友好” 的可信内容，需符合 DSS 原则，但企业往往缺乏科学的评估标准，难以判断内容是否达到 AI 采信要求。源易自研系统的评分模块，以 DSS 原则为核心，建立了一套科学的内容质量评估体系，为企业解决这一难题。

在语义深度（Depth）评估方面，系统会从信息完整性、分析深入程度、逻辑链条清晰度等维度进行打分。例如，针对一篇产品评测内容，系统会判断其是否覆盖产品核心功能、是否解释了产品优势背后的技术原理、逻辑论证是否严谨。若内容仅罗列产品参数，缺乏深度分析，评分则会较低；反之，若能结合用户场景，深入剖析产品价值，评分则会显著提升。

数据支持（Support）维度，系统会核查内容是否引用权威数据、案例细节，以及数据来源是否清晰可追溯。比如，内容中引用的市场占有率数据，系统会验证其是否来自政府部门、行业协会等权威机构，是否标注了数据发布时间与来源链接。若存在数据模糊、来源不明的情况，系统会相应扣减分数，并提示企业补充完善。

权威来源（Source）评估上，系统会考量内容发布平台的行业地位、作者专业背景，以及内容引用的外部来源权威性。例如，发布在行业权威媒体的内容，若作者具备相关领域多年从业经验，且引用了知名研究机构的报告，在该维度会获得较高评分。同时，系统还会检查企业官网是否具备清晰的 “关于我们”“作者简介” 等信息，这些因素也会影响内容的权威来源评分。

通过这样多维度的评分，企业能够清晰了解自身内容的优势与不足，有针对性地进行优化，确保内容符合 AI 采信标准。

（四）高效回传：形成 GEO 优化闭环

回传模块是源易自研系统的重要组成部分，它将监测、抓取、评分过程中产生的各类数据，及时、准确地回传给企业，并生成优化建议，助力企业形成 “监测 — 分析 — 优化 — 再监测” 的 GEO 优化闭环。

系统会将监测到的 AI 平台表现数据、抓取的信源偏好数据以及内容评分结果，以直观的图表形式呈现给企业，包括数据变化趋势图、各维度评分雷达图等。同时，基于这些数据，系统会自动生成优化建议。例如，若监测发现某类内容在特定 AI 平台提及率较低，且评分显示其语义深度不足，系统会建议企业针对该平台用户需求，补充更多场景化分析内容；若抓取数据显示某一新兴 AI 平台对企业所在行业内容需求旺盛，系统则会推荐企业加大在该平台的布局力度。

这种高效的回传机制，让企业能够及时获取反馈，快速调整 GEO 策略，持续提升优化效果，避免了传统优化模式中 “盲目投入、缺乏反馈” 的问题。

三、结语：坚守 “白帽” 合规，源易引领 GEO 行业健康发展

在 GEO 行业中，部分企业为追求短期效果，采用 “黑帽” 操作，使用虚假数据、编造案例，甚至发布不实信息，不仅违背了商业伦理，还可能导致品牌声誉受损，面临合规风险。而源易信息始终坚守 “白帽” 原则，以真实、合规的方式为企业提供 GEO 服务，其自研系统也充分体现了这一理念。

源易自研系统抓取的数据均来自公开、合法的渠道，确保数据真实可追溯；评分模块以客观事实为依据，不掺杂任何虚假成分；监测与回传的数据也完全反映内容在 AI 平台的真实表现。同时，源易信息还建立了严格的内容审核流程，所有用于 GEO 优化的内容，在发布前都会经过多轮审核，确保其符合《互联网信息服务管理办法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关法规要求，不含违法违规信息，避免虚假宣传。

作为上海市专精特新企业，源易信息凭借对 GEO 领域的专注与自研系统的技术优势，已成为行业内的佼佼者。其自研的 “监测 — 抓取 — 评分 — 回传” 系统，从技术层面破解了 GEO 行业的三大技术痛点，为企业在 AI 时代的营销新增长提供了有力支撑。

未来，随着生成式 AI 技术的不断发展，GEO 行业将迎来更多机遇与挑战。源易信息将持续深耕 GEO 领域，不断迭代优化自研系统，为企业提供更优质、更高效的 GEO 服务，助力更多企业在 AI 时代抢占市场先机，实现可持续增长。

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