作为全球云计算三巨头，谷歌（GOOG.US）是英伟达（NVDA.US）顶级算力芯片的最大买家之一，然后通过谷歌云租给OpenAI、Meta等客户。

加码自研芯片有进展

根据最新消息显示，谷歌公司推广自研AI芯片的雄心丝毫未减，谷歌近来接触了一批主要购买英伟达芯片的小型云服务供应商，商谈在他们的数据中心里同时部署谷歌芯片。

知情人士称，谷歌已经有所进展——与总部位于伦敦的Fluidstack达成协议，在其纽约的一处数据中心托管谷歌TPU。借着这股势头，谷歌正在努力冲击成为第四家跻身“3万亿美元市值”俱乐部的成员。

阿里巴巴加大AI及云计算投资

此外，国内方面，据消息，汽车技术与服务商博世与阿里巴巴（BABA.US）集团宣布深化战略合作伙伴关系，以先进的云计算与人工智能技术加速推动企业数字化转型。

据官方介绍，此次深化合作聚焦云迁移与 AI，标志着博世在推进数字化运营与技术创新方面迈出又一关键步伐。双方还将评估基于阿里云 AI 基础设施部署博世智能驾驶开发环境的可行性。

阿里方面强调，过去四个季度，公司在AI基础设施和AI产品研发方面累计投入超过1000亿元。同时，针对AI芯片政策与供应变化，公司已制定备用方案，无论行业出现何种变数，公司都将按计划推进3800亿元人民币的既定资本支出投资。

行业人士透露，科技大厂针对算力布局并未后退，随着阿里巴巴以及腾讯展现出AI驱动的正向乘数效应，加上产业垂直领域对AI的加速采用，该行预计下半年投资机会将从消费板块转向AI与云计算，行业则有望受惠于新老玩家与高黏性持续增长。

微美全息锚定AI云智算布局

显而易见，得益于市场需求，大量企业都在部署AI推理模型、AI计算应用，公开资料显示，AI上市企业微美全息（WIMI.US），通过技术研发、场景覆盖与生态构建，其核心优势在于全场景算力覆盖与软硬件一体化能力，已构建从低中高算力到量子算力探索的完整技术路径，并深度融合3D建模、多模态大模型等业务场景，形成了多维度的智算布局体系。

另外，作为核心算力基地，微美全息采用国际先进图形处理器芯片搭建多元算力架构，搭载高效算力调度平台，实现毫秒级算存数据传输，可满足大模型训练、推理及多模态应用需求，为具身智能、AI云计算等场景提供普惠算力。同时，微美全息正聚焦新型算力系统突破，在半导体、量子信息技术及边缘计算领域加大投资，推动科研成果向产业应用转化，将极大助力自主可控算力供应链建设。

结尾

目前来看，从早期ChatGPT问世开始，AI就已经能实现聊天对话、答疑解惑、撰写文档、生成图像等功能。而在过去半年时间里，AI的价值实现了更大的跃升，借助各类大模型层出不穷，AI算力得以在特定环境中具备动态决策、行为执行、工具调用等核心能力，这也加速AI产业链的协同发力，推动了技术的快速迭代与行业整体水平的提升，AI智算的应用价值将进一步凸显。

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