2025年是人工智能应用爆发的元年。DeepSeek、Qwen为代表的国产大模型不断推陈出新,催生了众多新应用场景;GraphRAG通过知识图谱实现多跳推理,解决了传统RAG在复杂语义中的局限性。

人工智能技术的快速迭代大大加速了产业重构,各传统行业都在直面新技术带来的碾压式挑战。对于科学研究和技术服务业来讲,数十年积累的各类资料案例是行业最后的“知识堡垒”和“数字资产”,深度挖掘行业知识的潜能与价值、尽快实现企业数智化转型俨然已经成为眼下的首要问题。

人工智能成为行业发展跃迁的引擎

科技研究阶段,人工智能可以实现在海量科研数据中快速筛选有价值的信息,大大缩短研究周期、加速成果产出;技术开发阶段,人工智能助力优化算法、改进工艺,大大提升检索总结的精准度和可靠性;团队协作方面,人工智能促进高效协作,实现跨领域、跨区域的资源共享和协同创新,为科学技术服务的高质量发展注入强大动力,推动行业迈向更高层次的创新与发展阶段。

知识图谱重构企业垂直领域工作流

GraphRAG通过整合海量的行业知识、技术数据和业务流程信息,构建起一个高度关联且可动态更新的知识网络。使得企业能够快速定位关键技术节点,构建高效垂直工作流、打通信息孤岛,确保企业的整体运营效率和创新能力,在激烈的市场竞争中保持先机,推动了科研技术服务向更高效、更智能的方向发展。

小狮慧写项目发起人韩科成专注空间规划近二十年,深知多年沉淀的各行业知识和经验的宝贵价值,他认为当前科技环境和技术条件已经具备,AIGC应用的黄金期已然到来,但未来发展依然有较长的路要走。需要重点关注三个方面:一是需持续关注服务全过程的合规性问题,包括数据隐私与保护、内容价值导向、知识产权保护、数据跨境风险;二是以场景应用为抓手引导标准完善和流程健全,包括规范数据采集与应用、风险分类分级、应用场景监管等等;三是通过加强合作交流、开放创新平台、激发创新活力来推动人工智能生态共建,构建一个健康、可持续的人工智能大系统。

小狮慧写技术负责人陈振翔表示,国产模型替代ChatGPT以及模型私有化部署消除了行业、企业对信息安全的顾虑,通过人工智能深度学习构建高效易用的行业知识库得以快速推进,各专业领域都在加速布局AIGC应用,也成为弯道超车的好时机。

陈振翔还介绍,小狮慧写定位于专注行业垂直领域的专业知识助手而非通用工具,通过任务拆解实现流程化操作,替代重复性的基础分析工作。围绕微信生态形成应用场景,适配用户习惯偏好,实现基于专业知识库的人工智能辅助创作,可广泛应用于学术研究、文献综述、职场写作、调研报告等众多专业领域。小狮慧写未来不仅是简单的文字创作工具,基于行业知识价值的深度挖掘定会有更大的应用空间。

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