美国发起对华关税战，党中央、国务院坚决采取一系列决策部署，商务部长在《求是》发表署名文章《多措并举扩大服务消费》，应对贸易战带来的不利影响。语言服务是现代服务业的组成部分，在全球化纵深发展与数字技术革命的双重驱动下，语言服务业已从传统翻译的单一功能，演变为连接经济、文化、科技的国际交流基础设施。《中国语言服务发展报告》（2024）显示，2024年，全球语言服务市场规模突破650亿美元，年均增长率达7.5%，中国以15%的份额成为全球第二大市场。这一背景下，扩大语言服务消费不仅是产业升级的必然要求，更是国家提升国际竞争力的战略抓手之一。

一、扩大语言服务消费具有战略意义

1. 促进深度融入经济全球化

语言服务是国际贸易的“润滑剂”。中国企业“走出去”过程中，合同文本翻译、跨境法律咨询、多语种营销等语言服务需求激增。例如，跨境电商平台通过精准的本地化智能翻译，可使产品转化率提升40%以上。研究发现，2024年我国对外直接投资中，对外语言服务投入每增加1%，项目成功率提高2.3%。扩大语言服务消费直接降低跨国交易成本，助力构建双循环新发展格局。

2. 增强文化软实力输出效能

语言是文化传播的载体。国产影视剧通过多语种译制火遍海外，《黑神话悟空》、《哪吒2》等多语种版本推动中国游戏动漫走向世界；网络文学平台的海外用户超1.5亿人，背后是专业的“译创”团队对文化差异的精准适配。语言服务的消费升级，使中国文化从“出海”到“出圈”，成为全球文化多样性生态的重要组成部分。

3. 驱动数字技术协同创新

语言服务与人工智能、大数据深度融合催生新业态。大语言模型智能翻译已覆盖100+语种，支撑实时跨语言会议系统；语音识别技术在教育、医疗等领域落地，年均处理会议翻译超10万场。语言服务消费的增长倒逼技术迭代，形成“需求牵引技术突破场景拓展”的正向循环。

二、扩大语言服务消费的机遇与挑战

语言服务在扩大服务消费方面存在机遇与挑战。就机遇而言，我们面临一是政策红利释放，如RCEP生效、“一带一路”语言互通工程等政策，为语言服务开辟新市场。二是技术革命赋能，AIGC（生成式人工智能）使翻译效率提升90%，成本降低40%。传神语联公司通过建设“语联网”平台，整合全球4万名译员，实现订单响应时间缩短至2小时，印证技术整合的破局潜力。三是细分领域爆发，游戏本地化、医学翻译、法律术语库等垂直需求年均增长超20%。就挑战而言，机器翻译的“语义失真”问题在医疗、法律等高精度场景仍存风险。人才结构性短缺，小语种译员缺口达68%，兼具专业领域知识的“翻译+行业”的语言服务复合型人才稀缺。 国际标准话语权不足，ISO/TC37等语言技术标准体系由欧美主导，中国企业参与度不足5%。

三、扩大语言服务消费的举措

1. 构建“政产学研用”协同生态

（1）从政策端强化顶层设计与资源支持。首先，制定国家级语言服务发展规划，将语言服务纳入“数字经济重点产业目录”，明确在跨境贸易、文化传播、技术合作中的战略地位。例如，可参考欧盟“语言技术2025”计划，设立专项资金支持多语种数据库建设、AI翻译引擎研发。其次，税收优惠与补贴政策，对语言服务企业研发投入给予15%的加计扣除优惠；对中小企业承接“一带一路”语言服务项目提供50%的保费补贴，降低出海风险。再次，建立语言服务示范园区，在自贸试验区、跨境电商综试区试点“语言服务一站式平台”，整合翻译、法律、营销等资源，提供全流程跨境服务支持。

（2）从企业端打造行业标杆与生态整合。第一，推动国内头部企业建设中台能力，如字节跳动自研AI翻译系统支撑TikTok全球内容本地化，覆盖100+语种，实现视频字幕自动生成与审核，运营成本降低40%。第二，构建语言服务产业联盟，联合翻译公司、科技企业、高校成立联盟，推动数据共享与标准互通。第三，孵化垂直领域专业服务商，针对法律、医疗、工程等细分领域，培育“翻译+行业知识”的特色企业。比如，医学语言服务公司与三甲医院合作，建立医疗术语库，把错误率降至0.1%。

（3）教育端深化人才培养体系改革

推动学科交叉与课程创新，在高校开设“语言智能”“本地化工程”专业，课程涵盖自然语言处理（NLP）、跨文化智能传播、大语言模型应用、本地化项目管理等。例如，在高校设立“智能语言服务实验班”，与科大讯飞等企业共建实训基地。构建职业资格认证体系，推动“语言工程师”、“翻译技术工程师”、“本地化项目经理”等新职业认证，联合国际组织（如ATA、EUATC）开展联合认证。 实施小语种人才专项计划，针对东南亚、中东欧等新兴市场，实施“小语种+跨境电商”“小语种+国际法”定向培养，每年输送5000名复合型人才。

2. 推进技术应用与标准制定

（1）优化“人机协同”模式，分场景制定技术应用标准，一是针对高精度场景（法律、医疗），采用“AI预翻译+专家审核+区块链存证”流程，确保术语准确性与法律效力。例如，法律合同翻译通过AI初筛后，由持证律师译员复核，错误率控制在0.05%以内。二是针对实时性场景（会议、直播），部署“语音识别+机器翻译+人工校对”三引擎系统，延迟低于3秒，准确率超90%。据悉，腾讯“同传助手”已为联合国气候变化大会提供此类服务。 三是建设国家级语言技术平台，整合企业、高校的语料数据，构建开放共享的“多语种大数据中心”。

（2）争取标准制定国际话语权

加强制定语言服务标准主导力，在ISO/TC37（术语标准化委员会）中推动中文成为标准制定语言，牵头编写《机器翻译质量评估指南》《多语种数据标注规范》等国际标准。建立区域性标准联盟，联合东盟、中东欧国家成立“亚洲语言服务标准委员会”，推广“中文+本地语言”的双语服务标准，打破欧美垄断。推动跨境数据流通规则，在RCEP框架下，与成员国协商制定语言服务数据跨境流动白名单，避免因数据主权争议导致服务中断。

3. 开拓新兴市场与场景

（1）深耕区域市场，聚焦“一带一路”与新兴经济体

第一，建设本地化服务中心，在东南亚（如印尼、越南）、中东欧（如波兰、匈牙利）设立实体服务中心，提供“语言+合规+营销”打包服务。例如，我国企业在波兰建立中欧本地化中心，支撑中东欧19国业务，交付周期缩短30%。

第二，加强文化适配与精准营销，针对伊斯兰国家、拉美市场开发文化敏感性检测工具，避免因语言禁忌导致的品牌危机。如在阿拉伯地区推出“AI服装文案生成器”，自动规避文化敏感词。

（2）创新应用场景，挖掘数字经济新需求

提供元宇宙与虚拟人服务，开发多语种虚拟人导览、口语陪练应用。如商汤科技推出“元宇宙国际导游”，支持英、日、韩等语言实时交互，已落地迪拜世博会。推动工业4.0语言支持，为跨境工厂提供AR眼镜远程协作翻译，技术工人可通过眼镜获取实时设备操作指令翻译。海尔在德国工厂部署该技术，培训效率提升50%。 开展应急语言服务，建立国家应急语言服务队，储备公共卫生、自然灾害等场景的术语库与快速响应机制。2023年土耳其地震期间，中国救援队通过AI翻译设备实现与当地人员的无障碍沟通。

4. 建立全链条质量保障体系

（1）标准化与认证体系

强制推行质量国家标准，实施《笔译服务规范》（GB/T 196822023）、《口译服务通用要求》等标准，要求企业通过ISO 17100（翻译服务认证）方可承接政府项目。 建设第三方认证平台：成立国家级语言服务质量检测中心，对AI翻译结果进行“信达雅”分级认证。

（2）技术赋能全流程管控

实施区块链溯源系统，将翻译需求、译员资质、审校记录上链存证，确保医疗、金融等领域服务的可追溯性。蚂蚁链与上海文策合作，为进口药品说明书翻译提供区块链存证服务。  研发AI质量检测工具，开发“智能审校系统”，自动识别术语不一致、文化禁忌等问题。德国DeepL公司利用AI审校工具，将人工审校工作量减少70%。

（3）建立风险补偿机制

推出语言服务保险产品，联合保险公司推出“翻译错误责任险”，承保因翻译失误导致的直接经济损失。推出行业黑名单制度，对多次出现严重质量问题的企业纳入信用黑名单，限制参与政府招标与国际项目。

通过上述举措的精细化实施，语言服务消费将从“被动响应需求”转向“主动创造价值”，成为推动中国全球化进程的核心基础设施。唯有在技术、人才、标准、生态四大维度同步发力，才能将语言服务的“软实力”转化为国家竞争的“硬支撑”，最终实现从“语言互通”到“文明互鉴”的跨越。

扩大语言服务消费本质是全球化进程中资源配置效率的升级。不仅是商业行为，更是国家语言服务能力的体现。面对未来，语言服务需以技术创新为矛，以标准建设为盾，在提升产业规模的同时，构建覆盖“技术人才规则”的生态系统。当语言服务真正成为基础设施，中国在全球治理、文化交流、数字经济中的影响力才能获得质的跃升。正如语言学家萨丕尔所言：“语言的边界就是世界的边界。”打破这道边界，方能拥抱更加广阔的未来。

（作者简介：王立非，北京语言大学教授、中西创新学院特聘教授、四川外国语大学“巴渝学者”；周芷伊博士，北京语言大学翻译与语言服务博士后）

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