城市和园区作为人口最密集、经济活动最频繁的经济发展区域，承载着大部分人口、产业和经济活动，同时也是温室气体排放的主要来源。因此，城市和园区层面的碳达峰试点建设对于推动全国范围内的绿色低碳发展至关重要。通过开展碳达峰试点建设，可以积极探索循环经济、能源、工业等领域低碳转型的有效路径，形成可复制、可推广的经验，为全国范围内的碳达峰目标实现提供有力支撑。

循环经济作为一种以资源高效循环利用为核心，以减量化、再利用、资源化为原则，以低消耗、低排放、高效率为基本特征，本质上是一种绿色低碳可持续的经济发展模式，必将在我国碳达峰碳中和历史进程中发挥重要作用。

从目前来看，我国循环经济发展已取得了良好的成效，固废综合利用率快速提高，再生资源利用能力显著增强。但是在我国循环经济发展过程中，当前还存在以下主要问题：

一、回收网点覆盖率不足。现阶段我国再生资源回收站点主要分布在城市中，但覆盖率较低、缺少配套分拣加工设备、运输储存不便等问题突出。

二、行业企业规模普遍较小，行业集中度偏低。行业80%为中小型企业，受到技术、成本等多因素影响，企业普遍重生产轻研究开发，粗放拆解、处置混乱、“二次污染”等现象屡见不鲜，同质化竞争严重，产品附加值不高，规范化水平较低。

三、低值再生资源回收难度较大。由于低值再生资源利润低、成本高，投售者和回收者收集、交售的积极性不高。市场自身又很难对低值再生资源发挥调节作用，大多数企业仍未形成具有一定规模的回收体量。

四、标准缺失阻碍行业规范有序发展。目前我国物资再生领域标准体系建设依旧存在标准覆盖范围不广泛、管理程序不够严格、制修订不及时、技术水平偏低、内容交叉重叠或矛盾冲突等，全面完善的标准体系尚未形成。

而城市和园区层面的碳达峰试点建设可以针对这些问题进行积极探索，进一步推动循环经济创新发展，建设绿色、低碳循环发展经济体系，推动未来循环经济领域的碳减排进程，可以从如下四个方面切入：

一、统筹城乡废旧物资回收体系、垃圾分类收运体系、再生资源加工利用体系和“无废城市”建设，大力发展智能分类回收设备，聚焦网点建设、低值品回收、处置能力建设等重点领域。

二、大力推进循环经济领域数智化技术，在对行业实现数字化改造升级的同时，也实现了与监管部门要求的融合对接。行业信息的大数据应用，对监管部门而言，可以从合规经营、安全生产、环境保护、科技创新等方面提供企业价值信息，实现企业生产、业务合规监管；对行业而言，也有利于促进行业升级转型、健康可持续发展。

三、建设绿色数智化再生资源分拣中心，逐渐取消那些散乱污的个体业者和小作坊。这类型的分拣中心往往投资大，辐射区域广，数字化、智能化水平较高，环保设施齐备。例如浙江联运环境工程股份有限公司在杭州市临平区的数智化再生资源绿色分拣中心采用“AI 智能+光学精分选”技术，通过“数字化智能分拣＋归类自动打包”的智能化生产线，将混合的各类低值可回收物精细化分拣为普通纸、塑料、金属、纺织品等 15 个品类，并自动进入立体数字化料仓、分别打包压缩。其精准分类识别率超过 98％，分出的各类低值可回收物最终会成为环保再生纸、环卫垃圾桶、仿真绿植、塑料课桌椅的生产原料，减少了原生资源的消耗，提高了产品附加值。

四、加大行业标准编制力度，发挥协会动能。推动再生资源行业主管部门开展“循环经济碳达峰”试点遴选工作，探索行业碳减排途径，总结形成一套再生资源回收的绿色低碳经验模式。

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