本文旨在探讨人工智能(AI)技术如何深刻影响并重塑中国的民资服务市场。通过分析当前市场的现状,存在的问题以及 AI 技术的潜在应用,本文提出了一系列优化策略,以期提升市场透明度、降低交易风险与成本并优化用户体验。
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2023 年,以生成式人工智能为代表的IT技术引发了智能时代的新革命,成为推动千行百业应用创新的动力源。假如把AI应用于民资借贷市场,是否会“一石激起千层浪”?
一、我国民间借贷市场的发展现状
民间借贷在我国有着久远的历史和深厚的传统,相对正规金融借贷,民间借贷有着可获得性强、及时性高等特点,发展至今已经具备相当规模,成为我国信贷市场不可忽视的组成部分。根据国家统计数据推算,2023年我国民间借贷规模约为 13.4万亿元,分别占同期人民币贷款余额5.7%、小微企业贷款余额 18.9%。
预计未来几年,这一市场将保持较高增长率。这一规模高速增长的趋势背后,一方面是因为经济下行压力大,市场流动资金紧张,传统金融机构对于小微企业和个人融资需求的覆盖不足,使得民间借贷市场得以填补这一空白;
另一方面,互联网和共享经济的发展也为民间借贷市场提供了更多的参与主体和融资渠道。与此同时,民间借贷市场呈现出另一个不可忽视的发展趋势:借贷主体的多元化。借款者不仅包括农户、城镇居民、个体工商户,还涉及较多的企事业单位,部分私营企业由于资金需求大、获取银行贷款支持难,选择民间借贷作为主要融资方式。而放贷者则从传统以经商人员为主到现在的各类人员,除了雄厚的民间游资,有资金富余的上市公司也开始把资金投向民间借贷业务,有的贷款收益甚至超过主业。
二、民间借贷市场存在的问题
超G金服民资服务中心认为,任何一种事物都具有两面性,民间借贷亦是如此。在促进民营经济发展、为我国经济社会运行提供资金支持的同时,民间借贷市场的问题也不断显露。
一是市场信息透明度低。民间贷款市场的交易相对私密,借款人和贷款人之间的信息不对称问题较为严重。一些借款人由于对市场了解不深,容易陷入不公平的交易中。而贷款人则在该市场上有更多的信息优势,可以更加灵活 地选择交易伙伴、抬高利率等。
二是借贷利率居高不下。由于民间贷款行业的风险相对较大,加之政府扶持力度不够,导致民间贷款市场的利率普遍较高。根据市场调查,民间贷款市场的年利率一般在10%以上,甚至有的高达30%。这也使得一部分借款人在偿还贷款时面临较大的困难,进而可能导致金融风险进一步加大。
三是民间借贷案件高发。随着民间借贷市场的扩大,借贷纠纷案件数量不断攀升。近年来越来越多的职业放贷人和小额贷款公司涌现,其中不乏非法借贷关系,如赌债、非法集资、传销等,均以民间借贷的面目出现,增加了法 院审理案件的难度。更严重的是,因民间借贷引发的恶性 案件发生率也在不断增加,放眼全国因民间高利借贷引发的跑路、外逃、暴力追债、自杀等恶性事件,在各地都不绝于耳。
三、AI技术在民间借贷市场的应用
AI技术的引入提供了新的视角和工具来解决民间借贷
市场的问题。以下是 AI 技术可以在该市场中的具体应用:
(一)智能评估与信贷风险管理,让信息更加对称
利用AI进行智能信用评分,通过分析借款人的信用历史、行为数据、社交数据等多维度信息,提供更全面、精准的信用评分。这不仅提高信贷审批的效率和准确性,还能使更多用户获得贷款机会。AI还能实时监控信贷业务中 的异常行为,识别潜在风险,并提前发出预警,帮助贷款人及时采取措施防范信贷风险。此外,反欺诈系统可以通过AI技术分析交易数据和行为模式,有效拦截可疑交易,保护用户资金安全。
一个人工智能驱动的信贷评估平台,可帮助公司评估几乎没有或没有信用信息或历史的借款人。平台利用数以千计的数据点进行信用评估,帮助贷款机构更好地评估传统上被认为“处于风险中”的人群。保守估算使用智能风控 平台的贷款机构每年可将损失减少30%以上。
(二)智能客服与辅助审批放款,让成本逐步降低
基于自然语言处理技术,AI客服可以理解人类语言并给出准确的回答和建议,提供全天候的客户服务,并根据借款人的信用状况和需求,进行个性化的贷款产品和服务推荐。同时,预设算法和模型可以快速分析借款人的资质和信用状况,并给出审批意见,显著缩短审批时间,降低人力成本。在贷款审批通过后,AI技术可以协助完成放款操作,确保资金快速、准确地到达借款人账户。
(三)智慧法务与纠纷协助审理,让交易更加合规
一方面,利用区块链和AI技术创建智能合约,自动执行合同条款,减少违约风险,提高合同执行效率。AI技术还可以快速审查法律文档,识别潜在的法律风险,为借贷双方提供法律保障。另一方面,在民间借贷纠纷案件中,AI 法官助理可以协助法官进行案件审理,提高审判效率和质量。例如,浙江省的“小智”AI法官助理在民间借贷纠纷案件中取得了显著成效。通过AI技术实现在线调解和仲裁,为借贷双方提供便捷、高效的纠纷解决渠道。
(四)智慧研判与推动跨界合作,让生态更加健全
AI 技术可以分析市场数据,预测民间借贷市场的发展趋势,为贷款人或投资者提供决策支持,帮助贷款人更好地理解市场需求,优化产品和服务。同时,通过AI技术可以构建民间借贷市场的生态系统,连接借款人、出借人、第三方服务机构等多个参与方,实现资源共享和互利共赢。甚至促进民间借贷市场与其他行业的跨界合作,如金融科技、电子商务、社交媒体等,共同推动市场的创新和发展。
AI技术的应用将为民间借贷市场带来了革命性变化,不仅提高市场透明度,降低交易风险与成本,还能优化用户体验。随着AI技术的不断进步和应用的深入,民间借贷市场有望实现更加合规、健康、可持续的发展。
关键词: 人工智能;民间借贷;信用评估;风险管理;法律合规;市场分析;生态化建设。
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